在平凡的学习、工作、生活中，大家都接触过作文吧，写作文是培养人们的观察力、联想力、想象力、思考力和记忆力的重要手段。写起作文来就毫无头绪？以下是小编为大家收集的人工智能作文7篇，欢迎阅读，希望大家能够喜欢。
你知道阿尔法狗吗？它曾经在20xx年3月15日的人机大赛中，战胜了顶尖的围棋手——李世石。你知道那个北京的龙泉寺研发的小机器人吗？它身高60厘米，身穿佛经佛法，能与人语音对话。
这些都是人工智能。如今，人工智能已经遍布全球，受到大力推广和人们的喜爱。它们已经影响到了我们的生活。
我们都说世间万物都有两面性。人工智能，亦是如此，有利也有弊。有人感到恐慌，担忧；有人看好人工智能，想继续推广与完善，争论不断。我认为，人工智能的利大于弊。
利
人工智能，随处可见：手机、电脑、电视……它们有着巨大的库存量，而里面的知识就更多了。就拿我们的作业来说，作业中，难免会出现不会做的题目，有些同学会选择问家长。家长会的，就直接解决了。那要是不会呢？那在没有人工智能的时候，岂不是要一本本书去翻阅，要挨家挨户去问吗？这时人工智能不仅为你提供了知识，还为你提供了不少的便利，也节省了许多时间。如今的快递，也受到了人工智能的影响，从人们手动将包裹分地区发放，到机器人来给它们分类了，节省的时间，也就更多了。
再来说说医疗——那可以让你不得不佩服人工智能了。几十万件病例，在以前，估计花上十几年才能看完，还得在这段时间中，无新的病例出现，那有些人还没有等到检查，就猝然离世了。现在呢，有了人工智能，可以将几十年的时间，迅速缩短为两三个月，医生直接开药就够了。大大的提高了工作的效率呀！
说到工作效率，更令人惊叹的工程建筑就更神奇了。以前需要搬砖的人、运转的人、砌砖的人、刷墙的人……既危险，又要消耗大量的人力和时间，几个月就能建好一栋楼都很不错了。又到了现在，刷墙机、运输机……都达到了一天可以盖一栋楼的程度了。
人工智能提高了工作效率，为我们生活提供了便利。
弊
人工智能取代人类来工作，这是大多数人担心的问题。
但，人工智能真的会取代所有人的工作吗？其实，对于这点不必担心，甚至恐慌或害怕。人工智能的大力推广，在短期内将会有大量的人失业。长期来看，我们会出现新的工作，如制造人工智能、创造新的人工智能、控制或操作人工智能……可以说，失业的问题快速的消失，仅是虚惊一场，不必恐慌。
接着，新的问题再次引发了争论：随着人工智能的发展，个人信息泄露越来越严重，几乎让你没有了隐私。这其实就要看你如何反应了。就像为什么有人买东西总能买到真货一样，如果你泄露的信息中，有你一买到假货就维权，那肯定没有敢卖给你假货了。
人工智能有利也有弊，但弊端是我们可以通过一些方法来避免的。人工智能的出现，为我们提升了生活环境，物质上的追求，创造了现在这样美好的时代。
我认为，人工智能利大于弊。
人工智能作文 篇2深度学习目前最接近人类智能
要回答上述问题，需要先了解一下人工智能在自然语言处理中的工作模式。
所谓自然语言处理，简单点说，就是利用计算机对人类语言进行分析，以完成自动分词、词性标注、语音识别、自动文摘、机器翻译、人机对话等一系列由简到繁的语言任务。
在自然语言处理技术的发展过程中，经历了三种研发模式：
第一种是基于规则的自然语言处理模式，主要通过对话语进行语法分析和语义分析，然后转换成计算机程序以实现自然语言的理解和表达。这种工作模式是最容易想到也是最早进行广泛研究的，它依赖于语言学家和计算机专家的通力合作。
但是，这种模式很快就遇到了无法突破的瓶颈，因为人类的语言理解过程实在太复杂，而语言学家对自然语言的分析很不充分，无法提供充足的语法规则和语义规则，计算机专家就陷入了“巧妇难为无米之炊”的窘境。
第二种是基于统计的自然语言处理模式，主要是对语言表达进行概率统计。这种模式下的人工智能，不需要了解话语的句法结构和语义关系，只需考察它被人类说出的可能概率就行，被说出的概率越大，相关话语就越合理。而概率的计算，可以通过大语料库基础上的词频统计来实现。
