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精選人工智能作文彙編十篇

人工智能 閲讀(2.42W)

在日常生活或是工作學習中,大家都接觸過作文吧,作文可分為國小作文、中學作文、大學作文(論文)。你知道作文怎樣才能寫的好嗎?下面是小編為大家整理的人工智能作文10篇,希望能夠幫助到大家。

精選人工智能作文彙編十篇

人工智能作文 篇1

自從人工智能圍棋軟件AlphaGo打敗了世界冠軍柯潔,人工智能就在各個範疇超越了人類。往常,人工智能影響到了我們生活的方方面面,往常我就給大家引見一下,人工智能圍棋軟件Leelazero,以及運用它之後對我的影響。

它是一位比利時的程序員參考AlphaGo寫出的一款具有深度學習才幹的人工智能圍棋軟件。它能夠經過自我對局,不時學習,進步自己的圍棋水平。由於電腦比人類快得多,所以它進步的速度十分快。

我通常在圍棋對弈平台弈城上面下棋。一旦輸棋,爸爸就讓leelazero幫我覆盤,以便找出我的錯誤,再參考leelazero給出的選點和後續變化來研討如何避免這種錯誤。在leelazero的輔佐下,我瞭解到圍棋最前沿的學問,我的棋力也得到了提升。這裏面leelazero功不可沒。

而且我經過察看leelazero給出的選點,學會了很多適用的招法,在對局中不會那麼容易掉進對手佈下的圈套。

説了這麼多,你們還不知道leelazero的真正實力吧?在一台高配置的電腦中運轉它,它每一手棋只需求思索5秒鐘,就能夠打敗大部分業餘選手,假如延長它的思索時間,它能夠輕鬆擊敗人類頂尖的職業棋手。

人工智能正在深化的改動着我們的生活,給我們帶來很多便利和益處。

人工智能作文 篇2

放學回到家,推開門,機器人管家小希就迎上前接過我的書包,殷勤地説:“小主人,你回來啦!今天辛苦了!”

在銀行當收銀員的媽媽早早下了班,像往常一樣正慵懶地躺在沙發上看電視,手裏捧着小希做好的飲料。媽媽的銀行有智能機器人點鈔、收銀,既輕鬆又提高了工作效率。

“叮咚”門開了,露出了爸爸的大肚皮。小希接過爸爸的公文包,給爸爸換好鞋。最近爸爸買了台無人駕駛飛行車,不僅不用自己開車,還能在堵車時輕巧地飛起來,巧妙地避開交通堵塞。

“媽媽,我餓了!”

“嗯!你們回來了?飯就好了!小希,開飯!”

望着滿桌豐盛飯菜,我沒胃口,自從使用機器做飯菜以來,家裏的飯菜只有一個味道,再也沒有了媽媽的温暖。

家裏實現全屋智能化以來,爸媽也變得悠閒,也不再為誰做家務而爭吵了。洗碗機洗碗,炒菜機炒菜,煮飯機煮飯,掃地機掃地,窗簾、燈、沙發甚至牀都有遙控器……剩下的事情都由小希幹完了。媽媽躺自動沙發看電視,爸爸看書,還得利用自動翻書機。全家人就差衣來伸手飯來張口了。不過,看着爸爸越來越圓的肚子和媽媽不再苗條的身材,我隱隱地擔憂,他們的四肢會不會因為不勞動越來越退化,大腦也可能隨之退化。人類都變笨了,將來會不會是智能機器人掌管天下?

在隱憂中我忙碌地寫着作業,要是也有個機器人幫我寫作業該多好!

