當我們心中積累了不少感想和見解時，通常就可以寫一篇心得體會將其記下來，如此可以一直更新迭代自己的想法。那麼心得體會到底應該怎麼寫呢？以下是小編為大家整理的人工智慧學習心得，歡迎大家借鑑與參考，希望對大家有所幫助。
人工智慧學習心得1
在看李開復老師的《人工智慧》之前，我有許多疑惑，人工智慧是什麼？是男是女，長什麼樣兒？漂亮嗎？會不會生病？會不會老？人工智慧聰明嗎？會下象棋嗎？會打麻將嗎？會玩dota或者王者榮耀嗎？會打乒乓球嗎？會打籃球嗎？會游泳嗎？人工智慧有記憶嗎？能不能教他說話、拿筷子夾花生米？人工智慧好玩嗎？怎麼玩？怎麼跟它交流？它會不會說話？能陪我唱歌嗎？要不要吃飯？要不要充電？人工智慧有什麼用？能幫我寫文章/搬磚/做報表/開車嗎？能用來賺錢嗎？人工智慧怕什麼？下雨天能出門嗎？天熱會不會出汗？從樓上摔下去會不會變形？能修好嗎？人工智慧有什麼危險？會不會吃了我？它要是想傷害我，我該怎麼辦？我該怎麼了解人工智慧？學習人工智慧？和人工智慧和諧相處？人工智慧有什麼愛好？喜歡聽什麼歌？吃豆腐腦喜歡鹹的還是甜的？會看書嗎？能不能體會“今宵酒醒何處，楊柳岸，曉風殘月”的寂寞和“醉臥沙場君莫笑，古來征戰幾人回”的豪邁？人工智慧有感情嗎？會喜歡我嗎？我離開它的時候，它會不會難過，會不會想我？
通過學習李開復老師的《人工智慧》，我獲益良多，很多問題也有了答案。我認為這是一本很好的面向大眾的科普讀物，介紹了人工智慧的基本理念，發展歷程和對未來的展望。
下面以問答的形式，記錄學習心得。
1.人工智慧是什麼？在哪裡？
其實，人工智慧已經到處都是，什麼都做：可以陪人聊天，可以寫標準新聞，能畫畫，能翻譯，能開車，能認出人的樣子，能在網際網路上搜答案，能在倉庫搬貨，能送快遞到家。
人工智慧是什麼，眾說紛紜，一般有以下五種定義（可能有交叉）：1)在某方面特別聰明的計算機程式，比如AlphaGo，下圍棋下得特別好，世界冠軍也下不過它。
2)試影象人一樣思考的計算機程式。但這事兒太難，人的意識，連人自己都搞不清楚，更別說教給自己編出來的程式了。
3)怎麼想的不知道，行為方式倒是很像人，比如可以和人聊天的ELIZA。
4)會自己學習的，剛開始笨笨的，慢慢地就越來越聰明。AlphaGo也是因為頭懸梁錐刺股，苦學了海量棋譜才變得這麼厲害的。
5)根據對環境的感知，做出合理的行動，並獲得最大收益的計算機程式。
這五種定義各有根據和侷限，也可以認為人工智慧首先是感知，包括視覺、語音、語言；然後是決策，根據識別的資訊，做出預測和判斷；最後是反饋，就像機器人或自動駕駛。
我的理解：人工智慧是高效能的計算機程式，或者使用了人工智慧的產品、服務和應用。
2.人工智慧包含什麼？
人工智慧有很多分支，其中之一是機器學習，機器學習裡面有一個分支是深度學習，深度學習是當今乃至未來很長一段時間內引領人工智慧發展的核心技術。
深度學習是一種神經網路，把計算機要學習的東西看成資料，把資料丟進多個層級的資料處理網路，然後檢查經過網路處理的結果資料是否符合要求。如果符合，就保留網路作為目標模型，如果不符合，就反覆修改引數，直到符合為止。
書中舉了一個例子，非常形象生動：把資料看成水流，深度學習網路看成多層水管網路，通過調節管道和閥門，使輸出滿足要求。
3.人工智慧的發展歷程是怎樣的？
歷史上有過3次AI熱潮，第一次因為圖靈測試，第二次因為語言識別，都熱了一段時間又沉寂下去。
目前，深度學習攜手大資料引領的第三次熱潮，處於技術曲線的攀升和成熟期，前景極為廣闊。
4.人工智慧有什麼用處？
人工智慧不僅是技術革命，還與經濟變革、教育變革、思想變革、經濟變革、文化變革等同步，可能成為下一次工業革命的核心驅動力。主要的商業應用場景：
l.自動駕駛：這個不用多說，Google，Tesla，百度。都在研究2．智慧金融：量化交易與智慧投顧、風控、安防與客戶身份認證、智慧客服、精準營銷
智慧生活：機器翻譯、智慧家居、智慧超市
智慧醫療：輔助診斷疾病、對疑難病症的醫療科學研究
藝術創作：機器音樂、機器繪畫、機器文學創作
