在日常的學習、工作、生活中，大家總免不了要接觸或使用作文吧，作文可分為國小作文、中學作文、大學作文（論文）。你知道作文怎樣才能寫的好嗎？以下是小編收集整理的人工智能作文9篇，希望對大家有所幫助。
現代社會，隨着科學技術日益的迅猛發展，網絡終端的人工智能化正一步步影響我們的生活。人類的思維便被計算機無形中“鎖住”，唯有用自身的“鑰匙”才得以解脱。
無處不在的人工智能化具有普遍性，它潛藏在我們的生活中。利用移動終端來購物已不再是種奇特的風潮，只需動動手指，物品便會自動上門；智能化閲讀讓你盡覽其間，想閲讀什麼書都能幫助你一鍵搞定；人工智能的社交軟件可模仿真人對話，孤獨寂寞時也會成為你的樂趣伴友。然而，頻繁出現的人工智能化並不是偶然性的。快節奏的城市生活形成了我們的定向思維，導致在單一枯燥的形式中，只有人工智能才能滿足人類所需，進而造成“人似機器”的精神世界，最終失去了自我的價值觀和同情心。
但，我們也不能完全否認人工智能的優勢之處。在享受它帶給我們快捷便利體驗的同時，自我的需求量抑或是羣體的滿足度都日漸上升，科技的發達亦能富國強民。
可是在我們得到物質滿足時，人工智能化正“吞噬”我們的思考。智能化購物雖無需出門，但缺少的是實體購物中崇高的精神享受，讓人產生惰性和不理性消費，從而依賴智能終端，造成浮躁空虛的不滿心理。智能化閲讀背離了紙質書籍，你將無法親身體會獨具厚重感的文字背後表露出作者的喜怒哀樂，令人缺乏想象力，形成慣性的思考模式，造就不了獨立的思想人格，在虛幻中迷失的是一顆同情心。智能化社交“捆綁”了人與人的關係，只通過機械性回覆理解彼此的意圖，從而產生人際間隔閡，缺少温情和感性，剩下的是空洞思維和冷漠的處世態度。
那麼，在遇上和麪對智能化時，我們應該汲取更多有助於自身價值發揮的那部分，而不是被它所“操縱”思維。身處在沒有人工智能的古代，歷代文人騷客都具有完整的自我認知。回看陶淵明刻畫的“世外桃源”，內心的澄澈和感懷流露於心間，寄予自我的希望在那片理想的熱土上，這不正是人工智能所無法帶來的愉悦嗎？
這時候，停下自己的快步伐，沉浸於短暫的思考中，你會發現，在脱離了智能終端的人工化後，自己的精神得以暢遊無阻，不再被此束縛，用理性思維的“鑰匙”開啟屬於自己的精神世界。
計算機的人工智能化不可怕，真正可怕的是人工智能化的人類思考。那麼，讓它遠離自己的心靈，讓心靈更靠近自己吧。
人工智能作文 篇2在現在這樣一個科技發展突飛猛進的社會，我們身邊的電子產品逐漸變得人工智能化，它們正變得像人類大腦一樣靈活、聰明。思維脱去了以往的死板，按程序行事而是更加貼近人類生活，有了感情色彩，不再冷漠。
然而，與之相反卻是正在使用它們的人們，在享受它們帶來的樂趣和方便時，他們的思維
正在緩慢地流逝着。人工智能正一步步地吞噬着人們的思考方式以及能力，讓人類步入失去價值觀和同情心的危險地步，同時讓其後果變得極其嚴重。
電子產品的人工智能化固然能夠推進我們社會的發展，方便了我們的生活，科普了我們的知識，發達了我們的商業，加強了我們的軍事，這是一個極好的現象。但是當我看到人與人在交流時失去了温度，只是刻意地去做出應答；無情地一個“不”，一個否定詞帶來的無限殺傷力；甚是在人們真正需要幫助時，不經過大腦思考直接忽視等等，都能給我們重重一擊。這是冷漠無情，毫無温情所言，失去了價值觀和同情心的一幕幕。人們只會拿着人工智能不停地滑動、點擊、長按，一個個動作變得機械化，眼神始終在光源處停滯，慢慢地人們就不會關注身邊的點點滴滴，它們的思維也就變得機器化，思考的方式和機器一樣只會按程序套路來，僵硬的思維變得普遍化，現象變得廣泛，那種人與人明明相識卻擦肩而過，明明可以互幫互助卻冷眼相待，讓我感到心底裏的難受，無奈。
就如同蘋果公司總裁庫克認為的一樣：“我不擔心人工能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心罔顧後果。”我們應該理性的思考，人與人之間多一點兒關心、關注，不要讓這個社會失去色彩，失去温暖，失去它本該有的温馨和諧，不要讓我們丟失了正確的價值觀和人們本該擁有的同情心。我們不應該受人工智能的影響和控制，發自內心的去同情他人，面對事物的價值觀要正確，我想這個世界會朝着更美好的方向發展。
人工智能應該和人類攜手構建更美好的環境。
人工智能作文 篇3近些年來人工智能的發展似乎一直都是説不完的'社會議題，從1997年ibm公司研發的深藍機器人在象棋領域大展身手到近期的阿爾法狗在4：1戰勝世界冠軍李世石後又連勝三局贏了九段的柯潔，一波未平一波又起，也意味着被譽為“人類智商的遊戲”的圍棋這塊高地也被攻下。無數的人陷入彷徨和恐慌。
而這時蘋果公司總裁庫克的一句話卻發人深思“我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣四口，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧後果。”