人工智能作文 篇3

近些年來人工智能的發展愈加迅猛,由谷歌公司開發的圍棋人工智能程序阿爾法圍棋在與歐洲圍棋冠軍和世界圍棋冠軍的對戰中均取得勝利,人們在驚訝的阿爾法圍棋的能力之餘,更多的是陷入了恐慌,人類世界將被人工智能控制嗎?這顯然是所有人類都不願意看到的,合理使用人工智能才能維持社會應有的秩序。

顯而易見的是阿爾法圍棋的能力令人拙舌,很長時間以來,人類在人工智能面前都保持着主動地位,但如今太過聰明的人工智能卻成了一個危險品,人類演化過程中極其漫長,而人工智能的更新換代的速度卻不斷提高,再加上人工智能儲量大,知識面廣,甚至不會感到疲倦,它幾乎彌補了人類所有的缺陷,一旦人工智能變得越來越人性化,人類將面臨新世紀的極大危機。

隨着時代的進步和社會的發展,人們對科技的依賴程度有增無減生活中處處可見人工智能不少人因為沉迷遊戲手機變成了低頭族,一旦發生停電離開了手機,便什麼都幹不成,甚至有些人沒有導航,連家門口的超市都找不到,人們對機器的過度依賴導致了人工智能的出現,也迫使人工智能去掌握更多的技能來滿足人類的需求,這樣人類的主動權漸漸轉移到人工智能那裏,也就是機器人的那裏,人工智能的時代即將來臨。

因為人工智能迅猛發展而引起恐慌的事件不斷髮生,足球明星梅西在一次與機器人進行足球射門時屢次受挫,守門員可謂是百發百中,甚至一次對發達的人工智能機器的採訪中,記者問到如果有一天人工智能控制了世界,你們會怎樣安排人類機器人聽到後輕視地説,如果有一天我們控制了世界,別擔心我們會把你們人類養在動物園的,人類的地位受到了來自人工智能的挑戰,被人類鑽研創造出來的人工智能可能會給人類帶來毀滅性的災難。

成然即使我們正在面臨來自人工智能的威脅,我們也不必小題大做,杜絕科技的使用世界是永恆發展的,我們沒理由回到沒有科技的原始社會,我們要做的就是去適應發展的潮流,首先防止科技的濫用,盧梭曾經説過科技是一把雙刃劍,我們應該合理利用科技為我們人類所用,讓科技推動社會發展,其次,我們應該逐步擺脱對科技的過度依賴,不要讓科技決定我們的生活質量。

總而言之,即使人工智能有如此強大的攻擊力,但歸根結底他們還是一堆沒有感情的材料,一堆沒有感情的機器,這樣怎麼可能戰勝心中有愛團結一致相互支持的人類呢?如果真的有人工智能向我們宣戰的那一天,又有什麼可怕的呢?

人工智能作文 篇4

蘋果公司總裁庫克提出了自己的擔心:人類的思維方式正在向計算機靠近。那麼,計算機是如何思考的?

計算機的使命是執行程序,它的思考過程是根據現有的條件進行判斷並作出選擇的過程。自程序被編入的那一天起,計算機就如同堅守信仰一般,篤信無疑地執行着程序。這種思考方式的優勢顯而易見:專一、高效。你絕不用擔心會有意外發生。

但同樣的方式如果複製到人類的大腦中,卻有諸多劣勢。首先,計算機的思考結果非黑即白,而在複雜的人類社會中,黑色與白色之間有着幾十種深淺不同的灰色地帶,只有更為靈活的思維方式才能駕馭這片灰色。再者,這種方式的本質是被動執行,而非主動創造,因此它是可以被修改的。黑客利用這項弱點篡改程序,而極端恐怖主義的領導者也可以利用這一點來奴役更多人的大腦。最後,這種程序一旦開始,自身是難以停止的,對於人類來説,如果碰到了給定選擇之外的情況,發現自己無法駕馭,很容易使其走上自我毀滅的道路。

這樣非黑即白的思維方式在人類身上有何體現?我認為,社交網絡是最好的放大鏡。每逢熱點話題出現,人們總是急於站隊,並且輿論常常會出現一邊倒的情況。

舉例來説,去年北京八達嶺動物園發生老虎傷人事件,一名女子為了和丈夫調換座位而在猛獸區下車,遭老虎攻擊致重傷。網絡輿論幾乎全都倒向了對該名女子漠視規則的譴責,甚至認為她是咎由自取。我不否認女子本身的過錯和遵守規則的重要性,但如果換個角度,人們是否應該對一名傷者留有最基本的同情心?

