數據分析師的職責1
職責：
1、負責為客户提供專業的投資理財、外匯信息分析研究;
2、負責公司外匯業務分析及上市報表管理;
3、負責對外匯行業的'信息管理系統進行業務系統分析;
4、負責對外匯進行業務管理和分析，提出優化管理流程的策略或建議;
5、負責跟蹤宏觀經濟發展動態，尋找投資機會;
6、配合銷售人員進行市場營銷和客户培訓。
崗位要求：
1、中專及以上學歷，經濟、金融等相關專業;
2、具有金融分析投資經驗，有分析師執業資格者優先;
3、具有豐富的金融基礎理論知識，善於進行行業研究和挖掘;
4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個交易管理系統;
5、具有較強的邏輯思維能力、創新和鑽研精神;
6、具有很強的文字表達能力和金融分析能力;
7、具有很強的工作責任心和團隊精神
數據分析師的職責2
職責：
1、理解業務進行數據分析與算法分析;
2、將分析的結果形成標準化需求分析文檔;
4、能夠利用Python語言對數學模型進行統計分析並開發相應的.模塊;
5、以後的發展是往數據分析師方向。
要求：
1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種複雜查詢;
2、對數據敏感，能測試算法結果;
3、工作認真踏實負責;
數據分析師的職責3
1。深刻理解公司的產品和業務模式及數據內容，以量化分析的.方法驅動決策，通過分析多維度數據，建立客户全生命週期價值管理模型，為不同客户設計優化相應營銷和產品策略，滿足客户需求同時達到公司業務和盈利增長；
2。通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數據分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標；
3。為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新項目，提供可行性分析及產品效果檢驗的數據支持，推動不同的創新產品的孵化落地；
4。負責輸出針對海量業務數據進行深度及多維度分析，如用户畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立並優化公司的核心大數據決策體系；
數據分析師的職責4
1、梳理運營與推廣的業務需求，制定數據報表；
2、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；
3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的侷限性或亮點，進行數據分析並提出優化方案或提煉可複製的模板；
4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力；
5、通過數據分析工具，高效支持業務端的數據查詢需求，包括經營數據、服務數據等查詢；
6、數據研究與分析，通過挖掘數據的`內在聯繫，面向精準營銷找到潛在客户。
數據分析師的職責5
職責：
1.結合業務需求執行監控體系、分析體系實現的具體計劃;
2.建立用户生命週期(LT)分析體系-- a.客户價值指數(RMF，PCA); b.流失指數; c.忠誠度指數;
3.規劃數據產品：BI報表自動化;
4.輸出分析結論，有效幫助業務增長、孵化新項目;
任職要求
1.一年以上數據分析工作經驗，有互聯網平台思維;本科及以上學歷，統計學或數學相關專業(211&985優先);
2 .良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;
3.可以獨立編寫商業數據分析報告，具備良好的'商業敏感度和創新意識，快速識別商業問題和機會;
4.熟練掌握SQL等相關數據提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;
5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經驗。 投遞須知：請備註作品鏈接。
數據分析師的職責6
職責：
1、在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，並根據數據分析結果提出業務策略建議;
2、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;
3、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用户行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;
4、對平台的用户行為路徑做統計分析，設置轉化目標和佈局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，並且提出相對應的優化意見;
5、對平台用户的`地域分佈、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;
6、對已經形成訂單的客户和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，並配合其他市場人員進行營銷和推廣;
7、對各個推廣平台的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。
任職要求：
1、兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷，有電商平台工作經歷優先考慮;
2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來佈局數據監控代碼，並且測試數據的準確性，形成相關的報表;
3、熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;
4、熟悉電子商務網站的數據分析模型和用户數據分析模型，瞭解如何通過數據分析優化電商平台;
5、精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;
6、對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
7、具備良好的溝通能力和團隊合作精神。
數據分析師的職責7
職責:
1、負責建立公司內部數據分析體系，組織監控、分析業務和運營數據，支撐數據化運營。通過對行業及內部數據的研究分析，為公司業務及服務提出建議方案。
2、利用公司數據庫以及主流online統計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數據進行深入分析，製作日常報表和定向分析報告，向領導彙報陳述;
3、負責行業、公司內部數據的分析工作，挖掘數據分析需求，制定並實施分析方案，並與公司實際業務相結合，建立良好的'數據分析、彙報和展示機制;
4、對海量數據進行分析，基於歷史數據建立分析模型挖掘數據內在的模式和規律，根據數據分析結果為企業的戰略發展提供策略建議;
5、和各部門溝通協調需求建立數據分析挖掘模型、評估模型、應用模型，並提出各種新的數據分析項目或方案;
6、為確保達成項目績效目標及服務質量水平，針對運營中出現的問題，熟練運用各種工具協助進行運營分析，以改善運營現狀，並對人員管理等提供數據支持。
任職資格:
1、本科以上學歷，有互聯網經驗，有商品進銷存及渠道、流量轉化相關分析經驗者優先;
2、熟悉電子商務網站統計方法、數據分析方法，有數據分析模板建立經驗，並及時發現報表系統及業務需求方面的不足，並能給予改正意見;
3、5年數據分析經驗，思路清晰，工作認真細緻;
4、具有敏鋭的市場洞察能力，及信息、數據的運用能力;
5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統計分析軟件，對數據敏感;
6、具有良好的溝通能力和團隊意識。
數據分析師的職責8
職責：
1、深入瞭解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;
2、負責建立以客户為中心的數據體系，分析客户行為特徵，提供相應的運營及CRM建議;
3、以數據為依託制定精準營銷模型，對營銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營銷效果;
4、建立商業反欺詐模型;
5、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品;
崗位要求：
1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統計學、應用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業本科以上學歷;
2、熟練掌握數據分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、迴歸、關聯規則、神經網絡等)，並具備相關項目經驗;
3、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的'與技術團隊進行溝通;
4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，並用簡潔清晰的方式呈現數據分析背後的業務邏輯;
數據分析師的職責9
1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：迴歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，並以之進行客户細分，用於支持商務決策;
