我們知道人工智慧是現在全球矚目的一個領域。在將來是否人工智慧會影響我們的生活呢？下面我們將一起深入的瞭解下吧。
根據烏鎮智庫的最新資料：截止2016年10月，中國、美國、英國三個國家人工智慧企業數量近4000家，佔全球人工智慧企業總數的65.73%。而瑞銀預測：到2020年，全球人工智慧地市場規模有望達到1200億到1800億美元。人工智慧已是我們這個時代不可迴避的話題，它正在慢慢的改變我們的生活。
2017年新年伊始，Alpha Go新版Master在圍棋界瘋狂殺戮，全球頂尖圍棋高手聚集在圍棋平臺，群起抵抗Master，結果輸的一敗塗地。人工智慧是近兩年的熱點，其在智慧製造，智慧醫療上的應用可謂前途無量，將徹底改變人類的生活和工作方式。筆者近日觀看了CCTV2《對話》節目—2017人工智慧挑戰，從中科院院士梅巨集、韓傑才院士以及IBM中國研究院院長沈曉衛院長等行業專家的討論中對人工智慧的發展應用有了更近一步的瞭解。
中國科學院院士梅巨集：2017人工智慧挑站2016年中國大學聯考一本分數線583
梅巨集院士在做的一個專案是通過整合人工智慧相關的技術，機器能不能通過大學聯考進入人群的前20%。該專案啟動兩年了，取得了一些階段性的成果：目前該人工智慧系統在參加大學聯考可以達到數學 110分(150分滿分);語文：90分(150分滿分，其中60分作文考了45分);文綜：40 分(100分滿分)。目前該系統的知識庫構成還不完善，該專案涉及的技術包括深度學習、知識圖譜構建等。
該人工智慧系統逐漸完善以後，對我們的生活和工作帶來怎樣的影響?
也許不久之後的未來做財經報道、體育報道的記者可能就會失業了，這些工作相對感情色彩不重。問答系統可以做法律助手，醫生助手，對社會，經濟及人們生活會有一些變革性的認識。但是梅巨集院士也表示，即便做的人工智慧機器人再智慧，要想超越人類可能在我們有生之年還不會出現。
中國科學院院士韓傑才：人工智慧挑戰製造業的0極限
數字0與智慧製造有何關係?
隨著人工智慧及製造技術的進步，生產效率的大幅度提高，每單輛汽車的生產時間在逼近於0。1883年到1886年，世界上第一輛汽車的發明和生產用了整整3年的時間。汽車生產的初期，幾乎是手工式的，裝配一輛汽車要花費12個半小時。今天機器人在汽車生產中得到大規模應用，用幾百臺機器人組成的汽車生產線，每一分鐘就可以下線一輛合格的汽車。此處的一分鐘和原來的12個半小時相比，只是用了原來的千分之一的時間。
1916年一間標準的汽車裝配廠需要50000個工人，今天一個三班制的汽車裝配廠需要5000名員工，還有用150臺機器人建立了的一個幾乎無人生產線。汽車有上萬個零部件組成，假設外協零部件合格率99.99%，據相關資料最後組裝成汽車的合格率93%。也就意味著每製造100輛車中還有7輛車有缺陷，而未來通過人工智慧、智慧製造等技術可以把這個缺陷降低到0。韓傑才院士表示，未來的社會是一個人工智慧的社會，是人與機器互聯互通，和諧共融的`社會。
未來什麼崗位不需要人蔘與?
未來崗位最核心的是依靠工具的崗位，製造業可以完全實現無人化。大量的人口應該轉移到以內容為主的行業，用我們的智慧去創造更多機器無法替代的東西。
IBM中國研究院院長沈曉衛 ：2017年人工智慧將服務於10億人
人工智慧到底是什麼?
這裡有一個人工智慧和生命的故事。2016年6月，人工智慧系統Watson收到一個請求：一個60歲的女性白血病人，在病人嘗試了各種治療方案之後，沒有看到醫療效果。醫療專家請求Watson的幫助，希望找到最佳的治療方案。收到請求後，Watson在10分鐘內比對了2000萬份醫療文獻，分析了病人的基因變化。最終確診為一種非常罕見的白血病，並且給出了非常個性化的醫療診斷推薦。Watson可以非常快速的學習海量資訊。這個例子只是人工智慧開始改變我們生活的一個小例子，人工智慧已經越來越走近我們的生活。
沈曉衛院長表示，在2017年會有超過10億人受惠於人工智慧。人工智慧到今天超過60年，隨著Alpha Go在圍棋中的勝利，當人類非常引力為傲的智慧可以被演算法和晶片擊敗。我們中的很多人會問自己，人工智慧到底是什麼?人工智慧僅僅是一個工具，但它將幫助人類超越自我極限，就像在工業革命時代的蒸汽機，像資訊時代的計算機。而現在我們要進入的是全新的認知時代。
未來10年當中，最安全VS 最危險的職業領域
最安全領域：創新，教育，文化創意，C2M等
未來的工作需要更多的創新，需要更具個性化的服務，而比較簡單，重複的東西將被機器給替代。
因此注重個性化培養的教育行業是不會被機器替代。隨著物理世界和數字世界更多的互動，每個人都將變成一個數據終端，所以個人的安保在未來是比較有前景的職業。此外，還有文化創意及藝術方面的工作是最安全的工作領域。
最危險領域：簡單重複，製造業，金融，交通
製造業對工具的依賴過於嚴重，所以隨著智慧製造不斷和傳統制造業融合，製造業領域的很多工作人員將面臨失業。金融業的低端從業人員，如櫃員以及一些金融分析人員。以及隨著無人駕駛的興起，未來我們出行交通也許不需要司機，所以人工智慧將會對交通行業有關從業人員有一定的顛覆。
最後，用前Intel研究院院長的一句話總結：未來，機器無時無刻不在理解我們的世界，虛擬世界變成了實體世界的一個映象，人們的離線行為會線上化。
