摘要：當前，科學技術正在不斷髮展着，不斷有越來越多的高新技術被研發出來並且應用到各個領域當中去，其中應用比較廣泛的就有人工智能技術。人工智能技術的發展比較迅速，並且正在處於一個不斷更新換代的狀態，生活中的很多領域都廣泛應用了人工智能技術。人工智能技術從專業的角度來講屬於計算機的一部分，人工智能所涉及到的學科有很多，其中主要包括語言學、數學、仿生學等等，人工智能在技術上的研發與應用也包括很多方面，其中主要有圖像處理、信息處理、文字處理等方面。文章主要研究的是人工智能在電氣工程自動化中的應用，電氣工程自動化引進了人工智能之後可以有效地提高機器設備的自動化水平，提高設備的安全性以及工作效果和效率，能夠加快電氣工程的進步步伐。
關鍵詞：人工智能；電氣工程自動化；優勢；機械設備；技術
電力系統一直都在隨着科學技術的發展而發展着，尤其是在最近幾年，經濟發展比較快速，科學技術的發展也比較快，不斷有更多的科學工作者投入到科學研發的工作當中，也不斷有新型的技術被研發出來。人工智能就是在這樣一個大環境下被研發出來並且很快被應用到各個領域當中的。人工智能屬於一種交叉學科，也可以是一種混合學科。人工智能所涉及到的領域比較多，各個領域之間進行相互影響、相互作用，最終形成了一個完整的人工智能系統。人工智能的研究範圍也是非常廣泛的，其中主要有語音識別、文字識別、圖像識別、智能處理等。電器工程自動化通過人工智能能夠實現模擬大腦，從而更加安全有效的進行數據的收集、數據的處理、結果的分析等，能夠有效的減輕工作人員的工作量和工作負擔，提高工作效率。進而提高整個企業的生產效率，促進企業利潤的增加。
1人工智能在電氣工程自動化中應用優勢
在傳統的工程項目當中，一般情況下都是由人力進行管理與控制的，但是隨着科學技術的不斷髮展，新型產品的不斷研發，電氣自動化工程開始使用人工智能控制器，並且廣泛的使用起來。人工智能控制器是一種運算性的控制器，這種新型的智能控制器與傳統的控制器相比具有非常大的優勢，主要表現在：①人工智能控制器受到的各個方面干擾比較小，控制器的設計相對比較科學合理，比較符合電氣工程的工作特點。另一方面，在設計上也不需要對環境因素、模型因素、參數因素等進行過多的考慮；②人工智能控制器的適應性非常強，可以根據不同的環境、參數等進行自我調整，通過對各個參數的計算與智能分析可以快速的進行調整與確認。由於人工智能控制器具有比較高的函數性能，因此它的自身調節與分析作用是非常強大的，這就節省了很多的設計環節和設計時間；③人工智能控制器受干擾性比較差，系統本身就具有非常強大的抗干擾能力，因此一般情況下最開始設計的控制器的各項參數是不會輕易發生改變的，在實際的運用和操作過程當中發生誤差的可能性非常小；④傳統的電器設備都比較複雜，設備數量比較多，需要耗費大人力物力進行控制和管理，工作量非常大，而人工智能的出現有效解決了上述問題，人工智能能夠實現人力的大幅度解放，通過自身的智能化系統實現對機械設備的智能控制。
2人工智能在電氣工程自動化中的應用
2．1在電氣產品優化設計中的應用
電氣設備的設計是一個非常複雜的過程，整個過程所涉及到的專業、學科等比較多，並且各個環節之間都是緊密相連的，任何一個環節出現任何一個誤差都有可能對整個設計造成非常大的影響。另一方面，電氣設備的設計對設計人員的要求也比較高，設計人員需要具有非常豐富的設計經驗，對設備有足夠的.瞭解，能夠對整個方案進行科學合理的掌握與評估，只有這樣才能充分保證設計方案的科學性、可行性，才能保證最後的電氣設備在實際的應用過程中能夠發揮出實際的作用。因此，電氣設備的設計一定要實現理論與實際的有機結合，在設計過程中一定要進行大量的試驗。然而隨着科學技術的發展進步，人工智能技術開始被廣泛應用開來，人工智能技術的出現對電氣工程的發展起到了極大的促進作用。在電氣設備的設計過程中有很多問題都是人力無法解決的，有很多計算都是人腦無法實現的，而人工智能不僅能夠有效的解決這些問題，還能夠進行模擬實驗，這極大的提高了電氣設備的設計時間和設計效率。
