在平日的学习、工作和生活里，大家都经常接触到作文吧，通过作文可以把我们那些零零散散的思想，聚集在一块。你知道作文怎样才能写的好吗？以下是小编收集整理的人工智能作文8篇，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
你知道阿尔法狗吗？它曾经在20xx年3月15日的人机大赛中，战胜了顶尖的围棋手——李世石。你知道那个北京的龙泉寺研发的小机器人吗？它身高60厘米，身穿佛经佛法，能与人语音对话。
这些都是人工智能。如今，人工智能已经遍布全球，受到大力推广和人们的喜爱。它们已经影响到了我们的生活。
我们都说世间万物都有两面性。人工智能，亦是如此，有利也有弊。有人感到恐慌，担忧；有人看好人工智能，想继续推广与完善，争论不断。我认为，人工智能的利大于弊。
利
人工智能，随处可见：手机、电脑、电视……它们有着巨大的库存量，而里面的知识就更多了。就拿我们的作业来说，作业中，难免会出现不会做的题目，有些同学会选择问家长。家长会的，就直接解决了。那要是不会呢？那在没有人工智能的时候，岂不是要一本本书去翻阅，要挨家挨户去问吗？这时人工智能不仅为你提供了知识，还为你提供了不少的便利，也节省了许多时间。如今的快递，也受到了人工智能的影响，从人们手动将包裹分地区发放，到机器人来给它们分类了，节省的时间，也就更多了。
再来说说医疗——那可以让你不得不佩服人工智能了。几十万件病例，在以前，估计花上十几年才能看完，还得在这段时间中，无新的病例出现，那有些人还没有等到检查，就猝然离世了。现在呢，有了人工智能，可以将几十年的时间，迅速缩短为两三个月，医生直接开药就够了。大大的提高了工作的效率呀！
说到工作效率，更令人惊叹的工程建筑就更神奇了。以前需要搬砖的人、运转的人、砌砖的人、刷墙的人……既危险，又要消耗大量的人力和时间，几个月就能建好一栋楼都很不错了。又到了现在，刷墙机、运输机……都达到了一天可以盖一栋楼的程度了。
人工智能提高了工作效率，为我们生活提供了便利。
弊
人工智能取代人类来工作，这是大多数人担心的问题。
但，人工智能真的会取代所有人的工作吗？其实，对于这点不必担心，甚至恐慌或害怕。人工智能的大力推广，在短期内将会有大量的人失业。长期来看，我们会出现新的工作，如制造人工智能、创造新的人工智能、控制或操作人工智能……可以说，失业的问题快速的消失，仅是虚惊一场，不必恐慌。
接着，新的问题再次引发了争论：随着人工智能的发展，个人信息泄露越来越严重，几乎让你没有了隐私。这其实就要看你如何反应了。就像为什么有人买东西总能买到真货一样，如果你泄露的信息中，有你一买到假货就维权，那肯定没有敢卖给你假货了。
人工智能有利也有弊，但弊端是我们可以通过一些方法来避免的。人工智能的出现，为我们提升了生活环境，物质上的追求，创造了现在这样美好的时代。
我认为，人工智能利大于弊。
人工智能作文 篇2现代社会，随着科学技术日益的迅猛发展，网络终端的人工智能化正一步步影响我们的生活。人类的思维便被计算机无形中“锁住”，唯有用自身的“钥匙”才得以解脱。
无处不在的人工智能化具有普遍性，它潜藏在我们的生活中。利用移动终端来购物已不再是种奇特的风潮，只需动动手指，物品便会自动上门；智能化阅读让你尽览其间，想阅读什么书都能帮助你一键搞定；人工智能的社交软件可模仿真人对话，孤独寂寞时也会成为你的乐趣伴友。然而，频繁出现的人工智能化并不是偶然性的。快节奏的城市生活形成了我们的定向思维，导致在单一枯燥的形式中，只有人工智能才能满足人类所需，进而造成“人似机器”的精神世界，最终失去了自我的价值观和同情心。
但，我们也不能完全否认人工智能的优势之处。在享受它带给我们快捷便利体验的同时，自我的需求量抑或是群体的满足度都日渐上升，科技的发达亦能富国强民。
