無論在學習或是工作中，大家最不陌生的就是論文了吧，論文是學術界進行成果交流的工具。一篇什麼樣的論文才能稱為優秀論文呢？下面是小編精心整理的關於人工智能的議論文，供大家參考借鑑，希望可以幫助到有需要的朋友。
據報道，對於機器人的崛起，專家們曾發出警告，“機器取代人類勞動力可能致使人口宂餘”，他們擔心“這種超能技術的發展已經超越了人類的駕馭能力，”如今，一些人表示擔憂，如果人工智能繼續進化，我們會失去賴以為生的工作、喪失存在感，甚至會被“終結者”們趕盡殺絕，人工智能利弊共存。但事實上，這些恐懼與兩個世紀以前人們對機械化和蒸汽機發展的討論如出一轍，那時，人們針對機器威脅展開一場名為“機器問題”的討論。而現在，一場關於人工智能利弊的辯論正在悄然興起。
誕生初期，人工智能技術(AI)也經歷過大起大落，但在過去幾年的發展黃金期，AI技術突飛猛進，這都得益於“深度學習”技術開啟的新篇章。深度學習旨在模擬人腦結構建立大規模(或者“深度”)神經網絡，在充沛的數據支持下，神經網絡可以通過訓練來處理各種各樣的事情。
其實所謂深度學習技術已經默默為我們服務多年了，谷歌搜索的自動圖片標記功能、蘋果的siri語音助手、亞馬遜推送的購物清單，甚至特斯拉的自動駕駛汽車都是深度學習的產物。但是這種快速的發展也引發了人們對於安全和失業問題的擔憂。霍金、馬斯克等科技大佬都公開發聲，擔心人工智能會失去控制，上演科幻小説中人機大戰的情節，其他人則害怕認知工作的自動化會將會導致大面積的失業。兩個世紀以後的今天，曾經的“機器問題”捲土重來，我們需要找出可行的解決方案。
“機器問題”和解決方案
啟示人們最為擔憂的是人工智能技術會破開牢籠，變得邪-惡而不可控。早在工業革命浪潮席捲全球時，人機矛盾已經出現，現在的矛盾不過是披上了人工智能的新外衣，人類的焦慮依舊，《科學怪人》及此後類似的文學作品都是這種擔憂的映射。然而，儘管人工智能技術已成為一門顯學，但是它們只能完成特定的任務。想在智商上戰勝人類，AI還差得遠呢。此外，AI是否真能超越人類還未可知。名為安德魯的AI研究人員表示，對人工智能的恐懼無異於在火星殖民還未實現時就擔心人口膨脹的問題。在“機器問題”上，人們更加關注人工智能對人類就業和生活方式的影響。
失業恐懼由來已久。“科技性失業”的恐慌在20世紀60年代(公司開始安裝計算機和使用機器人)和80年代(個人電腦開始上市)都曾瀰漫開來，似乎大規模的自動化辦公馬上就要到來，讓人類下崗。
但事實上，每一次恐慌之後，科技進步為社會創造的就業崗位遠多於它殺死的過時職位，我們需要更多人從事全新的工作。舉例來説，ATM機替代了一些銀行櫃員，為銀行設立分行節約了成本，讓僱員進入了機器不能做的銷售和客服領域。同樣地，電子商務的出現增加了零售商的生存空間。而在辦公中引進電腦則不是為了取代員工的位置，員工習得新技能後，會成為電腦的輔助。儘管此前曾有報道稱，未來10年或20年間，美國47%的崗位將面臨自動化，但是我們的研究顯示，這一數值恐怕連10%都不到。
儘管短期內一些工作消失的弊端會被全新職位出現的長期影響完全抵消且帶來更大的好處，但是19世紀工業革命的經驗表明，轉變的過程極其痛苦。從停滯不前的.生活水平上反映出經濟的增長需要幾百年，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉村大量湧入城市工廠，在當時的歐洲引發動盪。各國政府花費了整整一百年的時間構建新的教育和福利體系適應這種轉變。