2．2在電氣設備故障診斷中的應用
人工智能技術在電氣設備故障診斷上的作用效果也是非常大的。人工智能技術有着專業的數學性以及人工神經性網絡，能夠對整個設備進行系統的檢查、監測與分析，並且，人工智能的專家系統越來越受到更多人的青睞，其應用範圍也越來越廣泛，專家系統也在不斷的升價換代之中。人工智能技術在電氣設備故障診斷上的應用範圍主要有對變壓器、發電機、等的故障診斷，人工智能技術可以及時、快速、準確的找到故障所在，並且可以快速的解決複雜性問題，這些都是人力所遠遠無法實現的。電氣設備的故障本身就是非常複雜性的問題，對於人工來説無論是檢查、監測還是故障的分析、問題的解決都是一個非常複雜並且漫長的過程，但是，人工智能的出現有效提高了電氣設備的故障診斷與維修效率，極大的促進了工程的發展進步。
2．3在電力系統中的應用
人工智能包含很多個不同的系統，每一個系統都有着自身的特點和運行效果，每一個系統都發揮着其他系統所不可替代的作用。其中專家系統、人工神經網絡、啟發式探索、模糊理論在電力系統中的應用是比較廣泛並且效果比較明顯的。專家系統是這些系統中最複雜的一個系統，專家系統的判斷、分析、語言、經驗等都是一流的，整個系統包含大量的數據庫和各方面的信息網絡，因此在使用的過程中應當根據實際情況進行信息的選擇。人工神經網絡是一個比較靈活的系統，它在進行大規模的信息處理過程當中比較具有優勢，並且對信息的篩選、判斷、分析能力、分類能力比較強，在實際的工作過程中能夠快速、準確的進行信息的選擇與分類。除此之外人工神經網絡還可以輔助進行系統的故障診斷，對於複雜性的電氣設備故障能夠比較快速的進行識別與定位。
2．4故障的排除
電氣設備配線電路的覆蓋範圍非常巨大，一旦出現故障很難進行故障的監測與排查，故障的維修也存在比較大的困難性。因此對於電氣設備故障的維修就需要根據實際狀況制定科學合理、切實可行的維修計劃，從故障的排查到原因的分析再到故障的維修都要實現快速、準確。一般情況下可以採用分段、分區域的方法進行故障的檢測。將整個配線電路分成不同的區域段落，出現故障時對每一個區域段落進行逐一檢查，直到找到故障為止。在對10kv的配線電路進行故障檢查時需要注意明性接地和隱性接地，不同的接地方式故障檢測方式是不一樣的，因此一定要結合實際進行故障的檢查，這樣才能有效提高檢測速度和檢測效率。
2．5運行過程的智能控制
目前，電氣工程自動化已經實現了人工智能的廣泛應用，人工智能已經成為了電氣工程自動化發展的關鍵推動力，整個行業的發展已經離不開人工智能的使用。電氣設備的控制充滿了複雜性因素，人工智能可以通過其強大的計算系統、圖像系統和人工神經網絡等進行高速度和高精度的計算，從而實現效率的有效提高和資源的優化配置。
3結語
總而言之，人工智能技術是一個非常具有先進性和應用性的技術，人工智能在自動化上的應用極大的促進了人類意識的提高，對於電氣自動化工程的發展與進步發揮着巨大的作用。應該肯定並且相信的是，在未來人工智能將會越來越展現出其強大的作用，同時更多的技術將會被研發出來，電氣工程自動化將會有更加廣闊的發展空間。
參考文獻
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