誠然，不論計算機表面呈現出來多麼複雜的行為，在它的世界裏，只有二進制的代碼，這些冷冰冰的數字只以損益為依歸，不帶任何感情。而人類不同，人類有自己的價值觀和情感，這是任何一台靈敏的機器都望塵莫及的。
感情是人類區別於機器的首要因素。人類擁有豐富的情感體驗。得意時有“春風得意馬蹄疾”；失意有“冷冷清清悽悽慘慘慼戚”；愁苦有“問君能有幾多愁，恰似一江春水向東流”；灑脱有“竹杖芒鞋輕勝馬，誰怕？一蓑煙雨任平生。”。數不勝數，而機器運作依靠的是純邏輯推理和學習，人類複雜的情感機器是不曾擁有的。人之所以稱之為人，是因為他有自己的思考，在社會中，人們可以互相幫助相扶持，正是因為這樣，才有了社會的發展。如果每一個人都像機器那樣思考，以損益計算為依歸行事，互相不聞不問，遇到需要幫助的人不動一絲同情心，置若罔聞。20xx年，一位武漢的老人在菜市場門口摔倒，圍觀的人很多，卻沒一人去扶，最終，老人因為鼻血堵塞呼吸道而亡。這件事情當時引發了強烈的社會反響，人們的心靈被狠狠地刺痛了，人若像機器那樣思考，只計損益，沒有道德正義感，失去了正確的價值觀和同情心，世界會變得多麼可怕。
人類的情感才是社會發展的動力，若世界誕生之初，出現的不是人類，而是機器人，幾乎可以斷定，世界不會像現在一樣平衡穩定，持續發展。文明的誕生要建立於社會的誕生，而社會的誕生，是一種互相關愛的結果。否則，每個生物間只會像豹子和獅子那樣殘殺，為爭奪個體的利益而鬥爭。這樣生存的總量不會壯大，知識不會產生、延續，更不會締造文明。之所以説人是社會性的動物，便是因為人只能活在社會中，集體裏。人類社會的綜合性和複雜性，充滿了感性和理性，主觀和客觀的交流，一旦敝棄感性，只剩理性，社會便不復存在了。自私冷漠的聰明人，殘忍排異，而這不正是希特勒最駭人的特質嗎？它所引發的二戰，其損失傷亡大可不必多説，若是人人都像這樣思考，那世界就是一團亂了，那也是人類滅亡的時候。
那麼人工智能的思考方式是否就該完全敝除呢？答案自然是否定的，人工智能的思考方式，也有數不清的人類需要學習的地方。它冷靜分析，計劃縝密，精確而求實。這在人類精英中，也是必要的品質。這種思維方式，建立於正確的價值觀、正義感上，是錦上添花，正是因為有了這樣正義而泛頭腦的人，科技的進步才得以加速。
人類感性的思考方式，和人工智能理性的思考方式，相輔相成，人工智能的發展意義不在於裝滿一桶冰涼的水，而是點燃一把温暖的火。
人工智能作文 篇4伴隨着社會經濟的越發強盛，科技領域愈發展露頭角，各種新型機器在眾人的期待的目光下張開了惺忪睡眼，人們迎來了一個新興的人工智能時代。
高節奏的生活速度以及繁複的工程作業讓人工智能的地位愈發被抬高，因為它的快捷方便。當這樣的簡單明瞭的便捷之風在社會中吹起，人們也不免受這種程序式的思考方式所影響，羨慕能像計算機那樣在“頭腦風暴”後找出最能達到目的的途徑，可如此一來，人們不由得走上了一個極端。
日新月異的網絡世界時時都有新鮮事物但是發生，人們各抱心態在評論區留下一筆，可又有幾句是帶着人性的温度的？看到“惡人”做事，便不思前顧後的判以“死刑”，亦或只是哈哈笑過，當這些折射進現實生活又何嘗不是？人性似乎變得歪曲，人的心也變得不再那麼灼熱。人們開始習慣性的將已知的因素揉合在一起，不顧及其他的未知因素，一條路摸黑到底的方式去處理或是評判事物，而這些不又正與計算機的將已有條件放入公式中處理問題的方式大相類似嗎？
當人們變得如同機器一樣擁有機械式的思維方式後，那樣的後果便是不可預判的了，冷酷的思想會讓人如同機器一樣不加以感情的調度來行事作為，可以為了謀利而不擇手段，可這樣絕對的人性並不是人們應有的。
計算機憑藉它已被告知的條件再附上一個處理的尺標來求得結果，這個尺標便是一系列的公式，而人也有一套處事的標尺，且這把尺遠遠比機械要涵蓋的更多、更遠、更耐人尋味，那就是一根衡量在天地間的大標杆，它就是仁、是義、是情亦或是其他有温度的東西，但絕非是公式化的絕對冷酷。
馮友蘭的人生四大境界中的最高的兩層境界便是道德與天地境界，而為之鋪墊的則是自然與功利境界。這也剛好印證了機器與人心的區別。固然尋找最便捷的獲利方式是節省時間的一個無可厚非的方式，但人生於天地間，作為一根有思想的蘆葦又怎能不追尋那根最大的天地標杆？人能立於世，有自己的價值觀念與處事方式，人性賦予人情感，這樣才會在處事時有不同角度的思考，這樣比機器更成熟的思考。
在人工智能的時代，人們更應該追求的應是將理性與感性相結合的處世之道，而不是被機器洗去了人性的温度。從來沒有機器統治世界，只有人立於天地間對人性温暖的堅守。
人工智能作文 篇5作為一名在人工智能時代的作家，我從未擔心過自己失業，也絕不相信人工智能可以成為像我一樣的作家，寫下精美的文字。但是，最近幾個月，我的作品的銷量卻一直在降低，我便決定去附近的一家書店去尋找靈感。
但是，在我走進一家書店時，卻發現店中的圖書幾乎都沒有署名，封面上還大多寫着“中國人工智能出版社”。至於我自己的書，自然是難尋蹤跡。
