在现实生活或工作学习中，大家都经常接触到作文吧，通过作文可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。你知道作文怎样才能写的好吗？下面是小编为大家整理的人工智能作文5篇，欢迎大家分享。
何为计算机智能？苹果公司手机中的Siri功能开创“人机”对话的新格局，手机中的假想形象Siri可与使用者进行简单的对话，并依赖已设定的程序，完成使用者的口头指令。为迎接“双十一”促销季，京东物流拍摄了一段宣传片，展示物流总部内部的工作场景：从测量物件大小、分类包装，到筛选配送、装订快递单，全部由机器人完成，全车间俨然成为“计算机王国”。美国、日本等较发达国家的科技研究园区已制造出空调的智能技术，可以通过房间内人们的皮肤温度与空气干燥度来计算人的体温，从而自我调控温度与湿度。这些都是计算机智能，简称为“智能”。
人工智能比智能“更上一层楼”。智能计算机的运行基于事前的大数据灌输与程序编码，说到底不过是运算速度更快、容量更大的计算机。而人工智能更近人性，因为它意味着自觉的学习能力，可以“无中生有”。围棋世界冠军柯洁与人工智能AlphaGo的比拼证明了这一点。事实上，从柯洁的第一局落败开始，就注定了3：0的结局——AlphaGo已经学会柯洁的落棋套路，通过他犹豫的时间掌握他可能的薄弱点。这是一种令人生畏的威力。
在这场围棋大战中值得一提的是一段小插曲。柯洁在进退两难的困局中落了泪。如果他的对手是另一个优秀的人类，或许会被他的泪打动，心生柔软，抑或是心生怀疑，猜测他的泪是否别有用心。但AlphaGo并非人类，它不为所动。这就反映了目前人工智能还远远不能到达的人性境界，即情感。所以，计算机像人类一样思考，这尚未构成一件威胁人类的大事。
威胁人类的是人类自身。随着计算机向人类的靠近，人的思维模式也趋向于“计算机化”。那是一种数字化的理性主义，我暂时称之为“新理性主义”。一个新理性主义围棋选手在见到柯洁无能为力地落泪时会主观地选择“不为所动”，即故意无视，故意压制住打扰心境的情感。这是一种过度程序化的理性，它不同于启蒙思想时期反封建反宗教的热烈与澎湃，而是将一切涉及情感的障碍进行冷处理。这样做的原因是为避免情感对实现目的的过程的干扰，因此它的背后驱动力是“利益原则”——妨碍达到利益的情感，都应该被打压。
这是很可怖的思维模式，甚至比另一时事热点现象可怖很多——网络暴力。网络暴力也同样是对人情的漠视，但其往往采用热处理方式。网络暴力者的产生是由于缺乏自主分析能力，在周围环境的诱导与煽动下盲目跟风，因而暂时摈弃一些基本的同情心与价值观。而新理性主义者的漠视是经过利弊分析的、明确对策的、以目标为不变终点的理性选择，它应是独立的并且不盲目的。另外，网络暴力的实行者群体是大众，而很大部分新理性主义者必定是大众以上的精英，他们的智慧能力与影响力范围更容易引导社会进程的方向。
新理性主义，即计算机化的理性主义，会导致长期的同情心与价值观缺乏。对个人利益的认知更强，对世界发展的意识更少，所以苹果公司总裁库克认为，他更担心人类像计算机一样思考，罔顾后果。
然而，我认为事态并非那么严重，不必过分担忧。时势与时代倾向固然正在以“人机”同化的方向发展，但总有思想上的精英们在引导人类朝着好的方向走。近年来，自然科学领域中不断涌现与人文学科的融合与合作，使冷静的理性思维挂钩于伦理道德与社会民生。国际上许多精彩影片或以人工智能为主要内容，或以人性为主题，旨在唤起人们对未来的思考与对情感丧失的警惕。在我国，对古文化与传统国学的研究兴趣骤增，也表明人们对过去文化中精华的追求，对人情的再思考；而不少大型政论片与社会专题片又在指示给人们科学合理的价值观，不断重提人心、人情与人性的重要性。