5.人工智慧可能有什麼負面影響？會不會失控，威脅人類的安全？可能會引起失業。根據開復老師提出的“五秒鐘準則”，一項人從事的工作，如果可以在5秒鐘內完成思考並做出決策，那麼這項工作很可能會被人工智慧取代。如保安、股票交易員、司機、新聞報道、翻譯。但人工智慧也會帶來新的工作。
人工智慧分三個層級：
1)弱人工智慧：在某方面很聰明，但只在這方面聰明，別的事啥也不會。比如AlphaGo，下圍棋世界第一，別的方面就是個弱智，連棋子都得別人幫它拿。
2)強人工智慧：人能做什麼，它就能做什麼。跟美劇《西部世界》裡的機器人差不多，但它有沒有意識，不好說。
3)超人工智慧：比最聰明的人類還要聰明100000000倍。都不止，它的NB，超乎你想象。我們不知道它是誰，不知道它在哪裡，不知道它什麼時候出現，也不知道它會幹什麼。
可能在某個時刻（奇點）之後，超人工智慧就會天神降臨，整個世界籠罩在它無邊的法力之下。
也可能，因為物理學和生物學的限制，超人工智慧永遠不會來。
無論如何，人工智慧，或者說，對人工智慧的研究和使用，需要受到監管和限制，也需要應對轉型過程中對失業的衝擊。
6.哪些領域是今天的人工智慧做不到或者做不好的？
跨領域推理，人類強大的跨領域聯想、類比能力，可以舉一反三，觸類旁通。不過遷移學習也正在發展，可以將計算機在一個領域學到的經驗轉換到另一個領域
1.抽象能力知其然，也知其所以然，瞭解事物執行的'本質規律
2.常識
3.自我意識
4.審美
5.情感
不過，已經有軟體可以吟詩作詞，而且相當高明。比如這首根據遺傳演算法生成的《清平樂-黃菊》：
“相逢縹緲,窗外又拂曉.長憶清弦弄淺笑,只恨人間花少.黃菊不待清尊,相思飄落無痕.風雨重陽又過,登高多少黃昏.”平仄相符，語句通順，很有意境。
7.人工智慧創業的形勢如何？
形勢一片大好：國家大力支援，業界投入巨大的人力和財力進行研究，軟硬體技術都已經成熟。
AI的商業路線分三步走：線上業務（3年）、線下業務（5~7年）和個人業務（10年以上）
AI創業的五大基石：
1)清晰的領域界限（業務場景）
2)閉環的、自動標註的資料
3)海量的資料量（千萬級）
4)超大規模的計算能力
5)頂尖的AI科學家（演算法）
AI產業發展的六大挑戰：
1)前沿科研與工業界尚未緊密銜接
2)人才缺口巨大，人才結構失衡
3)資料孤島化和碎片化問題明顯
4)可複用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟
5)一些領域存在超前發展、盲目投資等問題
6)創業難度相對較高，早期創業團隊需要更多支援
中國在AI創業中的優勢：
1)中國人/華人處於人工智慧研究的領先地位
2)中國有龐大的理工科學生基礎，數學知識紮實，具備人才優勢
3)全球規模最大的網際網路市場，網民人數近8億
4)行業需求潛力巨大，
5)海量資料和充沛資金
對應上面提到的五大基石，人才、海量資料、閉環標註資料、應用場景、計算力都有解決方案，再加上開復老師創立的微軟亞洲研究院和創新工場提供的人才和資金優勢，我也覺得中國發展AI的前景一片光明。
另外，創新工場成立了人工智慧研究院，這是專門面向人工智慧的創業人才培養基地和創業專案孵化實驗室。
主要工作任務包括：
1.對接科研成果與商業實踐，幫助海內外頂級人工智慧人才創業
2.培育和孵化高水準的人工智慧技術團隊
3.積累和建設人工智慧資料集，促進大資料的有序聚合和合理利用
4.開展廣泛合作，促進人工智慧產業的可持續發展
未來AI是風口。有人總結，只要以ai域名為字尾，融資過程都會比較快，或者融到的錢會比較多。
時代，我該怎麼學？
借鑑了密涅瓦大學的“沉浸式全球化體驗”教學方式和清華大學姚期智院士創辦的清華學堂電腦科學實驗班（姚班）的教學模式，開復老師提出AI時代的學習方法：
1.主動挑戰極限
2.從實踐中學習
3.關注啟發式教育，培養創造力和獨立解決問題的能力
4．互動式的線上學習將愈來愈重要
5.主動向機器學習
機器越來越像人，人越來越像機器，隨著生物科技和量子科技的發展，人機融合，達到了生命的大和諧。
時代，我該學什麼?