这种工作模式不需要语言学家提供复杂的规则，让计算机搞统计正是它最拿手的工作。统计模式的广泛运用，在语音识别、机器翻译等领域产生了革命性变化，使很多技术从实验室走向了实际应用。
第三种是深度学习的自然语言处理模式。深度学习依赖的是大规模人工神经网络，也就是利用大量电脑处理单元对人类大脑的神经元系统进行模拟，然后让这个人工神经网络通过不断自我学习和自我调整来完成相应的工作。
这可能是目前最接近人类智能的一种人工智能模式，目前的发展态势惊人，全面超越“阿尔法围棋”的“阿尔法元”利用的主要就是深度学习技术。
把作文评分交给电脑？高利害考试中无法实施
三种工作模式下的不同人工智能能不能应用于语文教育呢？我们不妨以作文评分为例来分别加以说明。
如果让人工智能给学生作文评分，按照基于规则的工作模式，就必须把评价一篇作文好坏的要素都找出来，如语言、结构、内容、思想等等。最关键的工作还要把这些评分因素量化，比如给一篇作文的“语言”项目打10分，你就得告诉电脑，这10分的依据是什么？是词汇量多少，还是句子的复杂度，还是句式的不同类型？
在第二语言教学中，类似的评分系统已经得到较为广泛的应用，因为仅是“语言”项目的话还比较容易量化，但在母语作文评价中其可行性显然不大。因为对于母语作文评分来说，结构、思想等项目更为重要，之前人类阅卷者的评价主要依赖整体感知，但这种感觉很难分解，更无法量化。因此，基于规则的人工智能模式很难在作文评分上有用武之地。
如果是基于统计的工作模式，那我们就必须掌握足够数量的作文语料，然后构建大型语料库，分析其中各类型作文的各种数据。
比如，优秀作文和一般作文在词汇量和句子结构上有什么统计差异；
比如，议论文平均用几个例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，记叙文写了几个细节，每个细节平均多少字……
在统计的基础上，把每篇作文在各方面的表现与平均值进行比对，然后评分数。
显然，基于统计的人工智能模式可以详细描写作文的各方面数据，也可以根据这些数据对作文进行等级排序，但是统计哪些数据、这些数据的解释意义，这些数据与作文分数之间的关系，仍然需要语文专家提供意见，而这方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度学习的工作模式，那就需要有大量事先标注好的作文对机器进行训练，这些已经精准给分的学生作文，被称为“训练语料”。
将训练语料输入到人工神经网络，由其分解为一组向量，再通过分层计算得出评分，然后将机器评分与已经标注好的得分相比较，得到误差值。
再根据误差值，调整人工神经网络的`计算方法和各个向量的权重，这样反复训练后最后可以达到理想效果：人工神经网络的评分结果和事先标注的作文分数高度一致。
这样，就算在训练语料的封闭环境里获得了成功，然后就可以推向开放环境，也就是提供没有正确评分的陌生作文，直接由机器打分。如果经验证后和人类专家的评分结果一致，那么我们就得到了一个能自动评分的人工智能。
深度学习的自动评分在理论上是有可能获得成功的，但是问题也很多。
首先，即使评分结果可用，过程的可解释性也很差。人工神经网络把输入的作文仅当作一个数据序列，不考虑这篇作文的语言表现、思想内容，只是通过各种复杂计算的调试获得理想的结果。机器的分析过程是没有理据的，准确地说是和人类评价作文优劣的理据截然不同——它只是把活干了，但是它是以机器的方式干成的，人类无法理解。
其次，我们刚才对研发过程的说明其实是过于轻描淡写了，真正要获得实用的理想结果，训练复杂度以及因此而要耗费的精力和财力在目前技术条件下恐怕是没法想象的。
更重要的是，这里还存在一个“智能伦理”问题，如果把代表人类智能结晶的作文交给机器去评分，而这机器又是以人类无法理解的方式评阅的，这恐怕会大规模引发公众的质疑甚至恐惧，在高利害考试中是根本无法实施的。
根据以上分析，要在作文评价领域完全使用人工智能，不说完全不可能，至少要走的路还很长很长。