可是在我们得到物质满足时，人工智能化正“吞噬”我们的思考。智能化购物虽无需出门，但缺少的是实体购物中崇高的精神享受，让人产生惰性和不理性消费，从而依赖智能终端，造成浮躁空虚的不满心理。智能化阅读背离了纸质书籍，你将无法亲身体会独具厚重感的文字背后表露出作者的喜怒哀乐，令人缺乏想象力，形成惯性的思考模式，造就不了独立的思想人格，在虚幻中迷失的是一颗同情心。智能化社交“捆绑”了人与人的关系，只通过机械性回复理解彼此的意图，从而产生人际间隔阂，缺少温情和感性，剩下的是空洞思维和冷漠的处世态度。
那么，在遇上和面对智能化时，我们应该汲取更多有助于自身价值发挥的那部分，而不是被它所“操纵”思维。身处在没有人工智能的古代，历代文人骚客都具有完整的自我认知。回看陶渊明刻画的“世外桃源”，内心的澄澈和感怀流露于心间，寄予自我的希望在那片理想的热土上，这不正是人工智能所无法带来的愉悦吗？
这时候，停下自己的快步伐，沉浸于短暂的思考中，你会发现，在脱离了智能终端的人工化后，自己的精神得以畅游无阻，不再被此束缚，用理性思维的“钥匙”开启属于自己的精神世界。
计算机的人工智能化不可怕，真正可怕的是人工智能化的人类思考。那么，让它远离自己的心灵，让心灵更靠近自己吧。
人工智能作文 篇3科技在现代社会发展中愈发重要，人工智能作为其具象体现，在各大领域大放异彩。在美剧《机器少女法兰姬》中，西格博士所创造的最新一代机器人frankie，在人与人的交往中收获了友谊，渐渐拥有了情感，学会了像人类一样思考。让人不禁沉思：“人工智能朝人类发展的同时，人类是否会向人工智能（ai）靠拢？”当人类失去了所谓价值观与同情心，与机器又有什么两般？
人与机器人/人工智能最大的差异在于思考方式：ai是通过数据的理性分析，得出结论；而人类则复杂得多，他综合了个人的主观判断与数据分析，理性与感性的权衡之下，方作出决定，故总是于情于理。然而两种方式皆无优劣之较，唯有其二者相互权衡综合，方能创造更美好的未来。
价值观，是人生态度的抽象概念。它代表了个人面对大千世界的自我思考与思考。倘若人失去了所谓“价值观”，便将成为一具毫无精神可言的躯体，仿佛行尸走肉般游走。“人是一株会思考的芦苇”。或许有人会反驳，ai也会思考，但它的所谓思考，不过是自己数据库中所载入的数据所分析出的结果，是由二进制所推动的程序运行，丝毫没有“个人”的情感，是冷冰冰的数据代码，更别提是否拥有价值观的体现了。
同情心，即为“恻隐之心”，可谓人皆有之。试问ai：当你面对奄奄一息的花木，你是否会亲手相植？面对瑟瑟发抖的小雀，你是否会以温柔相助？面对踉跄倒地的孩童，你是否会以怀抱相拥，面对病危的至亲，你是否会不顾一切地陪伴左右……即便你亲手一件件完成了诸事，亦不过是在执行人类所编写的代码罢了，你的心不会为之动跳，不会为之动容。试想，若人类失去了同情之心，世界又怎会温情脉脉？想至此，不禁毛骨悚然充斥着冷漠的世界，谈何“但愿人长久，千里共婵娟”，谈何“日日思君不见君，共饮长江水”，谈何“谁演寸草心，报得三春晖”，谈何“曾经沧海难为水，除却巫山不是云”？
“面对窗口调皮的小猫咪，你是否会莞尔？”我试问。人工智能表示，将来会有的而我，亦希望人类别丢了那份最本质的，欣赏美，体悟生活的态度。正如萧寒所言：
正是现实将我们推得快速甚至踉跄，让我们突然意识到，认真慢下来是多么的难能可贵。愿我们都能在自我的思考与体悟中享受人生百态，不向机器的方向靠拢，成为一个饱含激情与热血，拼搏进取的，人类。
愿人们不要丢弃了心中最纯粹的情感，那份价值观，那份同情心，正如库克所言，“我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。”
人工智能作文 篇4科技的快速发展，人工智能的面世与普及，造就了一个与一百多年前的地球完全不同的世界。