這一次的轉變似乎更為迅速，當前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益於技術的輔助，高技術工作者的薪資會更高，因此收入不平等的現象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰：如何幫助工作者學習掌握新技能;如何讓後代做好準備，在滿世界都是人工智能的社會求得工作機會。
聰明的迴應
技術的發展使得崗位的需求產生變化，工作者必須適應這種轉變。這意味着要調整教育和訓練模式，使其足夠靈活，從而快速、高效地教授全新的技能。終生學習和在職培訓的重要性更加凸顯，在線學習和電子遊戲式的仿真模擬會更加普遍。而人工智能可以幫助制定個性化計算機學習計劃，依照工作者技能差距提供新技術培訓機會。
此外，社會交往技能也會變得更加重要。由於工作崗位的更迭變快，技術革新的腳步也逐漸加快，人類的工作年限越來越長，社交技能成了社會的基石。它能在人工智能主導的社會保持人類的優勢，幫助人類完成基於情感和人際往來的工作，這是機器無法擁有的優越性。
對人工智能和自動化的擔憂也催生了人們對“安全網”的渴望，有了它普通人就能免受勞動力市場動-亂影響。一些人認為應該革新福利系統，讓每個人都享有保障生存的“基本收入”。但是在沒有充足證據表明技術革命會導致勞動力需求鋭減的形勢下，這種做法並不可齲反之，各國應該學習丹麥的“靈活安全系統”制度，讓企業裁員更加容易，但是在被裁員的職工接受再培訓和再求職期間提供保障。這種制度下，福利、養老金、醫保等應該跟隨個體本身，而不是與職員身份掛鈎。
儘管技術快速進步，工業時代的教育和福利系統並沒有完全實現現代化，相關制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動起來，否則當前福利系統會面臨更大的壓力。19世紀40年代，約翰·穆勒(JohnStuartMill，英國著名經濟學家)寫道，“沒有什麼比立法者對這類人的照顧更為正當了”，他們的生活被技術的發展所累。在蒸汽時代，這是真理，在人工智能的時代，同樣也是。
關於人工智能的議論文2他的名字叫“方智”當然，這不是他的本名。
他的本名是編號八九七五七，是我大哥研究所的人工智能機器人。
“幫我做個測試吧！”大哥當時的語調漫不經心，隨即將他扔了下來。
我與他大眼瞪小眼。
然後，他禮貌地後退一步，對我微笑：
“請給我取一個名字吧。”
我不知道這是否是個開機系統設定什麼的，便隨意起了個名字方智。
方智的確是非常優秀的人工智能，做飯、打掃，無所不能。就算他不能碰水，也去學會了指導水工機器完成那些任務。
最重要的是，他長相周正，行為正常，不仔細觀察，與人類無異這是多麼危險。
那個週末我突發奇想，想把房間改造成搖滾風格。可面對黑黑紅紅的牆紙和金光閃閃的裝飾，我深感無力。
“需要幫助嗎？”兩週以來一直與我相安無事的方智禮貌詢問。“你會嗎？”我略有譏諷地反問。畢竟，這種與人喜好有密切關係的事情，在我眼中並不是完備的機器就能完成的。但他彷彿沒有聽出我的嘲諷，謙和地鞠了一躬：“請給我一個下午。”
其實沒到一個下午，方智便邀我前去建材市場。行走在路上，他一個機器人倒比我這個活人更引人注目。預設好的言談、舉止讓他宛如每個人心中的王子。而且，這個王子在砍價、談判上也豪不遜色！更重要的是，他最後拿到我面前的東西，不得不認為：無可挑剔。
一個美麗而危險的事物。