我依稀厩得观看过一部科幻影片。片中所展示的社会充满人工智能，科学家研究出一种人形产品“代理人”，可以代替使用者本人去社会中完成任务与工作。“代理人”们与人类外形几乎没有差异，所不同的只是人类拥有“代理人”所没有的丰富情感。而当危机到来，受邪恶科学家控制的高能力“代理人”终究败在了拥有人类温暖情感与心怀天下的世界观的主角手下。影片的主旨在于唤起观看者对于现代社会交际现象和思维方式的反省。我想，它也可以佐证我对于人工智能与新理性主义的看法。
人工智能作文 篇2作为一名在人工智能时代的作家，我从未担心过自己失业，也绝不相信人工智能可以成为像我一样的作家，写下精美的文字。但是，最近几个月，我的作品的销量却一直在降低，我便决定去附近的一家书店去寻找灵感。
但是，在我走进一家书店时，却发现店中的图书几乎都没有署名，封面上还大多写着“中国人工智能出版社”。至于我自己的书，自然是难寻踪迹。
走过一排排书架，我发现人工智能所著之书种类繁多，不仅有小说，还有纪实文学、散文……甚至还有人工智能文言文选集。可以说，大半个书店都被它们“占领”了。
我不禁拿起了书架上的一本小说细细翻看，其中内容与平常的小说并无差别，但是对人物、风景的描述却是十分精细。有时还会引经据典，在文中引用几个诗句，毕竟人工智能能记住所有先人的作品，世界上所有的好词佳句。这样的书自然受人欢迎。
再往前走，就到了书店的尽头，摆放着几排非人工智能的著作。书架旁站着几位学生，还有一位正在读书的老者。我走向前去，仔细欣赏这几排书。其中有一些是文学名著，还有一些哲学类书籍，剩下的则是诗歌鉴赏之类。
学生们告诉我，他们的语文老师让他们去读一本叫做《平凡的世界》的小说，我连忙问道：“那你们的老师为什么让你们读这些书呢？”几位学生面露难色，不知如何回答。
这时，那位老者放下了手中的《哈姆雷特》，看向了我，“人工智能是写不出这样的书的，”他拿起了手中的书，“比如说莎士比亚，他的阅历，思考，那些人工智能是不会有的。它们的书里，有人物，有情节，有情感，但是唯独没有思想。这可不是你“博览群书”就能获得的。”
我不禁叹了口气，的确，人工智能作家不比人类强，但这不也恰恰是很多人类作家所缺少的吗？
回到家，我开始构思一部与人工智能不同，与以前的作品也不同的书。
人工智能作文 篇3随着当代科学技术的发展，人们更多的依赖于人工智能，他们将这类科技归于生活必不可少的一部分。苹果公司总裁库克认为，“我不担心人工智能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。”由于扫地机器人，按摩沙发等智能型家具的崭露头角，人类的生活似乎离不开了这些替代品。渐渐地，遗忘了生活的本质以及人与人之间的沟通交流。
犹记得，去年热议的“是否要扶摔倒的老人？”对于老人这一敏感话题，许多人是心有余而力不足。他们担心老人碰瓷，倚老卖老；担心自己的满腔热情最终会石沉大海，无人问津，反而遭遇无尽的谩骂。在有了这一点的担忧上，多数人选择忽视，而甚至可能错过一条生命。就近，中国刚颁布了“好人法”来维护好人的利益。而早年，美国已实施了这项政策。我不禁感叹人类难道要像人工智能一样冷血而没有热度吗？现在人与人之间的同情心竟要建立在一部法律上。回顾中华五千年历史，这是何其的耻辱！
因为今天要参加竞赛，我早早起了床，准备好了一切。可当我来到车站时，却发现那辆公交车已将要开走。我奋力追赶，那司机也看到我了，但他却没有停下车。我焦急而又不甘。我想，司机应该不会知道因为他的这一举动，我可能再要等半小时的车而错过这如此重要的比赛。司机有错吗？当然没有，我们不该道德绑架一定说是他的过错。他也只是按照程序的指令做事罢了，仿佛一个披着人皮的智能机器，丧失了人与人之间的同情心，严重的说，他已经没有了价值观，罔顾后果。