23世纪，“新生代”人类的出生，使人类向进化迈出了伟大的一步，每一个人类新生儿的诞生，都有一个伴随出世的人工智能，人类与人工智能一同成长，这就是所谓的“新生代”。
而作为23世纪钟声敲响时出生的我成为人类的第一个“新生代”，而与我共同降生的人工智能成了我一生相伴的挚友。
作为“新生代”的我，成长速度比大我几岁的孩子还要快的多，因为我有人工智能，我们俩如同双胞胎一般共同成长。
与我伴生的人工智能对其他人而言是一个计算机，而对我来说，它却是我最亲的人，他同我一样，也有喜怒哀乐，他也如同我一般是一个有血有肉的人。
平日里他只能在我的脑海中出现，他在我的思维中，我们俩是，他想我知，我想他知，可谓是同一体
而在需要时他可以占据任意一台计算机，脱离我，来到现实，与我相伴。
23世纪为了“新生代”公共事业十分发达，几乎每一件事儿都可以计算机联系起来，交通有公共的，而在外出时人工智能只需进入汽车，汽车变成了他的身体，带我出行。
知识已经不是人类所需要学习的了，需要学习的是，与你相伴的人工智能，人类只需理解和运用知识，人工智能会成为你的秘书，帮助你完成每一件事。
“新生代”是人类的希望，新生代的成长，关乎人类的未来，未来人类的发展，不再是单单只是人类了，还有的人工智能。人的定义也会发生改变，人是由人类和与其伴生的人工智能所组成的
人的发展，使世界充满希望。
人工智能作文 篇5二十世纪，在欧洲大陆上诞生了世界上第一台计算机。它的体型及构造之繁复，需由多人操作，才能在一定时间内完成计算任务。随着科学技术的发展，软件工程和计算机硬件设计一并崛起，在不到一个世纪的时间里，计算机的体积缩小了上万倍，它的处理速度堪称神速，操作人员也由多人缩减到了一人，甚至无人。自此，计算机似乎拥有了自我的“思考能力”，人类称其为人工智能。
而此“思考”非彼“思考”。就目前计算机技术的发展情况而言，人工智能终究需要依据程序语言来实现，而计算机尚不可脱离人类的掌握，自行作为。人类按照程序语言的规则进行软件编程，以对计算机下达指令，使其执行，这就是计算机最基础的“思考方式”，俗称计算。为了让计算机拥有进一步的“思考能力”，人们对自己的思维路线进行探究，命令计算机如婴儿学习思考一般，分析曾重复执行过的指令或是固定步骤，并对此计算，再根据人类的思维惯性，在下一次遇到类似的情况时，运用概率和统计，推测出下一步的行为。
归根结底，计算机都只是简单记性和机械化计算的载体，以逻辑思维对事情进行是或非的判断。它看似拥有“思考能力”，却仅是对周遭不管不顾的，人工智能操纵下的牵线木偶。确实，它称得上是“人工”，却无法堪称“智能”。
与计算机不同，人类才算得上真正的“智能”。人类拥有自由行动的能力，对事物存在着不同的看法。他们依靠自己进行判断和思考。在人类的世界中，万物并不是仅凭对错就能分割的，评判标准不一则皆有异面，这是不同人价值观的体现。也正因如此，社会才有温情的存在和人类同情心的体现，不像计算机那般枯燥而冰冷。
然而，多年来社会上的各事各象却在时刻挑战着人类思维的死角，推动人类与计算机思维的同化。11年的“小悦悦事件”撼动人心，在人们对人情冷漠咂舌叹息的同时，道德感和法律风险的矛盾也不断刺激人们对传统价值观的思考。他们猜测现场的情况，事故发生的前因后果，担忧自己被诬陷为肇事司机，思考自己在法律地位上的'优劣之势——他们用计算评判，估计自己的利益得失，用冷冰冰的概率数字决定自己的行为取向。这真的还是“人类”吗？失去了情感和道德感召，人类如同鲁迅所写《狂人日记》中吃人的生活一般，受生存本能的驱使，麻木僵硬。“人工”早已不复存在，有何以称为“智能”？
到那时，人类也不过是由碳、氢、氧等元素构成的有机体罢了。
人工智能作文 篇6人工智能研究日益受到重视的另一个分支是机器人学，其中包括对操作机器人装置程序的研究。这个领域所研究的问题，从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法，无所不包。