走過一排排書架，我發現人工智能所著之書種類繁多，不僅有小説，還有紀實文學、散文……甚至還有人工智能文言文選集。可以説，大半個書店都被它們“佔領”了。
我不禁拿起了書架上的一本小説細細翻看，其中內容與平常的小説並無差別，但是對人物、風景的描述卻是十分精細。有時還會引經據典，在文中引用幾個詩句，畢竟人工智能能記住所有先人的作品，世界上所有的好詞佳句。這樣的書自然受人歡迎。
再往前走，就到了書店的盡頭，擺放着幾排非人工智能的著作。書架旁站着幾位學生，還有一位正在讀書的老者。我走向前去，仔細欣賞這幾排書。其中有一些是文學名著，還有一些哲學類書籍，剩下的則是詩歌鑑賞之類。
學生們告訴我，他們的語文老師讓他們去讀一本叫做《平凡的世界》的小説，我連忙問道：“那你們的老師為什麼讓你們讀這些書呢？”幾位學生面露難色，不知如何回答。
這時，那位老者放下了手中的《哈姆雷特》，看向了我，“人工智能是寫不出這樣的書的，”他拿起了手中的書，“比如説莎士比亞，他的閲歷，思考，那些人工智能是不會有的。它們的書裏，有人物，有情節，有情感，但是唯獨沒有思想。這可不是你“博覽羣書”就能獲得的。”
我不禁歎了口氣，的確，人工智能作家不比人類強，但這不也恰恰是很多人類作家所缺少的嗎？
回到家，我開始構思一部與人工智能不同，與以前的作品也不同的書。
人工智能作文 篇6在二十一世紀的今天，網絡與信息的發展迅速，人工智能普及的範圍廣且總數多，正如計算機的到來，給人類帶來的有“綠洲”，也有“沙漠”。
的確，計算機不僅給人們以享受和滿足，也給人們提供了方便，在各個領域，它都有用武之地。它能做到人們幾乎不可能做到的複雜計算，它能夠模擬危險困難的實驗來預測後果，它推動了網絡信息科技的發展。計算機是一塊誘人的蛋糕，但是讓人們在愉悦的同時，也帶來了隱患。
越來越多的人變得機械、麻木。手機、電腦等智能產品幾乎佔據了人們的日常生活。我們常常能夠在新聞裏聽到大人因為貪玩手機而弄丟了孩子，只顧玩手機不看信號燈被車撞等等諸如此類。影響最大的是幼小的孩子，他們沉迷在虛擬世界中無法自拔。更有甚者，搶劫、殺人、虐待小動物之類的事件屢見不鮮。歸根結底，這是人工智能帶給我們的隱性災難。
人工智能好嗎？答案是肯定的，但代價也是巨大的。它們正在慢慢侵蝕着我們的未來，將我們的下一代引入歧途。
人工智能再有智慧，也不能讓計算機像人類一樣思考。而現在的我們卻變得像計算機一樣思考。借用蘋果公司總裁庫克的話來説，就是失去了價值觀和同情心，罔顧後顧。
人類發明了人工智能，而現在人工智能正讓人類變得如計算機一般遲鈍、麻木。這是多麼可笑啊！它們掌控了人們的頭腦、內心，用人工智能來填補人們內心的空虛與缺乏。
然而。既然是人類的發明，我們就有必要，也必須要去學會掌控人工智能，而不是被它們所操控。我們必須讓“沙漠”變成“綠洲”。
所以，請試着放下你手中的電子產品，走出家門，看看這個幾乎被你遺忘的世界又有了哪些細微的變化，呼吸一下你好久好久沒有認真感受的空氣，聽一聽小鳥的歌唱與昆蟲的合唱，好好地貼近大自然。
我們要做人工智能的主人，提醒自己什麼時候該不該使用它們。把失去的價值觀和同情心慢慢找回，讓人生變得充實與飽滿。
此時不省，更待何時？
人工智能作文 篇7深度學習目前最接近人類智能
要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。
所謂自然語言處理，簡單點説，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標註、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。
在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：
第一種是基於規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然後轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴於語言學家和計算機專家的通力合作。
但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太複雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。
第二種是基於統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關係，只需考察它被人類説出的可能概率就行，被説出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。
這種工作模式不需要語言學家提供複雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。