急於站隊的過程中,人們忽視了同情心,忽視了人類最基本的人情味。生活節奏越來越快,人們沒有時間去猶豫,思考的過程正在貶值,只有結果在不斷被放大。

近年來人工智能發展迅速,人們一直在擔心工作崗位會被人工智能所取代,也一直在尋找與其和平共處的方式。想要和平共處,顯然要從改變人類自身的思維方式入手。機器人沒有的,我們有,兩者形成互補,方能產生平衡。

我們不妨想一想,什麼樣的工作是人工智能無法替代的,我們便從這些工作所在的領域入手,尋找改善人類思維方式的良藥。我的答案是:藝術。藝術來源於情感的真實表達,縱然機器人可以彈鋼琴,也無法用音樂傳遞温度。一個博覽羣書的人,很少會對人輕易地做出非黑即白的評判,因為書中豐滿立體的人物形象告訴了他:善與惡往往並存,美就在醜的旁邊。藝術的薰陶能使人多角度、全方位地看待事物,而非輕易做出有失偏頗的判斷。它教會人中立,教會人“存在即合理”,給人提供思考的角度和方式而非思考的結果。在讀書和思考的過程中,人們會逐漸形成自己的價值觀,這是人一生評判事物的標準,甚至稱得上是自己的信仰。這份價值觀一旦形成,人便不容易變得隨波逐流,凡事都會有思考的過程。它能幫助人更好地駕馭生活中的“灰色地帶”,而非急於做出判斷。

人之所以為人,可貴在情感、在思考、在人情味。保留住這三者,人工智能便難以取代人類。人類應當揚長避短,保留作為人應有的思維方式。

人工智能作文 篇5

第三次科技革命以來,計算機與機器人被髮明出來,並一步步邁入大眾視野,而當下將二者高度結合的人工智能快速發展,名字中有“人”的機器人愈發擬人化,這給許多人敲響警鐘。霍金也曾十分擔憂:“如果管理不善,會思考的機器人可能會給人類文明劃上句號。”柳暗花明又一村,在他的警示中,重要的是管理妥當。而在我看來,機器人擬人化與否並非問題,最重要的是,放風箏的人要緊握住線,製造出機器人的人類要掌握這“擬人化”的命脈。

科技的進步,實際很少允許我們説“不”。時間的指針倒撥回19世紀,工業革命從大西洋彼岸一個小島開始,機器生產大肆侵佔城市甚至農村的每一寸市場,無數手工業者在失業邊緣聲討這場災難般的進步,最終卻均以邁入工廠就業為結局。在科技革命的浪潮中,人的價值,實則一次又一次被重新定義,人與人之間的“等級”也一次又一次被重新劃分。從“書生百無一用”到“萬般皆下品惟有讀書高”,再到今日對高智商高學識高科技人才的追捧,無不證明着這一點。機器本身的發明即為解放勞動力並使之進步,而機器不斷進步的同時,進步更快的,是人類。今日科技進步的巨大浪潮無疑也會逐漸侵佔我們的每一寸市場,蘇埃爾所言“機器高度擬人化,將重新定義‘人’的價值”亦毋庸置疑。故而,人類勢在必行的,一是作為創造者,把握尺度;二是作為參與者,讓這一次的“重新定義”能像以往的每一次般,達到另一個新的高度。