第二天，不服輸的我也加入改造工程。許是因為爭強好勝，身子骨也不好，我爬梯子時一腳沒有踩住，落空的感覺讓我心中大叫不好。不過方智會用墊子把我接住的。
他接住了用自己把我接住了！他的皮膚微涼，雙臂有力，蹲跪在那裏穩如磐石。他銅棕色的軟金屬髮絲掠過我的額，透亮的電子眼直直地盯着我，嘴角含笑。“請小心，摔傷了就不好了。”他放下我，起身離開，動作依舊行雲流水；而我，佇足呆立。
當裝修結束時，方智也該回去了一切都該回去了作為科學家的弟弟與人類。臨別時，方智親吻了我的額頭，像長者一般。“很高興遇到過你。再見。”他透亮的眼睛俯視着我，其中的桃花潭水映着我的影像；我亦如此。
在反饋表上，我躊躇、不安，許久許久，最終，還是寫下了：
建議卸載情感學習程序。
當科技發展到高程度時，感情，便是最不穩定的病毒。我所見的體貼忠誠只是尚好的一面；那另一面呢？人工智能可以在技能上完美，卻不能再在人格上完美那樣，太美麗，但太危險。
關於人工智能的議論文320xx年註定是一個不平凡的年份，只因為人工智能機器人數量突破十億，已佔全球人口的五分之一。它的數量仍在不斷增加，它的能力也在不斷增強。
“主人，這個月的工資已到賬，我已繳完房租水電費，剩餘1000元請查看。”機器人阿波用它低沉性感的嗓音播報。“1000元？不對啊，往常都剩1500元啊！”我説出疑問，阿波頓了頓隨即很快説：“水費漲了30元。”我心中還是有疑問，但被它誘人的餅乾和舒服到極致的足底按摩折服。就像我的阿波一樣，服務周到、體貼的人工智能機器人正受到越來越多人的青睞。甚至有人讓機器人代替自己工作、結婚，實在是居家旅行必備“良物”。
隨着結餘的日益減少，我心中的疑惑日益增大。我並不像朋友一樣全身心依賴機器人。阿波每天去早市買菜，回來後為我做飯掃地洗衣一切似乎都正常。但我一次偶然發現，它居然在衣櫃前試穿我的衣服，還塗口紅！
就在它又一次穿上我的衣服對着衣鏡“整頓衣裳起斂容”時，我推門而進：“你在幹什麼？”它受到了驚嚇，一時有些錯亂。在推搡之際，它被設計用來儲零錢的金屬盒掉在地上彈開了，裏面是一些收據和被捆成卷的鈔票。我湊過去，收據上開具的是五金超市訂購的鐵籠鐵鏈和有黑市專標的機器人仿皮。我驀地想起小時候看的人工智能稱霸地球的科幻片。如今似乎成了現實！我有些眩暈，向前微傾，“啪”的一聲玻璃瓶在我的身後炸開，阿波眼裏全是欲除之而後快的決絕。我起身逃開，然後躍起，騎在它脖子上。設計時它是短手，所以根本夠不到我。它又急又惱地想把我弄下來。“為什麼我被設計出來就要伺候你？為什麼你有親人朋友而我只有批號？如果我能取代你，如果我能取代你！”
它的話讓我心驚，“每個機器人都不像你一樣有那麼多怨言！”我吼道，它輕笑中帶着諷刺，“你不知道如今銷量第一就是鐵籠嗎？我們要關着你們，代替你們！”它聲音低沉性感得要命，當初我選的聲音，還記得它第一次叫我“主人”，第一次為我煮飯，就在它手握菜刀快觸及我的脖頸時，我打開它後腦勺的蓋子，毅然地按下紅色按鈕，他倒下了，我摔在地上紅色按鈕，當初被設計就是怕有這麼一天。我站在餘暉裏，殘陽如血，我想我們還是要靠自己，我們正是靠勤勞靠智慧獲得今天的成就，一切都依賴他物的話，我們還有什麼資格能夠繼續享有呢？
關於人工智能的議論文4今晨，我失去了最後一位人類朋友，他餓死了，我也快了。滯留室內，食物為零顯示九天了。
我的時間不多了，而我的恐懼充裕着。
三年前，超級大國間的戰爭開始了，強大的人工智能機器人僅漏過了幾隻老鼠進入了滯留室，我就是其中之一。而食物儲備仍不夠我們這幾隻老鼠瓜分。我們也無暇顧及。除了我們這幾隻，其他的人類都死在了滯留室外，人類已不復存在。
