在日常的学习、工作、生活中，大家总免不了要接触或使用作文吧，作文可分为国小作文、中学作文、大学作文（论文）。你知道作文怎样才能写的好吗？以下是小编收集整理的人工智能作文9篇，希望对大家有所帮助。
现代社会，随着科学技术日益的迅猛发展，网络终端的人工智能化正一步步影响我们的生活。人类的思维便被计算机无形中“锁住”，唯有用自身的“钥匙”才得以解脱。
无处不在的人工智能化具有普遍性，它潜藏在我们的生活中。利用移动终端来购物已不再是种奇特的风潮，只需动动手指，物品便会自动上门；智能化阅读让你尽览其间，想阅读什么书都能帮助你一键搞定；人工智能的社交软件可模仿真人对话，孤独寂寞时也会成为你的乐趣伴友。然而，频繁出现的人工智能化并不是偶然性的。快节奏的城市生活形成了我们的定向思维，导致在单一枯燥的形式中，只有人工智能才能满足人类所需，进而造成“人似机器”的精神世界，最终失去了自我的价值观和同情心。
但，我们也不能完全否认人工智能的优势之处。在享受它带给我们快捷便利体验的同时，自我的需求量抑或是群体的满足度都日渐上升，科技的发达亦能富国强民。
可是在我们得到物质满足时，人工智能化正“吞噬”我们的思考。智能化购物虽无需出门，但缺少的是实体购物中崇高的精神享受，让人产生惰性和不理性消费，从而依赖智能终端，造成浮躁空虚的不满心理。智能化阅读背离了纸质书籍，你将无法亲身体会独具厚重感的文字背后表露出作者的喜怒哀乐，令人缺乏想象力，形成惯性的思考模式，造就不了独立的思想人格，在虚幻中迷失的是一颗同情心。智能化社交“捆绑”了人与人的关系，只通过机械性回复理解彼此的意图，从而产生人际间隔阂，缺少温情和感性，剩下的是空洞思维和冷漠的处世态度。
那么，在遇上和面对智能化时，我们应该汲取更多有助于自身价值发挥的那部分，而不是被它所“操纵”思维。身处在没有人工智能的古代，历代文人骚客都具有完整的自我认知。回看陶渊明刻画的“世外桃源”，内心的澄澈和感怀流露于心间，寄予自我的希望在那片理想的热土上，这不正是人工智能所无法带来的愉悦吗？
这时候，停下自己的快步伐，沉浸于短暂的思考中，你会发现，在脱离了智能终端的人工化后，自己的精神得以畅游无阻，不再被此束缚，用理性思维的“钥匙”开启属于自己的精神世界。
计算机的人工智能化不可怕，真正可怕的是人工智能化的人类思考。那么，让它远离自己的心灵，让心灵更靠近自己吧。
人工智能作文 篇2在现在这样一个科技发展突飞猛进的社会，我们身边的电子产品逐渐变得人工智能化，它们正变得像人类大脑一样灵活、聪明。思维脱去了以往的死板，按程序行事而是更加贴近人类生活，有了感情色彩，不再冷漠。
然而，与之相反却是正在使用它们的人们，在享受它们带来的乐趣和方便时，他们的思维
正在缓慢地流逝着。人工智能正一步步地吞噬着人们的思考方式以及能力，让人类步入失去价值观和同情心的危险地步，同时让其后果变得极其严重。
电子产品的人工智能化固然能够推进我们社会的发展，方便了我们的生活，科普了我们的知识，发达了我们的商业，加强了我们的军事，这是一个极好的现象。但是当我看到人与人在交流时失去了温度，只是刻意地去做出应答；无情地一个“不”，一个否定词带来的无限杀伤力；甚是在人们真正需要帮助时，不经过大脑思考直接忽视等等，都能给我们重重一击。这是冷漠无情，毫无温情所言，失去了价值观和同情心的一幕幕。人们只会拿着人工智能不停地滑动、点击、长按，一个个动作变得机械化，眼神始终在光源处停滞，慢慢地人们就不会关注身边的点点滴滴，它们的思维也就变得机器化，思考的方式和机器一样只会按程序套路来，僵硬的思维变得普遍化，现象变得广泛，那种人与人明明相识却擦肩而过，明明可以互帮互助却冷眼相待，让我感到心底里的难受，无奈。
