在日常生活或是工作學習中，大家都接觸過作文吧，作文根據體裁的不同可以分為記敍文、説明文、應用文、議論文。你知道作文怎樣才能寫的好嗎？以下是小編收集整理的人工智能作文7篇，歡迎閲讀與收藏。
身處於21世紀的我們，科技正處於噴薄之勢，每天，訊息如同波濤洶湧般的向我們襲來；每天，這個世界都在改變，日新月異。
不知從何時起，人工智能這一詞彙如同一顆耀眼的新星一般進入了我們的生活之中，隨着越來越多的智能化設備出現在我們的視野中，不免有些人杞人憂天的想到，“終結者”這一電影之中的情節。機器人統治人類？可笑！但社會趨勢卻又確實如此！
在我看來，是科技的發展致使了某些人的胡思亂想。
現如今的社會，人人都擁有手機，每户人家都擁有電腦。我們可以利用手機做到以前我們所無法想象的事，我們可以利用電腦將世界“縮小化”，可以隨時隨地的向親朋好友分享自己的所見所聞，將地球縮小化為“地球村”。
我曾讀到過這樣一則事例：“一處聞名遠近的景點發生了火災，可當消防員趕到之時，卻看見近乎於水泄不通的人流在此拍照，閒聊這火勢，卻完全沒有一個人有絲毫救火之意”。
這也許就是科技發展所導致的弊端吧。
現如今的我們，每天都在受到外界訊息的干擾，有些人受到不良訊息的干擾，出去混社會；有些人受到網絡文學的干擾，形成了“君子報仇，十年不晚”的思想價值觀和“人不為己，天誅地滅”的行徑；更有甚者，有些稚氣未脱的臉龐之上已有了歷經人生大起大落的滄桑之感。
這些錯誤的價值觀和人生觀在我看來很大一部分的原因皆因網絡和計算機的迅速發展。
其實，我們早已活在了計算機與網絡的“陰影”之下，所謂的人工智能不如説是智能人工，不知是社會進化了，還是人類退化了。
蘋果公司總裁庫克曾説過：“我不擔心人工智能社會讓計算機像人類一樣思考，反而，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去價值觀和同情心，罔顧後果。”
其實，我們所處社會的“價值觀”早已扭曲。我們都是“拜金拜房”之人，這整個社會的“同情心”也早已扭曲，我們早已不再談論可憐之人，卻在談論他們的可恨之處。
其實，我們早已成為罔顧後果之人！悲哉，那又何為？
也許，當計算機與網絡淡出人類視野之時，才是我們真正迴歸於初心之時，才是人類真正悔悟之時。
也許那時，我們才能真正歸於初始；也許那時，我們才真正理解我們的本心；也許那時，我們才真真正正的稱為“21世紀”這一新世紀之人！
人工智能作文 篇2深度學習目前最接近人類智能
要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。
所謂自然語言處理，簡單點説，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。
在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：
第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。
第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類説出的可能概率就行，被説出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。
這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。
第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施
三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以説明。
如果讓人工智能給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同類型？
在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來説，結構、思想等項目更為重要，之前人類閲卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。
比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；