是的，人類的概念已經不需要了，人工智能機器人自行挖礦，鑄鐵，製造武器，殺戮。天空中的幾架人工智能戰鬥機，仍在進行着三年前便已滅絕的人類編寫的一場戰爭。
我望着那位朋友的屍體，安詳，我正喝着一杯從燃料過濾來的水，他的安詳令我不忍。我不再看他，但目光掃到的確是另外幾具早已僵直的屍體，一瞬間我的冷汗淌出，平時還有一人陪我調侃，而如今，他們每個人都像在看着我，在等我與他們一同墜入深淵，都在盼着。他們早已閉上的雙眼猙獰起來，而我雙目失神。
恐懼令我瘋狂。我無力而跌撞的逃離這裏，逃離這一層，去下一層。
諷刺的是，這層的人工智能機器人仍在井然有序的搬運着武器。
我衝到其中一個面前攔住他：“我最後一個人類朋友死了。”“先生，人固有一死，望節哀，您妨礙到”“可是他死得是那麼的無助”，我打斷了機器人：“他恐懼極了你知道嗎，你知道什麼是死亡嗎？！”我陡然間猙獰而憤怒，晃動着他那金屬腦袋。“先生，請您冷靜，您的情緒波動異常，請服用一些鎮定劑類藥物，如”“他明明都要結婚了，怎麼會突然打仗了呢”我又打斷道。“先生，請您相信，我國已在這場戰鬥中佔據了絕對優勢，勝利不遠了。”我毫不理會機器人這重複了三年的話。“昨晚他説自己要不行了，我説親愛的兄弟啊你現在還不能死去，你得幸福的活下去，我還要去你的婚禮上跳舞，説完我才想起，他女友一小時前於他的肩膀安詳而去，而他卻毫不在意，反而向我道謝。”
“真是位善良的人，那我先去工作了哦！”那機械式的語言模仿令我作嘔。我瘋了。我開始不顧一切的捶打他，儘管我已無力，“我是最後一個人類！你知道麼！最後一個！”我惶恐以致憤怒，用拳腳不停的踢打着。“先生，請冷靜。”
忽然，腹中劇痛，太久不進食，胃酸開始消化我的胃了！我要死了，我要死了，無力的灘在地上，望着繼續去忙碌的機器人，血目，沙啞道：“人工智能？哈哈！可笑”再如木偶般無力的轉過頭，猙目，血色更濃，反帶一絲微笑，嗅着自己的胃酸與血液笑道：“親愛的朋友啊我要去你的婚禮上跳舞。”
關於人工智能的議論文5摘要:在航空業的發展中，人工智能技術起着積極的促進作用。本文介紹了空中交通管理中的人工智能理論及方法運用，為優化空中交通流量管理系統提供理論依據，更好地服務於空管系統。
關鍵詞:人工智能；空中交通；管理
人工智能，即ArtificialIntelligence，是計算機科學的一個分支，研究對人的意識及思維的信息過程的模擬並對其進行延伸和擴展，通過了解人類智能，研究出類似的反應的智能機器。隨着計算機技術的發展，人工智能越來越多的運用於民航的各個方面，如飛行間隔的控制，空中流量的預測，飛行衝突的調配。但隨着民航業的飛速發展，飛行流量日益增大，需要將人工智能技術有效運用於空中交通流量管理中，建立人工智能輔助系統，擴大空域容量，優化空中交通流量，提升空管秩序。
1空中交通流量管理探討
在空中交通流量管理（AirTrafficFlowControlManagement）中，空中交通流量是指單位時間和空間通過的航空器數量。通過優化空中交通流量，將空中交通管制服務與機場、航路有效結合，減少延誤，提高機場和空域的利用率。從時間角度上，空中交通流量管理可以分為航路流量管理和機場終端區流量管理兩部分，從時間上又可劃分為戰略流量管理，預戰術流量管理和戰術流量管理。當航空器數量飽和時就要對航空器進行流量控制，目前的常用的控制措施如下：1）地面等待，最主要的空中交通流量管理措施，本着地面讓空中的原則，對地面航空器的起飛時間進行限制；2）空中等待，航空器在航路上或終端區規定的等待點或沒有衝突的臨時等待點進行盤旋等待；3）更改航路等待，當航路航線的容量飽和時，航空器可以通過選擇其他航路航線；4）控制航路間隔，通過對航空器進入空域的間隔進行限制，來達到流量管理的目的，吸收部分擁擠的流量。