作为语文教育的辅助工具人工智能将大有作为
那么，在语文教育领域，人工智能是否毫无作为呢？当然不是。我们认为，人工智能可以成为一个很好的辅助工具，在诸多领域大有可为。
在阅读教学中，人工智能可以全面统计阅读材料的各种表现，为阅读材料的难度分级提供可量化的标准，从而为教材选文、编制课外阅读书目等教学实践提供有效的帮助。
在写作教学中，人工智能可以通过自动摘要、自动校对等技术对学生作文进行辅导，从而提升一些基本的语言技能和写作技术。
在练习系统中，人工功能可以构建封闭的专家系统，对一些有标准答案的知识自动出题、自动测试、自动讲解，极大提高参与性和趣味性……
在评价领域，我们还是以之前分析过的作文评分来详细谈谈人工智能的可能应用吧。在会考、大学联考这样的高利害考试中，套题写作是一个非常严峻的问题，在实际评分时，有时难以认定并客观给分。
今后，如果有统计型的人工智能参与，那就可以找出相似度很高的作文来对比、评判，并且给出精确的重复率百分比。在记叙文评价时，甚至可以更精细地通过自动摘要技术、关键词技术找出同样事例来一起评分。这些技术处理无疑为杜绝抄袭、套题等不良行为提供了有效的防治措施。
此外，可以通过计算作文语句在大数据库中出现的概率值来对作文语言的规范性进行评价。作文语言的出现概率值越高，说明其用法越常规，越符合大众的语言规范。而概率值特别低则提示了两种可能性，一个是语言不规范，应给予负面评价，一个是语言新颖，应给予正面评价，机器初步筛选后的具体判断工作可以交给人类专家来执行，从而使作文语言项目的评分更加准确规范。
还有，统计型人工智能还可以对学生作文的整体表现进行系统评估。通过对历届考试作文的统计分析，可以得出一系列大数据，如作文平均词量和字量、平均句长和句法复杂度、虚词使用情况等进行统计分析，为基层的作文教学提供充足的科学数据。
最后想强调的是，人工智能除了在实际应用中对语文教育有多方面的辅助作用，其开发和研究中遇到的一些问题也在倒逼语文教育工作者思考一些最基本的语文问题：
要解决阅读材料难度分级的问题，就必须搞清楚构成阅读材料难度的因素有哪些；
要解决人工智能自动命题自动训练的问题，就必须搞清楚语文学科必备的知识点有哪些；
要解决作文自动评分的问题，就必须搞清楚作文的可操作的评价量表是怎么样的……
这些基本的语文难题以前都是含混处理掉了，这些问题不解决，人工智能再先进也不可能对语文教育产生决定性的影响。
人工智能作文 篇3生活中“扫一扫”难以逾越的鸿沟已屈指可数。在这样一个人工智能成指数型爆炸发展的今天，很难说是我们创造了人工智能，还是后者塑造了我们。
我曾羡慕人工智能的超强计算力，幻想有一天不再为数学而发愁，也在劳累不堪或是关键时刻掉链子时仰慕人工智能的永不劳累。
物质上，人工智能所带来的便捷前所未有，但精神上，它的存在让现代人似乎还不如生活朴素的古人。
“夕阳无限好，只是近黄昏。”。千年前的李商隐面对被晚霞染成绚丽色彩的天时，油然而生如此感慨。同样的场景防止今日恐怕结果会大不相同。一位衣着华丽，妆容整洁的女子登上古原，望着西边渐进地平线的夕阳，用心拍下照片后便坐在路边发起朋友圈炫耀着这一切，窃喜的数着有了多少赞，任由落日余晖打在身上。
人工智能改变了我们对于美的认知。从前，如“造化钟神秀，阴阳割昏晓，“”山川想缪，郁乎苍苍“这样的美景在现在我们的眼中已”沦落“为朋友圈攀比的工具，似乎还没有精致的下午茶来的惹人喜爱。
碎片化生活可以算是人工智能泛滥时代的必然产物。我想，碎片化所带来的最大弊端是其改变了我们对于情谊的认知。兴许近朱者赤，近墨者黑，人工智能的冷漠无情渐渐渗入我们的血液。
苏秦张仪的友谊是我所向往的。苏秦佩六国相印，组织中原六国合纵抗秦，而张仪身为秦相，身居庙堂之高。按理说二者选了相互敌对的路后，纵然师出同门，也应割席断交，可他们在当下政务后仍能相约山间饮酒作乐，畅谈往日同门之情。然，如今的情谊呢？所谓的相好闺蜜，似乎维持这份关系的是每日的互赞，是象征关系亲密的巨轮大火。假设有一天，网络停止了，我们又和现在的人工智能机器一样冷漠孤立无情。