比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敍文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。
顯然，基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。
將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。
深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。
首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地説是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。
其次，我們剛才對研發過程的説明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。
更重要的.是，這裏還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閲的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。
根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不説完全不可能，至少要走的路還很長很長。
作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為
那麼，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。
在閲讀教學中，人工智能可以全面統計閲讀材料的各種表現，為閲讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閲讀書目等教學實踐提供有效的幫助。
在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。
今後，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敍文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，説明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規範。
還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。
最後想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：
要解決閲讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閲讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；
要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……
這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。
人工智能作文 篇3“在風語鎮上，每個孩子出生前，父母都會定製一個與他相像的機器人，陪他一同長大。但到十八歲時，機器人便會被收回。因為孩子們已經長大，他們要獨自面臨各種挑戰。”她一本正經地將媽媽告訴她的轉述給我。我聽得入了迷。雖然我生活在風語鎮，卻是第一次聽到這個説法。
我去年已是十八歲了，但我與他們是不同的，我沒有過自己的機器人，那種孩童心中微動的渴望與被孤立感萌生。我乘着懸浮機回家想知道答案，媽媽一笑置之。爸爸則從廢亂的機器零件中探出頭：“你還記得去年你感浸了外侵病毒麼?唔肯定是不記得了，你喪失了此之前與小木，就是你的機器人的有關記憶。可能是那個病毒比較特殊。咦?那個機動旋鈕呢?真是的”
我從他的自言自語式的回答彙總還是得到了一些信息，我不再追究，那些記憶真的離我很是遙遠。
每天我最愛的事情，是坐在綠榕樹下聽他們講自己的機器人。他們也樂於分享那段美好的時期，在他們中間，我是個頭最矮小的，連綠榕樹最低的枝椏也都不到，雖然作為這裏的樹，沒有人敢去挑戰他。
十月十日，父母會步行出去一整天，這是智能時代少有的事情。我按不下心中的好奇，偷偷跟出去。在這一天的盡頭，掩藏着最憂傷的祕密。