AI時代，程式化的、重複性的、僅靠記憶與練習的技能將越來越沒有價值。
最能體驗人的綜合素質的技能，將最有價值，最值得培養、學習，比如：
1.對於複雜系統的綜合分析、決策能力
2.對於藝術和文化的審美能力和創造性思維
3.由生活經驗及文化薰陶產生的直覺、知識
4.基於人自身的情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力要想獲得以上這些能力，大部分都是個性化培養，而非大規模圈養教育系統的設計，也要考慮到個性化、定製化、可持續化和公平。可能感性思維很難被機器取代，理性思維人類是幹不過AI的。無處不在的年代，人生還有意義嗎？
開復老師通過自己康復的經驗，在書中進行了富有哲理，詩意盎然的闡述。
我的答案：我思故我在。今天我坐在這裡打完這份讀後感，說明我的人生就是有意義的。
AI不過是新的工具，正如小石錘、輪子、蒸汽機、太空梭、計算機和網際網路，不會取代，只會豐富。
人工智慧學習心得2
今天是我學習人工智慧的第一堂課，也是我上大學以來第一次接觸人工智慧這門課，通過老師的講解，我對人工智慧有了一些簡單的感性認識，我知道了人工智慧從誕生，發展到今天經歷一個漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課真的是一門富有挑戰性的科學，而從事這項工作的人不僅要懂得計算機知識，還必須懂得心理學和哲學。
人工智慧在很多領域得到了發展，在我們的日常生活和學習中發揮了重要的作用。如：機器翻譯，機器翻譯是利用計算機把一種自然語言轉變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程的軟體系統叫做機器翻譯系統。利用這些機器翻譯系統我們可以很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內的機器翻譯軟體有很多，富有代表性意義的當屬“金山詞霸”，它可以迅速的查詢英文單詞和片語句子翻譯，重要的是它還可以提供發音功能，為使用者提供了極大的方便。
通過這堂課，我明白了人工智慧發展的歷史和所處的地位，它始終處於計算機發展的最前沿。我相信人工智慧在不久的將來將會得到更深一步的實現，會創造出一個全新的人工智慧世界。
人工智慧學習心得3
人工智慧改變了我們的生活方式，理解什麼是人工智慧，才能知道人工智慧教育要培養學生什麼知識，什麼素養，才能為社會發展提供源源不斷的動力源泉。
人工智慧簡稱AI，它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，在此次人工智慧教育論壇中，黃錦輝教授對人工智慧用更加利於理解的解釋是人工智慧等於雲端計算、大資料、機器學習和5G技術綜合的產物，做好人工智慧教育能實現不斷提升人們生活的質量，在論壇中，劉三女牙教授指出人工智慧教育的智慧化新模式正在形成，其教育的著力點集中在算力、資料處理、演算法以及場景化的學習，使學生對教材可以理解，教育情景可以感知，學習服務可以定製，使人工智慧教育從智慧增強，轉變為智慧補償，最終達到智慧替代。
在實際過程中，很多學校沒有開展人工智慧教育，人工智慧教育不是一蹴而就的事情，那要怎麼逐步開展起來呢？人工智慧開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師資的缺乏，第三課程實施的場地缺乏，第四怎麼教的問題。在18日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學校具有特色的人工智慧教育開展模式，為我們提供了開展人工智慧教育參照案例，針對教材缺乏問題，對人工智慧比較重視的學校有的建立區域教研和課程資源建設，有的開發人工智慧課程、有的建立研學基地，還有的建立網路學習平臺；針對師資問題，教師主要通過自學，網路學習與多參加線下培訓學習方式自我成長，提高課程融合能力和課程開發能力；針對實施場地和怎麼教的問題，大部分學校沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比較大，但是可以利用資訊科技課堂作為人工智慧教育的切入點，融入資料、演算法、程式設計、機器人課程、開源硬體類課程等，利用專案式教學或其他活動如科技創新、創客、跨學科活動等助力課程落地，逐步建立課程——空間——活動的人工智慧教育活動實踐，在論壇中也介紹了人工智慧教育需要遵循學生各年齡層的學情特點，分為三個階段，第一階段大班STEM基礎教學，第二輪實踐教學建立社團校隊，第三開展專案式專訓，培育科技特長生，或者各年級年級培養學生人工智慧教育的不同目標，國小低年級可以主要培養綜合素養，國小高年級跨學科應用，國中形成目標方向，高中向目標方向進行研究。
這次的粵港澳臺人工智慧教育論壇學習，拓寬了我對人工智慧教育的認識，對我的教學如何開展人工智慧教育具有指導和借鑑意義。