宮澤賢治在《銀河鐵道之夜》中寫道:“可現在的我,一邊瞧不起這個人,一邊又吃着人家給我的糖果,自己也想到困擾。”這隱喻着我們如今的狀況。在“抽煙有害健康”成為常識的背景下,香煙市場依然如此龐大,抽煙者與日俱增,竟有人責怪起美洲的煙草;在許多青少年甚至成年人因沉迷遊戲而走向末路的同時,電競產業依舊極速發展,竟有人直指“遊戲本不該產生”。面對這類矛盾極大的事物,人們往往從結果而非源頭——人的慾望——入手。它們均因人的慾望而產生、壯大,也的確帶來一些益處,極端情況產生的問題在於,人們一開始便沒有把握好它們的尺度與底線。它們的底線是什麼?是不允許公開推銷,是分級制度,是將選擇權留給有能力選擇的大眾。而機器人擬人化之路並未走得很遠,在它壯大之前,科學家們要做的是守住底線。道德、法律、人文主義、消費者的知情權等都是底線,而在把握這一命脈的基礎上,當然應當掌握好擬人化的方向。既然擬人化不容拒絕,那麼保證機器“人”始終以保護人類利益的程序運行便是關鍵。如此,霍金所説的“管理”便做到了。

與此同時,每一個人都應時刻自我警覺,我們在瞬息萬變的時代中,只有揚鞭自奮蹄,才不會在“重新定義”的浪潮中被淘汰。而如庫克所言,“我只擔心人像機器一樣思考”,機器能做到邏輯滿分,人類更應做到道德滿分、人情滿分。這亦是守住底線、拓展上線的關鍵。

機器人擬人化之路,不容拒絕,隨之而來的“重新定義”亦是大勢所趨,把握這“擬人化”的命脈,便能使其物永為我所用;與此同時,人亦不可在此路上迷失,當存人性以求立人。

人工智能作文 篇6

深度學習目前最接近人類智能

要回答上述問題,需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

所謂自然語言處理,簡單點説,就是利用計算機對人類語言進行分析,以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

在自然語言處理技術的發展過程中,經歷了三種研發模式:

第一種是基於規則的自然語言處理模式,主要通過對話語進行語法分析和語義分析,然後轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的,它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。

但是,這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸,因為人類的語言理解過程實在太複雜,而語言學家對自然語言的分析很不充分,無法提供充足的語法規則和語義規則,計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

第二種是基於統計的自然語言處理模式,主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能,不需要了解話語的句法結構和語義關係,只需考察它被人類説出的可能概率就行,被説出的概率越大,相關話語就越合理。而概率的計算,可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則,讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用,在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化,使很多技術從實驗室走向了實際應用。

第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡,也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬,然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式,目前的發展態勢驚人,全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

把作文評分交給電腦?高利害考試中無法實施

三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢?我們不妨以作文評分為例來分別加以説明。

如果讓人工智能給學生作文評分,按照基於規則的工作模式,就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來,如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化,比如給一篇作文的“語言”項目打10分,你就得告訴電腦,這10分的依據是什麼?是詞彙量多少,還是句子的複雜度,還是句式的不同類型?

在第二語言教學中,類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用,因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化,但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來説,結構、思想等項目更為重要,之前人類閲卷者的評價主要依賴整體感知,但這種感覺很難分解,更無法量化。因此,基於規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

如果是基於統計的工作模式,那我們就必須掌握足夠數量的作文語料,然後構建大型語料庫,分析其中各類型作文的各種數據。

比如,優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異;

比如,議論文平均用幾個例子,平均引用多少句名人名言;

又比如,記敍文寫了幾個細節,每個細節平均多少字……

在統計的基礎上,把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對,然後評分數。

顯然,基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據,也可以根據這些數據對作文進行等級排序,但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義,這些數據與作文分數之間的關係,仍然需要語文專家提供意見,而這方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度學習的工作模式,那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練,這些已經精準給分的學生作文,被稱為“訓練語料”。

將訓練語料輸入到人工神經網絡,由其分解為一組向量,再通過分層計算得出評分,然後將機器評分與已經標註好的得分相比較,得到誤差值。

再根據誤差值,調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重,這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果:人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。

