面板數據分析方法

面板數據是指在時間序列上取多個截面，在這些截面上同時選取樣本觀測，也叫“平行數據”。下面是小編想跟大家分享的面板數據分析方法，歡迎大家瀏覽。

　　面板數據的分析方法

面板數據分析方法是最近幾十年來發展起來的新的統計方法，面板數據可以克服時間序列分析受多重共線性的困擾,能夠提供更多的信息、更多的變化、更少共線性、更多的自由度和更高的估計效率，而面板數據的單位根檢驗和協整分析是當前最前沿的領域之一。在本文的研究中，我們首先運用面板數據的單位根檢驗與協整檢驗來考察能源消費、環境污染與經濟增長之間的長期關係，然後建立計量模型來量化它們之間的內在聯繫。

面板數據的單位根檢驗的方法主要有 Levin,Lin and CHU(2002)提出的LLC檢驗方法。Im,Pesearn,Shin(2003)提出的IPS檢驗, Maddala和Wu(1999)，Choi(2001)提出的ADF和PP檢驗等。面板數據的協整檢驗的方法主要有Pedroni[8] (1999，2004)和Kao(1999)提出的檢驗方法，這兩種檢驗方法的原假設均為不存在協整關係，從面板數據中得到殘差統計量進行檢驗。Luciano(2003)中運用Monte Carlo模擬對協整檢驗的'幾種方法進行比較，説明在T較小(大)時，Kao檢驗比Pedroni檢驗更高(低)的功效。具體面板數據單位根檢驗和協整檢驗的方法見參考文獻。

　　面板數據的實證分析

指標選取和數據來源

經濟增長：本文使用地區生產總值 ，以1999年為基期，根據各地區生產總值指數折算成實際 ，單位：億元。

能源消費：考慮到近年來我國能源消費總量中，煤炭和石油供需存在着明顯低估，而電力消費數據相當準確。因此使用電力消費更能準確反映能源消費與經濟增長之間的內在聯繫（林伯強，2003）。所以本文使用各地區電力消費量 作為能源消費量，單位：億千瓦小時。

環境污染：污染物以氣休、液體、固體形態存在，本文選取工業廢水排放量作為環境污染的量化指標，單位：萬噸。

本文采用1999-2006年全國30個省（直轄市，自治區）的地區生產總值 、電力消費量 和工業廢水排放量 的數據構建面板數據集。30個省（直轄市，自治區）包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、山西、內蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、海南、廣西、重慶、四川、貴州、雲南、陝西、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆，由於西藏數據不全故不包括在內。數據來源於《中國統計年鑑2000-2007》。為了消除變量間可能存在的異方差，本文先對地區生產總值 、地區電力消費量和工業廢水排放量進行自然對數變換。