第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然後讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。
這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。
把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施
三種工作模式下的不同人工智能能不能應用於語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以説明。
如果讓人工智能給學生作文評分，按照基於規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什麼？是詞彙量多少，還是句子的複雜度，還是句式的不同類型？
在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對於母語作文評分來説，結構、思想等項目更為重要，之前人類閲卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基於規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。
如果是基於統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然後構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。
比如，優秀作文和一般作文在詞彙量和句子結構上有什麼統計差異；
比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，記敍文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……
在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然後評分數。
顯然，基於統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關係，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標註好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。
將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然後將機器評分與已經標註好的得分相比較，得到誤差值。
再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反覆訓練後最後可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標註的作文分數高度一致。
這樣，就算在訓練語料的封閉環境裏獲得了成功，然後就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證後和人類專家的評分結果一致，那麼我們就得到了一個能自動評分的人工智能。
深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。
首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種複雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地説是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活幹了，但是它是以機器的方式幹成的，人類無法理解。
其次，我們剛才對研發過程的説明其實是過於輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練複雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。
更重要的是，這裏還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閲的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。
根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不説完全不可能，至少要走的路還很長很長。
作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為
那麼，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。
在閲讀教學中，人工智能可以全面統計閲讀材料的各種表現，為閲讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閲讀書目等教學實踐提供有效的幫助。
在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。
在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……
在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在會考、大學聯考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定並客觀給分。
今後，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，並且給出精確的重複率百分比。在記敍文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。
此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規範性進行評價。作文語言的出現概率值越高，説明其用法越常規，越符合大眾的語言規範。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規範，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選後的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規範。
還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法複雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。
最後想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：
要解決閲讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閲讀材料難度的因素有哪些；
要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；
要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎麼樣的……
這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。
人工智能作文 篇8隨着工業4·0的逐步推進、深入，人工智能的概念一再被提及乃至應用到生活實際。從阿爾法狗大敗人類棋手到各類手機內置的語音助手，人類在不斷設法同化計算機——即用“ai”讓計算機像人類一樣思考。這彷彿夠令人們緊張了，“‘ai’革命”、人工智能控制人類。然而，恰如庫克所言，我們應當警惕的是另一種同化。人工智能時代下，計算機對人的同化才是人類如臨的大敵。
生活中，我們時常會遇到這樣的人：凡事精打細算、講究最佳策略卻遇事冷漠、自我中心。他們甚至為了自身利益而罔顧因此對他人所造成的後果，循環往復地機械操作着每一件其主觀肯定的流程。這類計算機同化下的精緻利己主義者無疑是遭人厭惡的，是社會的害羣之馬。歸根結底，乃是計算機對人類的同化才導致了今人與前人的異化。
同化之本，當是價值觀的同化。人有三觀，三觀正則人不歪。計算機的一大重要組成部分即算法——運算某個程序的邏輯順序。計算機本是人類製造以供使用的工具，算法也是人類依據自然科學的規律編碼而成，是以最優解為根本目的的。而現如今，人們推崇的是算法而非價值觀。從修改同學志願，到寢室內下毒，這一件件悲劇不正是因為當事人摒棄了其價值觀的判斷、取捨，選取了某個他所認為的“最優解”嗎？沒有了價值觀的約束，算法得出的“解”會是答案嗎？失去了價值觀，人變得如同一台台直立行走的計算機。
與此同時，同化也在同情心、同理心上進行着。計算機是冰冷、生硬的工業造物，而人類是熱血流淌的血肉之軀。而現在，越來越多的人將自己的心臟換成了“機械芯”，從此不問人情冷暖。魯迅筆下的看客在新時代以新的面貌、新的形式呈現在世人面前——受機械同化的、無同情心的人。他們機械地接收信息、機械地進行運算、機械地進行輸出。何其可怖！
當一個人失去了價值觀和同情心後，他還剩下什麼？我不禁想起千年前那個經典的悖論——當一艘船上所有的木板都被更換以後，這艘船還是原來的那艘船嗎？我想，當一個人全身上下都被計算機同化過後，他已經就是一台計算機了，他已徹底與人類異化而絕緣了。那麼，讓我們設想一下：當人類完完全全像計算機一樣思考呢？嗬！還擔心什麼人工智能威脅人類？人類就是人工智能啊。
請重視起人工智能這個同化與被同化的話題吧，莫讓“救救人類”的呼聲最終迴響在計算機房。