(1)人工智能的远期研究目标
人工智能的近期研究目标在于建造智能计算机，用以代替人类从事脑力劳动，即使现有的计算机更聪明更有用。正是根据这一近期研究目标，我们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。人工智能还有它的远期研究目标，即探究人类智能和机器智能的基本原理，研究用自动机(automata)模拟人类的思维过程和智能行为。
根据计算机的特点，我们有理由相信在不久的将来人工智能实体将首先在精确思维能力上超过人，然后在模糊思维能力上超过人。由于创造力是个性化的产物，较高的创造力不是复制及经验的吸收所能产生的，它需要通过个性化的学习来获得，而个性化的学习不是短时间内所能完成的，因而人工智能实体在创造力上全面超过人将需要较长的时间。一旦人工智能实体的创造力超过人其智力水平也就能远远超过人。
(2)存在的问题
这个长期目标远远超出计算机科学的范畴，几乎涉及自然科学和社会科学的所有学科，所以尚存在着不少问题，这主要表现在下列几个方面：
1.宏观与微观隔离一方面是哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所研究的智能层次太高、太抽象;另一方面是人工智能逻辑符号、神经网络和行为主义所研究的智能层次太低。这两方面之间相距太远，中间还有许多层次未予研究，无法把宏观与微观有机地结合起来和相互渗透。
2.全局与局部割裂人类智能是脑系统的整体效应，有着丰富的层次和多个侧面。但是，符号主义只抓住人脑的抽象思维特性;连接主义只模仿人的形象思维特性;行为主义则着眼于人类智能行为特性及其进化过程。它们存在明显的局限性。必须从多层次、多因素、多维和全局观点来研究智能，才能克服上述局限性。
3.理论和实际脱节大脑的实际工作，在宏观上我们已知道得不少;但是智能的千姿百态，变幻莫测，复杂得难以理出清晰的头绪。在微观上，我们对大脑的工作机制却知之甚少，似是而非，使我们难以找出规律。在这种背景下提出的各种人工智能理论，只是部分人的主观猜想，能在某些方面表现出"智能"就算相当成功了。
上述存在问题和其它问题说明，人脑的结构和功能要比人们想象的复杂得多，人工智能研究面临的困难要比我们估计的重大得多，人工智能研究的任务要比我们讨论过的艰巨得多。同时也说明，要从根本上了解人脑的结构和功能，解决面临的难题，完成人工智能的研究任务，需要寻找和建立更新的人工智能框架和理论体系，打下人工智能进一步发展的理论基础。
我们至少需要经过几代人的持续奋斗，进行多学科联合协作研究，才可能基本上解开"智能"之谜，使人工智能理论达到一个更高的水平。
人工智能作文 篇7深度学习目前最接近人类智能
要回答上述问题，需要先了解一下人工智能在自然语言处理中的工作模式。
所谓自然语言处理，简单点说，就是利用计算机对人类语言进行分析，以完成自动分词、词性标注、语音识别、自动文摘、机器翻译、人机对话等一系列由简到繁的语言任务。
在自然语言处理技术的发展过程中，经历了三种研发模式：
第一种是基于规则的自然语言处理模式，主要通过对话语进行语法分析和语义分析，然后转换成计算机程序以实现自然语言的理解和表达。这种工作模式是最容易想到也是最早进行广泛研究的，它依赖于语言学家和计算机专家的通力合作。
但是，这种模式很快就遇到了无法突破的瓶颈，因为人类的语言理解过程实在太复杂，而语言学家对自然语言的分析很不充分，无法提供充足的语法规则和语义规则，计算机专家就陷入了“巧妇难为无米之炊”的窘境。
第二种是基于统计的自然语言处理模式，主要是对语言表达进行概率统计。这种模式下的人工智能，不需要了解话语的句法结构和语义关系，只需考察它被人类说出的可能概率就行，被说出的概率越大，相关话语就越合理。而概率的计算，可以通过大语料库基础上的词频统计来实现。