2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客户細分結果，分析客户在特徵和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基於分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客户名單、測試、方式、獎品及渠道，並根據客户預期價值進行項目投資成本分析;
3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;
製作數據彙總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，製作生動的圖表和演示文稿，向內部用户推介模型與分析結果;
4.保持內部客户溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客户提出的關於模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘並收集客户需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;
5.接觸軟件和諮詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;
6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的.失誤和延遲;
7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;
8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等
數據分析師的職責10
職責：
1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;
2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用户路徑分析、其產品轉化、留存率、用户畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;
4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個用户生命週期 ，持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善用户增長相關的數據探索工具，提升業務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據採集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平台經驗優先;
3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
數據分析師的`職責11
職責：
1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，並形成相應的模型產品；
2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品並推動落地；
3、深入瞭解互聯網金融信貸業務模式，分析客户的基本屬性及行為數據；
4、對貸後資產包進行精細化客户分羣、客户畫像，撰寫深入的客户分析報告，建立與產品、客羣、業務環節相適應的.細分模型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮；
2、1—3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力；
3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發；
4、精通多種機器學習算法，並具備良好的模型調優能力；
5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特徵，建立完善的特徵體系；
6、有大型互聯網金融公司從業經驗。
數據分析師的職責12
職責：
1、深入瞭解互聯網/電商業務，建立基於業務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;
2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客户合作制定出數據分析策略;
3、基於數據分析，與客户銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;
4、提供高級分析技術支持，並與內部及外部客户建立成功的長期合作關係;
5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平台，建立數據分析的流程，規範和方法。
職位要求：
1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;
2、具備傑出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;
3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決複雜的商業問題;
4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;
5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優先;
6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的.信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。
數據分析師的職責13
職責：
1。結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用户生命週期、回收效率、用户價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，並建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議
2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地；
3、建立用户增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用户增長、流量增長；
4、對於不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，並具有一定的業務能力，能夠參與業務並提煉分析
5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基於數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，並能輸出給團隊成員
崗位要求：
1。3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗；深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先；
2。具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，並有較強的數據分析、提煉能力
3。具備敏鋭的.洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。
4。對新鮮事物較為敏鋭，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮；
5。對增長黑客模型有深刻認知並實踐者優先考慮；
數據分析師的職責14
職責：
1、負責股票app的數據分析體系建設；
2、負責股票app中數據埋點；
3、挖掘數據背後的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；
4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力；
5、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求；
6、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。
任職要求：
1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗；
2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言；
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表製作工具；
4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；
5、良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；
6、具備良好的`抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
數據分析師的職責15
職責：
1、基於跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;
2、分析國際物流相關數據，發現業務的`風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，並進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;
3、其他專題/項目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;
2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優先。