這樣,就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功,然後就可以推向開放環境,也就是提供沒有正確評分的陌生作文,直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致,那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的,但是問題也很多。

首先,即使評分結果可用,過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列,不考慮這篇作文的語言表現、思想內容,只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的,準確地説是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了,但是它是以機器的方式幹成的,人類無法理解。

其次,我們剛才對研發過程的説明其實是過於輕描淡寫了,真正要獲得實用的理想結果,訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

更重要的是,這裏還存在一個“智能倫理”問題,如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分,而這機器又是以人類無法理解的方式評閲的,這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼,在高利害考試中是根本無法實施的。

根據以上分析,要在作文評價領域完全使用人工智能,不説完全不可能,至少要走的路還很長很長。

作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

那麼,在語文教育領域,人工智能是否毫無作為呢?當然不是。我們認為,人工智能可以成為一個很好的輔助工具,在諸多領域大有可為。

在閲讀教學中,人工智能可以全面統計閲讀材料的各種表現,為閲讀材料的難度分級提供可量化的標準,從而為教材選文、編制課外閲讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

在寫作教學中,人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導,從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

在練習系統中,人工功能可以構建封閉的專家系統,對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解,極大提高參與性和趣味性……

在評價領域,我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中,套題寫作是一個非常嚴峻的問題,在實際評分時,有時難以認定並客觀給分。

今後,如果有統計型的人工智能參與,那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判,並且給出精確的重複率百分比。在記敍文評價時,甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

此外,可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高,説明其用法越常規,越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性,一個是語言不規範,應給予負面評價,一個是語言新穎,應給予正面評價,機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行,從而使作文語言項目的評分更加準確規範。

還有,統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析,可以得出一系列大數據,如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析,為基層的作文教學提供充足的科學數據。

最後想強調的是,人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用,其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題:

要解決閲讀材料難度分級的問題,就必須搞清楚構成閲讀材料難度的因素有哪些;

要解決人工智能自動命題自動訓練的問題,就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些;

要解決作文自動評分的問題,就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……

這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了,這些問題不解決,人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

人工智能作文 篇7

現如今,人工智能的發達程度令人驚駭,在社會大眾都在為人工智能有一天擁有自己的意識而憂慮時,蘋果公司總裁庫克卻認為:我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考,我更擔心人類像計算機一樣思考,失去了價值觀和同情心,罔顧後果。不同於庫克,我對人工智能時代的擔憂不是人類如何思考,而是人類的思考是否會減弱。

在前陣子倍受矚目的阿爾法狗和韓國頂級圍棋選手的人機大戰中,計算機戰勝了人類引起一片譁然。不少人都在擔心人工智能的發達也許有一天會反噬人類,然而我認為,人機對戰中計算機的獲勝只能説明它足夠智能,並不代表它能像人類一樣思考,它甚至不能思考,一切只是能思考的人類為它編寫的程序。

與之相反,若是人類像計算機一樣思考,那樣的場景可能比計算機像人類一樣思考更可怕。若是人們失去了價值觀和同情心,罔顧後果,人們的心變得機械冰冷,人們對情感感到麻木,那和行屍走肉有什麼區別?當我們失去了生而為人就被賦予的人情味,那我們又憑什麼被稱之為人類?

最可怕的東西,人們最應感到畏懼的不是科技,而是人心。

如果一個人失去價值觀,那麼他將沒有道德底線,視法律秩序為無物,他會變成一個壞人;如果一個人失去同情心,他將失去對情緒的感知力,麻木不仁,做事不計後果,他會時一個十分危險的人。我們很難想象,一個人變成如上的樣子。

所幸的是我認為人類並不會像庫克擔心的那樣像計算機一樣思考。即使在人工智能時代,社會之間的人情味不會變淡。即使我們手握智能手機,但在手機裏另一頭與我們對話的是真真實實的人,我們之間依舊相互交流,溝通感情。隨着時代的發展,人們的價值觀也許會有所改變,但我們不會失去它,我們從小受到的關於道德人性的教育已經深深地刻在我們的心中。同樣,我們也不會失去同情心,因為人的大腦不是由機器編程的,我們總是受情感主宰的。