就如同苹果公司总裁库克认为的一样：“我不担心人工能会让计算机像人类一样思考，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心罔顾后果。”我们应该理性的思考，人与人之间多一点儿关心、关注，不要让这个社会失去色彩，失去温暖，失去它本该有的温馨和谐，不要让我们丢失了正确的价值观和人们本该拥有的同情心。我们不应该受人工智能的影响和控制，发自内心的去同情他人，面对事物的价值观要正确，我想这个世界会朝着更美好的方向发展。
人工智能应该和人类携手构建更美好的环境。
人工智能作文 篇3近些年来人工智能的发展似乎一直都是说不完的'社会议题，从1997年ibm公司研发的深蓝机器人在象棋领域大展身手到近期的阿尔法狗在4：1战胜世界冠军李世石后又连胜三局赢了九段的柯洁，一波未平一波又起，也意味着被誉为“人类智商的游戏”的围棋这块高地也被攻下。无数的人陷入彷徨和恐慌。
而这时苹果公司总裁库克的一句话却发人深思“我不担心人工智能会让计算机像人类一样四口，我更担心人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。”
诚然，不论计算机表面呈现出来多么复杂的行为，在它的世界里，只有二进制的代码，这些冷冰冰的数字只以损益为依归，不带任何感情。而人类不同，人类有自己的价值观和情感，这是任何一台灵敏的机器都望尘莫及的。
感情是人类区别于机器的首要因素。人类拥有丰富的情感体验。得意时有“春风得意马蹄疾”；失意有“冷冷清清凄凄惨惨戚戚”；愁苦有“问君能有几多愁，恰似一江春水向东流”；洒脱有“竹杖芒鞋轻胜马，谁怕？一蓑烟雨任平生。”。数不胜数，而机器运作依靠的是纯逻辑推理和学习，人类复杂的情感机器是不曾拥有的。人之所以称之为人，是因为他有自己的思考，在社会中，人们可以互相帮助相扶持，正是因为这样，才有了社会的发展。如果每一个人都像机器那样思考，以损益计算为依归行事，互相不闻不问，遇到需要帮助的人不动一丝同情心，置若罔闻。20xx年，一位武汉的老人在菜市场门口摔倒，围观的人很多，却没一人去扶，最终，老人因为鼻血堵塞呼吸道而亡。这件事情当时引发了强烈的社会反响，人们的心灵被狠狠地刺痛了，人若像机器那样思考，只计损益，没有道德正义感，失去了正确的价值观和同情心，世界会变得多么可怕。
人类的情感才是社会发展的动力，若世界诞生之初，出现的不是人类，而是机器人，几乎可以断定，世界不会像现在一样平衡稳定，持续发展。文明的诞生要建立于社会的诞生，而社会的诞生，是一种互相关爱的结果。否则，每个生物间只会像豹子和狮子那样残杀，为争夺个体的利益而斗争。这样生存的总量不会壮大，知识不会产生、延续，更不会缔造文明。之所以说人是社会性的动物，便是因为人只能活在社会中，集体里。人类社会的综合性和复杂性，充满了感性和理性，主观和客观的交流，一旦敝弃感性，只剩理性，社会便不复存在了。自私冷漠的聪明人，残忍排异，而这不正是希特勒最骇人的特质吗？它所引发的二战，其损失伤亡大可不必多说，若是人人都像这样思考，那世界就是一团乱了，那也是人类灭亡的时候。
那么人工智能的思考方式是否就该完全敝除呢？答案自然是否定的，人工智能的思考方式，也有数不清的人类需要学习的地方。它冷静分析，计划缜密，精确而求实。这在人类精英中，也是必要的品质。这种思维方式，建立于正确的价值观、正义感上，是锦上添花，正是因为有了这样正义而泛头脑的人，科技的进步才得以加速。
人类感性的思考方式，和人工智能理性的思考方式，相辅相成，人工智能的发展意义不在于装满一桶冰凉的水，而是点燃一把温暖的火。
人工智能作文 篇4伴随着社会经济的越发强盛，科技领域愈发展露头角，各种新型机器在众人的期待的目光下张开了惺忪睡眼，人们迎来了一个新兴的人工智能时代。