2人工智能的應用研究探討
Agent在人工智能的研究中，指能自主活動的軟件或者硬件實體，目前國內普遍翻譯為智能體。在人工智能中，設計關鍵智能體，對於研究人工智能的應用是非常重要的。在空中交通流量管理中，設計如下關鍵智能體：航班智能體、航路智能體和機場終端區智能體。航班智能體的屬性有高度、速度、上升/下降率、起飛機場、目的地等。航班智能體可以與區域內或終端區的其他航班智能體建立通信，通過獲取航班信息和邏輯判斷，結合周圍環境與自身狀況，指導控制自身行為。如果航班智能體需要做出相應的調整如改變高度航向等，需要給上級的航路智能體或機場終端區智能體發出申請，上級智能體批准後，航班智能體才能採取相應的調整，作出相應的控制行為，才能通過交互環境反饋相應結果。在實際工作中，這個過程是通過空中交通管制員指揮航空器實現的。空中交通管制員在實際指揮工作中，需要結合當時的空中交通狀況和自身的經驗知識。航路智能體的主要屬性有航路的高度、寬度、容量等。航路智能體需要對航班智能體進行指揮，管理航路上的智能體，同時與其他航路智能體和機場終端區智能體進行通信，對航班智能體進入和離開航路的時機進行協調，記錄流量信息並報告給上級流量管理部門，接收上級智能體的指令。在航班智能體進入航路之前首先要進行容量評估。通過評估後的航班智能體回收到航路智能體發出的放行許可才能進入航路。如果沒有通過容量評估，則要向上級智能體發送將流量限制的申請，發佈流量限制後航路就不能批准航班智能體的進入，通過減少航班智能體的數量，控制航路交通流量。機場終端區智能體：在實際工作中，機場終端區的航班管理包括管制指揮、流量控制、地面場面監視、進離場等，難度較大。終端區智能體（通常運行中為塔台管制）首先要處理所收到的信息，如天氣雷達信息、地面運行信息和情報信息等等，結合已有知識開展機場的容量評估。如遇到低雲低能見度、雷雨等天氣時可以調低終端區/機場容量，對進入離開的航空器進行限制。通過容量評估，塔台會給航班智能體一個SLOTTIME，航班智能體按照塔台的SLOTTIME起飛或降落，從而達到流量控制。如果沒有通過容量評估，則需要通過上級的智能體批准，發佈流量控制，限制終端區的流量，通過控制進入或離開的航空器數量達到流量限制的目的。機場終端區智能體（塔台）對終端區的航空器進行管理，還需要與航路智能體和平級的終端去智能體進行通信，對航班進出的SLOTTIME進行協調，並將流量管理信息報告給上級流量管理部門，接收上級智能體的命令。如果出現擁堵機場終端區智能體需要通過一些措施來管理流量，如分配SLOTTIME、指揮航空器地面或空中盤旋等待。
3結論
綜上所述，以往在模擬空中交通流量進行研究的時候，首先制定流量控制信息，再在系統模擬航班飛行計劃。這樣的模擬過程不能解決容量告警問題。如果流量控制不合理，只能重新設定流控信息，再次進行模擬，因而加大模擬過程的工作量。而通過智能體的運用，可以在模擬中不斷調整智能體來模擬空中流量，增加了模擬流量過程中的靈活性，將人工智能運用於模擬中，藉助智能體來模擬空中流量，可以更好的分析空中交通流量問題。
參考文獻
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