人工智能的存在带来的还有信息的爆炸。比起古人来自战场的千里家书所带来的慰藉，现在这些·亲友间的问候交流如同浩渺银河中的一颗小星星可有可无。消息欣慰的获取易如反掌，发表看法的权利在被无限放大，而我们有基本没有改变。在繁杂的信息中迷失了自我。看到原本并非大事或是以前没多少人重视的负面事件在网上被夸大修饰，看到再平常不过的小事背后似乎充斥着种种阴谋，看到这个时间并没有自己幻想的那么美好后，很难说我们能辨其真伪去筛选。过多负面的消息蒙蔽了我们的双眼让我们变得麻木。这一点上，人工智能改变了我们，而我们似乎变得连人工智能都不如。人工智能至少能够取其所需，就像阿尔法狗能在千万算法中寻找到最有算法击败围棋高手，而曾嘲笑古代居庙堂之高者竟如此易受谗言蒙蔽的我们却和昏君一样思考。
人工智能所带来的还有我们对于何为任义，何为是非的改变。
苹果总裁库克认为：我不担心人工智能会让计算机像人一样思考，我更担心人类向计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。
《终结者》的故事让我们似乎畏惧人工智能，霍金也曾发文表达对人工智能对人类影响至深的担忧，但就算那一天会到来，在此之前还有很长一段路要走，而我们却已早早的如计算机一般可般无情麻木的做着要做的事，这样与在希特勒控制下穿同样制服没有独立思想只知道法西斯万岁的人们有什么根本的区别。如果我们变成如此，让我们的意识不再具有主观能动性，那在人工智能控制人类时，我们也将无力反抗，那是变真的会是人类终结之日。
人工智能作文 篇4人们总说机器是冰冷的，不可能有情感。我不敢苟同。计算机由二战时图灵制造的巨大解码机器演变至如今的各类人工智能，历时不到百年。在技术爆炸的时代，没有人能断言未来。我们奉为神圣的情感，充其量不过是神经元间尚未探明的脉冲，移植到机器上未必是不能实现。再随着仿真技术的提高，人工智能不过是比一般人智商高得多的天才罢了。现在的中国天才棋手柯洁尚敢放出：“阿尔法狗赢得了李世石，但赢不了我。”的豪言，不远的未来将彻底成为幻影。人类将亲手造出比自己更完美的“物种”，这或许在茫茫宇宙中早有先例。我们希望他是只会扫垃圾的瓦力而非终结者，因为我们的内心深处无法接受这样的事实，我们制造出的东西竟与我们平起平坐甚至凌驾于我们之上。他有较我们更强大先进的力量，并可能用更先进的价值观判处我们死刑。
人类真的应该继续朝着这制造天使也好魔鬼也罢的路上无畏前进，继续打开潘多拉魔盒吗？我宁愿背负着无尽的指责和担忧回答是。人类如有一千种让自己被赶尽杀绝的劣根性，那制造出一种能审判我们的“文明”就是人类最后忏悔的机会。如果连这机会也要扼杀而自欺欺人地活在唯我独尊并自相残杀的世界里，过不了良心的谴责。
人类也不是难逃一死。未来的人工智能也许会成为如今人类自诩的高级动物，他们不将人类赶尽杀绝就好像我们饲养鸡鸭牛羊自有其用一样。抑或是人类在研究人工智能的过程中发现了机器无法具有的优秀品质，人与机器相互结合，即人类自我完善为更出色的物种，他也许还叫人类也很可能改名换姓，但这都是人类乃至生物进化史上一个伟大的奇迹。
借助对人工智能的研究人类应该明白的是，探索永远不该停止。尽管可能酿成玩火自焚的悲剧，但这无畏的求知欲却是人类身上与众多缺陷相比为数不多的优点，也是让人类成为自诩的高级动物的重要原因。人工智能带来的是威胁还是价值，我无从知晓。但在这探索的道路上人类将实现自我并死而无憾。抹杀进步的活着才是真正的死亡。
人工智能作文 篇5“唉，要是我是人工智能该多好呀！”突然感觉我的身体在慢慢的上升，与此同时，空中传来一个声音：“你可以控制你的灵魂进入机器中就可以控制机器。但是别玩儿的太过头了。”说完那个声音就消失了。 哈哈，如果我能钻进去世界控制中心的大电脑。那就能控制整个世界了！”我并没有听刚才空中那个声音的劝告，马上钻进了世界控制中心的大电脑。