当今社会，因为有了手机和电脑，我们终日面对着的是一张冰冷的屏幕，习惯地发出任何文字都必须配上表情包，否则便尴尬地聊不下去。世界仿佛快变成人工智能的天下，全球将被覆盖冰雪的刺骨寒冷，孤寂而又冷漠。我们每天的生活都将变成一套程序，每天来回枯燥地重复着相同的指令，而丧失人与人之间的真情和温暖。这一天真会如期而至吗？我觉得不会，人性不会被泯灭，人与人之间仍有着温暖和真情。失去的价值观和同情心都将被一声久违的寒暄，一次不留名的乐于助人，一次众人团聚的欢笑而唤回。只要人人都献出一份爱，世界将变成美好的明天。
我坚信，人类作为地球的统治者将永不会四分五裂，真情永驻人类心头，人工智能即使能代替甚至完善人类的行动，但他们永远无法替代人类，替代人类的温暖的心灵以及人与人之间的真情。
人类将永远不会变成人工智能。
人工智能作文 篇4随着时代的进步，科技的发展，人工智能这一词脱颖而出，因此一个问题就产生了——-“人和人工智能的区别在哪？”人之所以被称为高级动物，不是因为能双腿站立、走路，而是因为有人情味，有感觉，有情感；而人工智能，它所具有的仅是运算速度和那永不感到疲劳的“大脑”。
还记得《开学第一课》中，朗朗和他的徒弟，还有一位特殊的钢琴家——电器人。主持人让朗朗分别听完两段声音后，让其区分，哪段是人弹奏？哪段是机器人的？郎朗区别出来了。他区别出来的原因，让我更加理解了人工智能——-第一段音余乐，谈的很好，没有弹错。第二段音乐，有弹错的地方，但是有感情、有色彩。难道不是如此吗？正是因为人有感情、有色彩，所以，人工智能永远无法取代我人的地位。
当然，我们生活中不能缺少人工智能。对于企业家而言，人工智能的出现，让他们的工作质量和效率大幅度提高。对人们而言，人工智能的出现，让生活更方便、更美好。比如，你在车上就可以控制所有的家电；所有的重要事件，都不用担心没人提醒。所以说，人工智能让生活更美好。但是，这并不代表人工智能就能完全取代或者胜任一切工作。就好比雕刻这个职业，机器人也能做到，把木头雕的惟妙惟肖。栩栩如生。还能在同样时间里连续雕刻，甚至能永不停歇的雕刻，然而与人雕刻的东西相比之下，人雕刻的东西，虽然有小的瑕疵，它具有感情色彩。在其栩栩如生的情况下，让其有了“艺术生命力”。
任何事物都有两面性。人工智能，有好有坏。而我们应该清楚并明白一点，是我们掌控它，而不是人工智能来改变我们。同时，我们人类还会将自己的优点更大化、更突出，让其毅力，坚持和决心更加强。人工智能——没有毅力，所以它只是一台机器，充其量是台具备运算能力的机器；人工智能—它没有坚持，所以他不懂得、不理解辛苦和痛苦的滋味；人工智能——没有决心，所以它没有目标和理想，因此它没有奋斗的精神；人工智能——没有价值观和感情色彩，所以它只能让我们的生活更美好，只会推进我们人类变得更优秀，遇到困难勇往直前，遇到挫折永不言败，不轻言放弃。知道孟子所说的，“故天将大任于斯人也必先苦其心志……”其中的人生道理、勇于奋斗、勇于拼搏、知难不退。还记得爱迪生的一句名言——唯有强者才能在风暴中生存。这就是人与人工智能的区别。这就是人工智能永远无法取代人类在地球上的地位之根本所在。
让我们更加坚强，决心更加强大，毅力更加坚强吧！让我们的生活充满色彩，充满奋斗的目标吧！让我们奋斗拼搏起来吧！这就是人类永远胜过人工智能的原因。
人工智能作文 篇5深度学习目前最接近人类智能
要回答上述问题，需要先了解一下人工智能在自然语言处理中的工作模式。