我擔憂的卻是人類是否會因為人工智能的出現而漸漸失去思考的能力。因為隨着人工智能可以代替人類做越來越多的事情,幫助人類解決越來越多的問題,除了那些走在科技前沿的人,普通的只享受其帶來便利的老百姓大眾會不會因此失去思考的能力?尤其是在中國的.反智現象,鍵盤俠等層出不窮,讓人尤其擔憂人們思考力的減弱。任何一個國家,任何一個民族,任何一個社會若是失去民眾的思考力那麼無論科技如何發達,這個國家,民族,社會都是倒退的。

人工智能還在不斷髮展,而我們對此的擔憂也還會繼續……

人工智能作文 篇8

隨着互聯網和人工智能的大為發展,計算機逐漸滲透進了我們的生活。從普通的掃地機器人,到接二連三大敗世界頂尖圍棋大師的阿爾法狗,人們不禁要問:人工智能逐漸人格化的同時,是否會危及人的存在?而蘋果公司總裁庫克卻與之不同,他更擔心的是人像計算機一樣思考,缺乏了深入閲讀,真誠溝通,感性思考,失去了原有的價值觀而如行屍走肉般罔顧後果。

在信息大爆炸的當今,無數信息每時每刻充斥着我們的眼球,令我們目不暇接。而一條條信息從我們眼中掠過時,我們能夠真正理解、記住的又有多少?終是“一眼即過,與我何與也”。我們無暇思考,成為了信息接收器,而思想也被接受到的信息的牢籠所禁錮,失去自我;不再有新的創意,墨守成規不思進取,不斷倒退,不斷頹廢。當人不再深入閲讀,失去精神食糧,不再感性思考,放棄創新,失去靈魂而空剩軀殼時,人的意義,何在?人,因思考而偉大!

網絡暴力往往就源於人們不思考而被表面信息所誤導,只觀其表而不究其裏,往往隨波逐流、人云亦云,從而失去了自身的價值判斷。

不久前研發出的詩歌機器人,在文學界掀起軒然大波。

短短几分鐘,詩歌機器人就能寫出一首像樣的新詩,讓人大為驚異。但究其深層內涵,那些由各類華麗辭藻拼湊而成的詩句,缺乏了時代性、缺少了真情實感,多為千篇一律的格調。但人類不同,有徐志摩的浪漫愛情,有臧克家的人生哲言,有卞之琳親切智慧。但若有一天,人類像計算機一樣思考,文學焉存?文化焉存?

張愛玲市井小民般的絮叨,余光中字裏行間的精巧瑰麗,楊絳在文革中過盡千帆,嚐遍冷暖後的反思自我、觀省時代,機器焉有?柳永盡一生懷才不遇,在宦遊、淹留、思歸中糾結,沉沉暮靄,籠罩着千年後那些漂泊凝愁的心靈;蘇軾一肚子不合時宜,在黃州、密州、儋州間轉徙,赤壁一葦,承載了天地間多少追求自由的靈魂。沒有大時代背景,沒有歷經時代烙印後的深入思考,千萬個人工智能也難出席大家。他們感性而真摯,不似人工智能的麻木與冷漠,而筆墨中一切的真情實感,就是人與計算機的區別。

那些沉澱了先哲智者無數智慧的書卷,難道不比那些膚淺的廣告段子更有價值嗎?那些承載了遷客騷人家國天下之志的詩文,難道不比那些煩雜的娛樂八卦更有意義嗎?東坡有之曰:“無事此靜坐,一日作兩日”,寧心靜神,仔細閲讀一本書,認真思考一個問題,提升自己,充實自己,而非將自己埋沒於網絡嘈雜之中,既無所益又有所害。