我看到了父母停在一塊墓碑前，周圍荒涼悽落。這顯然是未開發的區域。我清晰地看到墓碑上的遺照是我，那個每天出現在反光屏上的人。腦中突然一陣刺痛，猶如隕石與大氣層摩擦而出現閃耀的光芒，我承受不住這麼多的信息湧出，昏了過去。
我再次醒來，得知了一切，我只是個十五歲小女孩而已，一年前，中央區突降隕石層，這是偵測星都未發現的事。小木為了救我而變成一堆零件，而父母為了怕我傷心，而將與小木有關記憶都抹去，並改變了我的年齡。
我平靜得連自己都很驚訝。人與機器人的相處已不是問題，作為人類的衍生品，通性不會改變。
文明作為一場五千年的狂奔，飛速的進步推動着更快的進步。無數的奇蹟催生着更大的奇蹟。但最終的力量掌握在時間手中，留下記憶比創造世界更為艱難。我相信愛才是世間之永恆，才是人與機器人和諧相處的最終端。
人工智能作文 篇4科技在現代社會發展中愈發重要，人工智能作為其具象體現，在各大領域大放異彩。在美劇《機器少女法蘭姬》中，西格博士所創造的最新一代機器人frankie，在人與人的交往中收穫了友誼，漸漸擁有了情感，學會了像人類一樣思考。讓人不禁沉思：“人工智能朝人類發展的同時，人類是否會向人工智能（ai）靠攏？”當人類失去了所謂價值觀與同情心，與機器又有什麼兩般？
人與機器人/人工智能最大的差異在於思考方式：ai是通過數據的理性分析，得出結論；而人類則複雜得多，他綜合了個人的主觀判斷與數據分析，理性與感性的權衡之下，方作出決定，故總是於情於理。然而兩種方式皆無優劣之較，唯有其二者相互權衡綜合，方能創造更美好的未來。
價值觀，是人生態度的抽象概念。它代表了個人面對大千世界的自我思考與思考。倘若人失去了所謂“價值觀”，便將成為一具毫無精神可言的軀體，彷彿行屍走肉般遊走。“人是一株會思考的蘆葦”。或許有人會反駁，ai也會思考，但它的所謂思考，不過是自己數據庫中所載入的數據所分析出的結果，是由二進制所推動的程序運行，絲毫沒有“個人”的情感，是冷冰冰的數據代碼，更別提是否擁有價值觀的體現了。
同情心，即為“惻隱之心”，可謂人皆有之。試問ai：當你面對奄奄一息的花木，你是否會親手相植？面對瑟瑟發抖的小雀，你是否會以温柔相助？面對踉蹌倒地的孩童，你是否會以懷抱相擁，面對病危的至親，你是否會不顧一切地陪伴左右……即便你親手一件件完成了諸事，亦不過是在執行人類所編寫的代碼罷了，你的心不會為之動跳，不會為之動容。試想，若人類失去了同情之心，世界又怎會温情脈脈？想至此，不禁毛骨悚然充斥着冷漠的世界，談何“但願人長久，千里共嬋娟”，談何“日日思君不見君，共飲長江水”，談何“誰演寸草心，報得三春暉”，談何“曾經滄海難為水，除卻巫山不是雲”？
“面對窗口調皮的小貓咪，你是否會莞爾？”我試問。人工智能表示，將來會有的而我，亦希望人類別丟了那份最本質的，欣賞美，體悟生活的態度。正如蕭寒所言：
正是現實將我們推得快速甚至踉蹌，讓我們突然意識到，認真慢下來是多麼的難能可貴。願我們都能在自我的思考與體悟中享受人生百態，不向機器的方向靠攏，成為一個飽含激情與熱血，拼搏進取的，人類。
願人們不要丟棄了心中最純粹的情感，那份價值觀，那份同情心，正如庫克所言，“我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。”
人工智能作文 篇5隨着信息技術的不斷髮展，人工智能技術亦也越來越普及，愈多令人驚歎的技術躍入人們的視野，許多過去人們從不敢想的成就通過計算機和人工智能逐一實現。從日常瑣事到更高級的領域，信息技術幾乎覆蓋一切領域。同時，藉助大數據的幫助，人工智能在許多人類擅長的事物上體現出更勝一籌的“智慧”，這當中在近期被關注諸多的就是在圍棋領域人類不斷的挑戰失敗。
信息技術的強大所導致的便是人類開始擔心被取代，科幻電影中涉及人工智能產生獨立思維的題材也屢見不鮮。在這些影片中，人工智能憑藉“不會犯錯”和“沒有感知疼痛的能力”而佔據絕對的上風，故然影視作品最後的結局總是美好的，人類取得了勝利，但也不由得使人們思考起“被取代”這一問題了。
所謂“我思故我存”，人類不斷開發出人工智能而暫未被取代的真正原因，我認為正是在於人類具有獨立思考的能力和對生活便利性的追求，是“人”的思維揚決定的，而人工智能相較於人類而言，就顯得“麻木不仁”了。構成人工智能究其本源無非一串串的編碼，人工智能只是根據編碼來行動，而編碼的決定權始終在人類手上。或許這就是庫克“不擔心計算機像人類一樣思考”的理由。