这种工作模式不需要语言学家提供复杂的规则，让计算机搞统计正是它最拿手的工作。统计模式的广泛运用，在语音识别、机器翻译等领域产生了革命性变化，使很多技术从实验室走向了实际应用。
第三种是深度学习的自然语言处理模式。深度学习依赖的是大规模人工神经网络，也就是利用大量电脑处理单元对人类大脑的神经元系统进行模拟，然后让这个人工神经网络通过不断自我学习和自我调整来完成相应的工作。
这可能是目前最接近人类智能的一种人工智能模式，目前的发展态势惊人，全面超越“阿尔法围棋”的“阿尔法元”利用的主要就是深度学习技术。
把作文评分交给电脑？高利害考试中无法实施
三种工作模式下的不同人工智能能不能应用于语文教育呢？我们不妨以作文评分为例来分别加以说明。
如果让人工智能给学生作文评分，按照基于规则的工作模式，就必须把评价一篇作文好坏的要素都找出来，如语言、结构、内容、思想等等。最关键的工作还要把这些评分因素量化，比如给一篇作文的“语言”项目打10分，你就得告诉电脑，这10分的依据是什么？是词汇量多少，还是句子的复杂度，还是句式的不同类型？
在第二语言教学中，类似的评分系统已经得到较为广泛的应用，因为仅是“语言”项目的话还比较容易量化，但在母语作文评价中其可行性显然不大。因为对于母语作文评分来说，结构、思想等项目更为重要，之前人类阅卷者的评价主要依赖整体感知，但这种感觉很难分解，更无法量化。因此，基于规则的人工智能模式很难在作文评分上有用武之地。
如果是基于统计的工作模式，那我们就必须掌握足够数量的作文语料，然后构建大型语料库，分析其中各类型作文的各种数据。
比如，优秀作文和一般作文在词汇量和句子结构上有什么统计差异；
比如，议论文平均用几个例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，记叙文写了几个细节，每个细节平均多少字……
在统计的基础上，把每篇作文在各方面的表现与平均值进行比对，然后评分数。
显然，基于统计的人工智能模式可以详细描写作文的各方面数据，也可以根据这些数据对作文进行等级排序，但是统计哪些数据、这些数据的解释意义，这些数据与作文分数之间的关系，仍然需要语文专家提供意见，而这方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度学习的工作模式，那就需要有大量事先标注好的作文对机器进行训练，这些已经精准给分的学生作文，被称为“训练语料”。
将训练语料输入到人工神经网络，由其分解为一组向量，再通过分层计算得出评分，然后将机器评分与已经标注好的得分相比较，得到误差值。
再根据误差值，调整人工神经网络的计算方法和各个向量的权重，这样反复训练后最后可以达到理想效果：人工神经网络的评分结果和事先标注的作文分数高度一致。
这样，就算在训练语料的封闭环境里获得了成功，然后就可以推向开放环境，也就是提供没有正确评分的陌生作文，直接由机器打分。如果经验证后和人类专家的评分结果一致，那么我们就得到了一个能自动评分的人工智能。
深度学习的自动评分在理论上是有可能获得成功的，但是问题也很多。
首先，即使评分结果可用，过程的可解释性也很差。人工神经网络把输入的作文仅当作一个数据序列，不考虑这篇作文的语言表现、思想内容，只是通过各种复杂计算的调试获得理想的结果。机器的分析过程是没有理据的，准确地说是和人类评价作文优劣的理据截然不同——它只是把活干了，但是它是以机器的方式干成的，人类无法理解。
其次，我们刚才对研发过程的说明其实是过于轻描淡写了，真正要获得实用的理想结果，训练复杂度以及因此而要耗费的精力和财力在目前技术条件下恐怕是没法想象的。
更重要的是，这里还存在一个“智能伦理”问题，如果把代表人类智能结晶的作文交给机器去评分，而这机器又是以人类无法理解的方式评阅的，这恐怕会大规模引发公众的质疑甚至恐惧，在高利害考试中是根本无法实施的。