中智之人,身陷蠅苟,困於織網,惟願在被生活炙烤的外焦裏嫩時,不忘思考,遙望人類羣星閃耀,以夢為馬,詩酒趁年華。

人工智能作文 篇9

人工智能是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能已經漸漸走入了我們的生活。

阿爾法狗是一個很棒的人工智能!它曾經以4:1的總比分,打敗了職業九段棋手李世石,在20xx年5月,他又以3:0的總比分打敗了,中國圍棋第一人柯潔。

我正好也是一個圍棋愛好者。有一天,我驚奇的在弈客上發現了一個ai對抗,裏面有一個巔峯挑戰,我毫不猶豫的點了進去。我好奇的和機器人下了起來。我下的每一步棋都被他巧妙的擋了回來。漸漸的,我感覺有些招架不住了,這個機器人咋這麼厲害,莫非,這是阿發狗吧?錯,阿法狗的力量至少是這個的十倍!為什麼現在人工智能都能把人遙遙甩在腦後呢?

阿法狗連接了神經網絡系統。在後來又在中國企業網站上以master為註冊賬號,與數十位圍棋高手進行快棋對決,連續60局全部贏了。現在人工智能,的發展水平比人類高多了!

在我家還有一個智能掃地的機器人,只要你一按按鈕,機器人就會幫你把房子從裏到外掃的乾乾淨淨,即使你不在家也能自動導航,你也可以定時,而且掃過的地方不會再重複掃幾遍,他還有記憶功能,不會在牆壁上撞來撞去了。

我的EV3樂高機器人也不遜於他們哦!我在空餘時間搭了個還原魔方的機器人,運用了顏色識別系統,可在電腦上編程,特別酷,説不定就能還原起來魔方的呢。

現在人工智能已經,滲入我們的生活,更好地為人類服務。

人工智能作文 篇10

科學技術的發展人工智能也在不斷的發展,近些年來英國倫敦谷歌旗下公司團隊開發了一款圍棋人工智能程序,這款圍棋人工智能程序打敗了世界冠軍,引發了人類的一系列思考,人工智能的勝利,不禁讓人為人工智能的飛速發展擔憂。

人工智能的勝利是否標誌着人工智能已經戰勝了人類,是否標誌着有一天人工智能會取代人類,是否標誌着有一天人工智能會危害人類,結果不得而知,但不可否認的是人工智能,在某些方面的確是已經超過了人類,我們不能忽視這一點。

科幻大片《終結者》中,人工智能的一大代表機器人,已經發展到巔峯,從普通的沒有用的小機器人不斷的發展,飛速的完成了轉型,成為了一個無敵的在各種方面都能夠比人類更加強大的新型機器人,開始報復人類,甚至想要統治全世界,毀滅地球,帶來的危害不亞於1937年12月南京颳起的腥風血雨,雖然這只是一部電影,但它卻反映了許多的問題。

在現實生活中人工智能也帶來了許多的問題,許多工廠大規模利用人工智能開發生產商品,造成了大批失業人口,增加了就業壓力,一些家用的機器人或人工智能機器發生故障,自然爆炸等造成許多人員傷亡的事件,這些問題都不容我們忽視。

對於飛速發展的人工智能,我們應該加以重視,在發展人工智能的同時,工作人員應該重視安全程序,以免留下漏洞對人類造成不好的影響,國家可以出台一些政策使人工智能健康的生長,像艾滋克阿斯莫夫的機器人三大定律,為機器人的健康發展提供了借鑑,面對飛速發展的人工智能帶來的他是否會對人類造成傷害的問題,應該給予高度的重視。

隨着人工智能的不斷髮展,人們的擔憂也在不斷的增加,關於人工智能的發展是否會對人類造成危害,已經是成為新一代備受關注的問題,人工智能的勝利雖然是人類科技進步的一個縮影,但其背後的問題才是重中之重,還是需要我們着重關心的問題,對於飛速發展的人工智能需要有安全的控制。