所谓自然语言处理，简单点说，就是利用计算机对人类语言进行分析，以完成自动分词、词性标注、语音识别、自动文摘、机器翻译、人机对话等一系列由简到繁的语言任务。
在自然语言处理技术的发展过程中，经历了三种研发模式：
第一种是基于规则的自然语言处理模式，主要通过对话语进行语法分析和语义分析，然后转换成计算机程序以实现自然语言的理解和表达。这种工作模式是最容易想到也是最早进行广泛研究的，它依赖于语言学家和计算机专家的通力合作。
但是，这种模式很快就遇到了无法突破的瓶颈，因为人类的语言理解过程实在太复杂，而语言学家对自然语言的分析很不充分，无法提供充足的语法规则和语义规则，计算机专家就陷入了“巧妇难为无米之炊”的窘境。
第二种是基于统计的自然语言处理模式，主要是对语言表达进行概率统计。这种模式下的人工智能，不需要了解话语的句法结构和语义关系，只需考察它被人类说出的可能概率就行，被说出的概率越大，相关话语就越合理。而概率的计算，可以通过大语料库基础上的词频统计来实现。
这种工作模式不需要语言学家提供复杂的规则，让计算机搞统计正是它最拿手的工作。统计模式的广泛运用，在语音识别、机器翻译等领域产生了革命性变化，使很多技术从实验室走向了实际应用。
第三种是深度学习的自然语言处理模式。深度学习依赖的是大规模人工神经网络，也就是利用大量电脑处理单元对人类大脑的神经元系统进行模拟，然后让这个人工神经网络通过不断自我学习和自我调整来完成相应的工作。
这可能是目前最接近人类智能的一种人工智能模式，目前的发展态势惊人，全面超越“阿尔法围棋”的“阿尔法元”利用的主要就是深度学习技术。
把作文评分交给电脑？高利害考试中无法实施
三种工作模式下的不同人工智能能不能应用于语文教育呢？我们不妨以作文评分为例来分别加以说明。
如果让人工智能给学生作文评分，按照基于规则的工作模式，就必须把评价一篇作文好坏的要素都找出来，如语言、结构、内容、思想等等。最关键的工作还要把这些评分因素量化，比如给一篇作文的“语言”项目打10分，你就得告诉电脑，这10分的依据是什么？是词汇量多少，还是句子的复杂度，还是句式的不同类型？
在第二语言教学中，类似的评分系统已经得到较为广泛的应用，因为仅是“语言”项目的话还比较容易量化，但在母语作文评价中其可行性显然不大。因为对于母语作文评分来说，结构、思想等项目更为重要，之前人类阅卷者的评价主要依赖整体感知，但这种感觉很难分解，更无法量化。因此，基于规则的人工智能模式很难在作文评分上有用武之地。
如果是基于统计的工作模式，那我们就必须掌握足够数量的作文语料，然后构建大型语料库，分析其中各类型作文的各种数据。
比如，优秀作文和一般作文在词汇量和句子结构上有什么统计差异；
比如，议论文平均用几个例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，记叙文写了几个细节，每个细节平均多少字……
在统计的基础上，把每篇作文在各方面的表现与平均值进行比对，然后评分数。
显然，基于统计的人工智能模式可以详细描写作文的各方面数据，也可以根据这些数据对作文进行等级排序，但是统计哪些数据、这些数据的解释意义，这些数据与作文分数之间的关系，仍然需要语文专家提供意见，而这方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度学习的工作模式，那就需要有大量事先标注好的作文对机器进行训练，这些已经精准给分的'学生作文，被称为“训练语料”。
将训练语料输入到人工神经网络，由其分解为一组向量，再通过分层计算得出评分，然后将机器评分与已经标注好的得分相比较，得到误差值。
再根据误差值，调整人工神经网络的计算方法和各个向量的权重，这样反复训练后最后可以达到理想效果：人工神经网络的评分结果和事先标注的作文分数高度一致。