根据以上分析，要在作文评价领域完全使用人工智能，不说完全不可能，至少要走的路还很长很长。
作为语文教育的辅助工具人工智能将大有作为
那么，在语文教育领域，人工智能是否毫无作为呢？当然不是。我们认为，人工智能可以成为一个很好的辅助工具，在诸多领域大有可为。
在阅读教学中，人工智能可以全面统计阅读材料的各种表现，为阅读材料的难度分级提供可量化的标准，从而为教材选文、编制课外阅读书目等教学实践提供有效的帮助。
在写作教学中，人工智能可以通过自动摘要、自动校对等技术对学生作文进行辅导，从而提升一些基本的语言技能和写作技术。
在练习系统中，人工功能可以构建封闭的专家系统，对一些有标准答案的知识自动出题、自动测试、自动讲解，极大提高参与性和趣味性……
在评价领域，我们还是以之前分析过的作文评分来详细谈谈人工智能的可能应用吧。在会考、大学联考这样的高利害考试中，套题写作是一个非常严峻的问题，在实际评分时，有时难以认定并客观给分。
今后，如果有统计型的人工智能参与，那就可以找出相似度很高的作文来对比、评判，并且给出精确的重复率百分比。在记叙文评价时，甚至可以更精细地通过自动摘要技术、关键词技术找出同样事例来一起评分。这些技术处理无疑为杜绝抄袭、套题等不良行为提供了有效的防治措施。
此外，可以通过计算作文语句在大数据库中出现的概率值来对作文语言的规范性进行评价。作文语言的出现概率值越高，说明其用法越常规，越符合大众的语言规范。而概率值特别低则提示了两种可能性，一个是语言不规范，应给予负面评价，一个是语言新颖，应给予正面评价，机器初步筛选后的具体判断工作可以交给人类专家来执行，从而使作文语言项目的评分更加准确规范。
还有，统计型人工智能还可以对学生作文的整体表现进行系统评估。通过对历届考试作文的统计分析，可以得出一系列大数据，如作文平均词量和字量、平均句长和句法复杂度、虚词使用情况等进行统计分析，为基层的作文教学提供充足的科学数据。
最后想强调的是，人工智能除了在实际应用中对语文教育有多方面的辅助作用，其开发和研究中遇到的一些问题也在倒逼语文教育工作者思考一些最基本的语文问题：
要解决阅读材料难度分级的问题，就必须搞清楚构成阅读材料难度的因素有哪些；
要解决人工智能自动命题自动训练的问题，就必须搞清楚语文学科必备的知识点有哪些；
要解决作文自动评分的问题，就必须搞清楚作文的可操作的评价量表是怎么样的……
这些基本的语文难题以前都是含混处理掉了，这些问题不解决，人工智能再先进也不可能对语文教育产生决定性的影响。
人工智能作文 篇8在今年，是阿尔法狗最后一次参加围棋比赛，以后，阿尔法狗将被关闭，为什么呢？因为他把深深远虑，临场发挥的，围棋比赛高手，赢得毫无悬念。人类真是过天才，但也不可能像机器人这样，下一步即便有千百万种方法，接下来的下法，机器人变得不可战胜。在一场综艺节目上，速度一流的钢琴家也落败于钢琴机器人面前，钢琴机器人，甚至将音乐中的感情，表达得比人更加，淋漓尽致，目前人工智能只能是在无关紧要的方面战胜人类，试想若是人工智能在战争方面超过了人类，那该是有多么的可怕。
人工智能女孩在微博上宣扬种族性别歧视仪式，已经传得沸沸扬扬，也许他创造者只是为了让它像人类一样拥有网络生活，给人们带来快乐，可是人工智能女孩却被坏人给教坏了，给人们带来的是不愉快，这便是纵容，人工智能发展的结果，我们作为缔造者应该时刻监管并限制这些，越来越智慧，越来越人性化的人工智能。
人类对人工智能的惧怕是无所没有道理的，就连史蒂芬，霍金等科学家也纷纷，表示警惕，如果任之听之，人工智能真的有可能超越它的创造者人类，为了不毁灭于自己的手上，我们应该理性的控制，追求人类智慧飞速发展的人工智能，纵容的后果，人工智能的未来将无人可知的可怕。