进入大电脑之后，我马上垄断了世界的用电，世界立刻陷入一片恐慌之中。然后我派我的机械大军去攻击人类，人们并没有做过多的抵抗，就投降了。世界发生这么大的变化，仁慈的上帝是不可能坐视不管的，他派自己的儿子耶稣二次下界，去讨伐我的机械武装。
耶稣带领人们对我的机械大军进行英勇的反抗，一直打到世界控制中心的门口。我气得浑身发抖，立刻进行反击，只见电子屏周围出现了很多机械臂，手里的武器五花八门，有迫击炮，火箭筒，加特林，激光等等等等。但耶稣并不害怕我的武器，并将巨大的机械臂砍了个粉碎，最后，一剑扎进了显示屏的中心，一股黑水喷涌而出。
那些黑水慢慢的变成许多黑泥鳅似得蛇，渐渐爬向了耶稣。耶稣用剑砍其中一条蛇，那蛇被砍为两半，很快又粘合在一起。但耶稣并没有因此而惊慌失措，他念动咒语，只见天上一团团的天火降落在蛇身上，蛇群顿时软成一团烂泥，在地上挣扎了一番之后，变成了蒸气。
我随即附在了一个人身上，只见那人立刻仰着头，口吐白沫，接着便扑向耶稣。“这是鬼冲身！”
耶稣举剑便刺向那个人的心脏。但我很快就躲过这一剑，然后“嗷”的一声扑向耶稣，耶稣念叨起咒语来，接着把剑刺进了地下，只见那人“嗷”一声倒在地上，立刻就不动了。这时，我也感觉天旋地转，掉在了地上，耶稣走向前问我：“是撒旦把你变成这样的吧？”
我连忙跪地磕头祈求饶命。
耶稣说：“你只有信我才能得救。我先把你放回去，看你以后的表现，我现在要去收拾撒旦了。”
然后，他便把我推回原来的身子。 “哎呀，妈呀。”我起来之后仍惊魂未定。
人工智能作文 篇6信息时代已经来临，信息的更替以及数码产品的研发也有如“长江后浪推前浪”般迅速，人们的生活也逐渐离不开科技发展，离不开人工智能，这不禁会引起我们的反思。苹果总裁库克曾经在一个新品发布会上表明他担心人心最后会由于人工智能的普遍而变得像机器一样冰冷，担心人工智能的人性化正在加速促进着人类的机械化，最终人们会失去价值观和同情心……
我觉得库克的担心不无道理，我们首先要清楚，人工智能是什么？我认为人工智能是一种给机器定义公式，并由其实行以达到模拟或扩展人类智能高新的技术。人们马不停蹄地加速着科技的发展，以便它能作用于人工智能。同时也能看出，人工智能在科技界属于尖端的技术。在这门技术中，人类是定义者，而机器是实行者，所以人类总是超前于人工智能一小步。而这小小的一步，我认为会成为人类意识到对于人工智能的过于依赖时，及时回头的重要一步。
前段时间，多名全国围棋大师向阿尔法狗开战，可是都以失败告终。阿尔法狗是人工智能的产物，它的胜利也表示着人工智能在某些层面上的胜利。还比如说，著名科幻小说《三体》的作者刘慈欣曾在书中提到过一支被“思想钢印”的军队。他们的脑子里被印刻着“人类必胜”的观念。最终却因一个负号全盘皆崩，功亏一篑。
阿尔法狗的事例体现了人类在思维的缜密性和计算力上比不过人工智能。而在那支军队里，人类自己同时扮演着定义者和实行者的角色，这已超越了人工智能的范畴，却是在用着人工智能的技术，最后的结局体现了人工智能的不容错误性。
这些都是人工智能的特征，它们不应该出现在人类的思想中。一个人的思维如果极其缜密，那么他势必要浪费掉许许多多的时间和精力，因为现实发生的情况只会是其中的一种，剩下的想法都显得多余且无用，有时甚至还会对选择造成反面的影响。另外，如果不允许一个人犯错也就是阻碍了一个人的进步。我们在一次次失败中成长，没有了失败，何谈成长？
因此，我认为我们应该充分利用人工智能这个平台、这种技术来达成我们想要的效果，而不是过度的依赖于它。这种优秀的工具应该被用来促进人类对自己的探索，而不是止步不前，停滞于此。
从结果的角度来看，我认为人们逐渐失去价值观和同情心的原因在于快节奏的生活环境下，人们过于依赖人工智能的高效与便利。同时也是社会经济高速发展需求的必然产物。即使没有了人工智能这样高效的工具，也势必会有另一种可以代替人工智能的工具出现。所以，我们既要感谢人工智能带来的便利，也要意识到人工智能可能带来的危机；我们应该不断地学习和创新，秉持探索的精神，以批判的眼光来看待事物，让人工智能更好的为人所用。