这样，就算在训练语料的封闭环境里获得了成功，然后就可以推向开放环境，也就是提供没有正确评分的陌生作文，直接由机器打分。如果经验证后和人类专家的评分结果一致，那么我们就得到了一个能自动评分的人工智能。
深度学习的自动评分在理论上是有可能获得成功的，但是问题也很多。
首先，即使评分结果可用，过程的可解释性也很差。人工神经网络把输入的作文仅当作一个数据序列，不考虑这篇作文的语言表现、思想内容，只是通过各种复杂计算的调试获得理想的结果。机器的分析过程是没有理据的，准确地说是和人类评价作文优劣的理据截然不同——它只是把活干了，但是它是以机器的方式干成的，人类无法理解。
其次，我们刚才对研发过程的说明其实是过于轻描淡写了，真正要获得实用的理想结果，训练复杂度以及因此而要耗费的精力和财力在目前技术条件下恐怕是没法想象的。
更重要的是，这里还存在一个“智能伦理”问题，如果把代表人类智能结晶的作文交给机器去评分，而这机器又是以人类无法理解的方式评阅的，这恐怕会大规模引发公众的质疑甚至恐惧，在高利害考试中是根本无法实施的。
根据以上分析，要在作文评价领域完全使用人工智能，不说完全不可能，至少要走的路还很长很长。
作为语文教育的辅助工具人工智能将大有作为
那么，在语文教育领域，人工智能是否毫无作为呢？当然不是。我们认为，人工智能可以成为一个很好的辅助工具，在诸多领域大有可为。
在阅读教学中，人工智能可以全面统计阅读材料的各种表现，为阅读材料的难度分级提供可量化的标准，从而为教材选文、编制课外阅读书目等教学实践提供有效的帮助。
在写作教学中，人工智能可以通过自动摘要、自动校对等技术对学生作文进行辅导，从而提升一些基本的语言技能和写作技术。
在练习系统中，人工功能可以构建封闭的专家系统，对一些有标准答案的知识自动出题、自动测试、自动讲解，极大提高参与性和趣味性……
在评价领域，我们还是以之前分析过的作文评分来详细谈谈人工智能的可能应用吧。在会考、大学联考这样的高利害考试中，套题写作是一个非常严峻的问题，在实际评分时，有时难以认定并客观给分。
今后，如果有统计型的人工智能参与，那就可以找出相似度很高的作文来对比、评判，并且给出精确的重复率百分比。在记叙文评价时，甚至可以更精细地通过自动摘要技术、关键词技术找出同样事例来一起评分。这些技术处理无疑为杜绝抄袭、套题等不良行为提供了有效的防治措施。
此外，可以通过计算作文语句在大数据库中出现的概率值来对作文语言的规范性进行评价。作文语言的出现概率值越高，说明其用法越常规，越符合大众的语言规范。而概率值特别低则提示了两种可能性，一个是语言不规范，应给予负面评价，一个是语言新颖，应给予正面评价，机器初步筛选后的具体判断工作可以交给人类专家来执行，从而使作文语言项目的评分更加准确规范。
还有，统计型人工智能还可以对学生作文的整体表现进行系统评估。通过对历届考试作文的统计分析，可以得出一系列大数据，如作文平均词量和字量、平均句长和句法复杂度、虚词使用情况等进行统计分析，为基层的作文教学提供充足的科学数据。
最后想强调的是，人工智能除了在实际应用中对语文教育有多方面的辅助作用，其开发和研究中遇到的一些问题也在倒逼语文教育工作者思考一些最基本的语文问题：
要解决阅读材料难度分级的问题，就必须搞清楚构成阅读材料难度的因素有哪些；
要解决人工智能自动命题自动训练的问题，就必须搞清楚语文学科必备的知识点有哪些；
要解决作文自动评分的问题，就必须搞清楚作文的可操作的评价量表是怎么样的……
这些基本的语文难题以前都是含混处理掉了，这些问题不解决，人工智能再先进也不可能对语文教育产生决定性的影响。