那麼真正值得擔心的是什麼呢？是人類因過度依賴計算機而導致失去了自我判斷和學習的能力，從而放棄了思考。同時，人工智能是不存在感情認知的，當人類的思維被編碼固化之後，其價值觀和同情心便會消失殆盡。
最為直觀的例子在於，越來越多的人使用電子設備進行社交之後，面對面談話的能力直線下降。寫字時也因慣於拼音輸入而忘記原本看來很簡單的字形。此外，人的判斷能力亦有下降的趨勢，因為計算機的編碼只有“1與0”，正確與錯誤。在快節奏的生活中，人們也開始和計算機一樣給看到的事物下定義，第一眼看覺得是錯便大聲宣揚其錯誤性並加以鄙夷，覺得對就高調傳播“正能量”，卻理所當然的無視了對與錯的辯證關係，這是價值觀的缺失。當面對網絡上發起的捐助時，一部分人咬死不信，一部分人對打着道德旗號盲目跟風捐贈，兩者都是典型的“計算機思考方式”。
學而不思則罔，學是人與計算機都能做到的，思卻是獨屬人類的特性。因而如果人類將“思”都與計算機同化，那麼終有一天人類的大腦跟不上計算機的更新，從而失去本心，這才是電影所表現出來的事件的根本原因。並非人工智能有統治人類的智慧，而是人類放棄了存在的本質“思”而甘於被統治。
人工智能作文 篇6蘋果公司總裁庫克認為，我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。
在科技飛速發展的今天，各種人工智能層出不窮，甚至在我們日常使用的手機，代步工具上都有它們的身影。在享受人工智能帶給我們的種種便利時，也不乏有些人會提出這樣一個疑問：這些人工智能會不會出現自己的思想，像“復聯”中的奧創和“異形”中的大衞一樣不滿受控於人類從而喧賓奪主呢？面對這些疑問，我倒覺得有些杞人憂天了。現階段的人工智能才剛剛起步，尚且處於弱人工智能，距離電影中那些擁有自身意志妄圖毀滅地球的強人工智能有着不小的差距。就好比阿爾法狗再聰明，也不會因為心情不好而不去下棋，改學做菜。人們在學會走之前就先考慮會不會跌到着實有些好笑。
當然，隨着人類的創新，強人工智能遲早會出現，可能是一百年，可能是兩百年，也可能會更久。但我認為，強人工智能就算真的出現，那也未必不是好事。當年汽車被製造出來時，不也引起了軒然大波嗎？可這所謂的“鋼鐵怪物”如今不也為人所用嗎？在未來，若是強人工智能與人類一同學習，工作，甚至結婚，生活在一起，那該多麼美好。我想這也是蘋果老總庫克願意看到的。
相較於人工智能會不會像人一樣思考，我更擔心人類會不會像機器一樣不擇手段。
現階段的人工智能並沒有豐富的情感，它們只能對你提出的問題給出理論上最正確的解決方法。你不能與它談論道德，因為他不懂，而人則不一樣。人有非常豐富的情感，人自從出生開始就受限於凡俗教條，我們知道對人來説什麼是對的，什麼是錯的，什麼是善的，什麼是惡的。而在有了最簡單的道德基礎後，仍如機械一般為達目的不擇手段的話，便是知法犯法，罪加一等了。
這些人或自發自願，或為人所迫，無不外乎為了功利。
就像歌裏唱的那樣“世人慌慌張張，不過圖碎銀幾兩，等你陽壽殆盡，終究難逃黃土裏躺。”是啊，人們沒日沒夜地工作，不就是為了生活過得富有一些，讓自己的的小日子滋潤一點嗎？可那金錢功名，生帶不來死帶不走，有了再高的成就不依然要認命，迴歸黃土嗎？所以人身在世不如積德積善，取得功利的同時好好想想是否做了傷天害理的事。去世後還能上天堂遨遊而不是到地獄去報到。
功利雖誘人，但精神更重要。
梭羅曾經説過：“人在最富有的時候，生活往往是最貧窮的。一個吹毛求疵的人在天堂也能找到瑕疵，而一個安樂的人，在任何地方都能自得其樂，好像生活在皇宮中一樣。”餘華曾經在他的作品裏寫道：“活着，就是去承受現實給予我們的幸福和苦難、無聊和平庸。人是為了活着本身而活着的，而不是為了活着之外的任何事物而活着。”我想這兩個人的精神已經上升到了很高的高度。遠在異國的兩人卻發出瞭如此相似的感歎。這是他們對人生的感悟，是我以及所有了解他們的人對生命有了新的認識。
我不認為人會因為人工智能的影響變得冷漠無情，人類才是這個世界上最有影響力的物種。所以，人只會受自己以及環境影響而變得為達目的不擇手段。“復聯”中，奧創因為看到人類破壞生態，胡作非為才起念消滅人類。若是電影中的人類愛護環境，愛護他人。那麼，奧創的復仇也就不會發生。俗話説“人之初，性本善”人類只有獨善其身，方能兼善天下。而“近朱者赤”的道理相信大家都懂。只要做到這兩點，那麼對於人類未來會像人工智能一樣為達目的不擇手段的擔心，也顯得有些多餘了。