高节奏的生活速度以及繁复的工程作业让人工智能的地位愈发被抬高，因为它的快捷方便。当这样的简单明了的便捷之风在社会中吹起，人们也不免受这种程序式的思考方式所影响，羡慕能像计算机那样在“头脑风暴”后找出最能达到目的的途径，可如此一来，人们不由得走上了一个极端。
日新月异的网络世界时时都有新鲜事物但是发生，人们各抱心态在评论区留下一笔，可又有几句是带着人性的温度的？看到“恶人”做事，便不思前顾后的判以“死刑”，亦或只是哈哈笑过，当这些折射进现实生活又何尝不是？人性似乎变得歪曲，人的心也变得不再那么灼热。人们开始习惯性的将已知的因素揉合在一起，不顾及其他的未知因素，一条路摸黑到底的方式去处理或是评判事物，而这些不又正与计算机的将已有条件放入公式中处理问题的方式大相类似吗？
当人们变得如同机器一样拥有机械式的思维方式后，那样的后果便是不可预判的了，冷酷的思想会让人如同机器一样不加以感情的调度来行事作为，可以为了谋利而不择手段，可这样绝对的人性并不是人们应有的。
计算机凭借它已被告知的条件再附上一个处理的尺标来求得结果，这个尺标便是一系列的公式，而人也有一套处事的标尺，且这把尺远远比机械要涵盖的更多、更远、更耐人寻味，那就是一根衡量在天地间的大标杆，它就是仁、是义、是情亦或是其他有温度的东西，但绝非是公式化的绝对冷酷。
冯友兰的人生四大境界中的最高的两层境界便是道德与天地境界，而为之铺垫的则是自然与功利境界。这也刚好印证了机器与人心的区别。固然寻找最便捷的获利方式是节省时间的一个无可厚非的方式，但人生于天地间，作为一根有思想的芦苇又怎能不追寻那根最大的天地标杆？人能立于世，有自己的价值观念与处事方式，人性赋予人情感，这样才会在处事时有不同角度的思考，这样比机器更成熟的思考。
在人工智能的时代，人们更应该追求的应是将理性与感性相结合的处世之道，而不是被机器洗去了人性的温度。从来没有机器统治世界，只有人立于天地间对人性温暖的坚守。
人工智能作文 篇5作为一名在人工智能时代的作家，我从未担心过自己失业，也绝不相信人工智能可以成为像我一样的作家，写下精美的文字。但是，最近几个月，我的作品的销量却一直在降低，我便决定去附近的一家书店去寻找灵感。
但是，在我走进一家书店时，却发现店中的图书几乎都没有署名，封面上还大多写着“中国人工智能出版社”。至于我自己的书，自然是难寻踪迹。
走过一排排书架，我发现人工智能所著之书种类繁多，不仅有小说，还有纪实文学、散文……甚至还有人工智能文言文选集。可以说，大半个书店都被它们“占领”了。
我不禁拿起了书架上的一本小说细细翻看，其中内容与平常的小说并无差别，但是对人物、风景的描述却是十分精细。有时还会引经据典，在文中引用几个诗句，毕竟人工智能能记住所有先人的作品，世界上所有的好词佳句。这样的书自然受人欢迎。
再往前走，就到了书店的尽头，摆放着几排非人工智能的著作。书架旁站着几位学生，还有一位正在读书的老者。我走向前去，仔细欣赏这几排书。其中有一些是文学名著，还有一些哲学类书籍，剩下的则是诗歌鉴赏之类。
学生们告诉我，他们的语文老师让他们去读一本叫做《平凡的世界》的小说，我连忙问道：“那你们的老师为什么让你们读这些书呢？”几位学生面露难色，不知如何回答。
这时，那位老者放下了手中的《哈姆雷特》，看向了我，“人工智能是写不出这样的书的，”他拿起了手中的书，“比如说莎士比亚，他的阅历，思考，那些人工智能是不会有的。它们的书里，有人物，有情节，有情感，但是唯独没有思想。这可不是你“博览群书”就能获得的。”
我不禁叹了口气，的确，人工智能作家不比人类强，但这不也恰恰是很多人类作家所缺少的吗？
回到家，我开始构思一部与人工智能不同，与以前的作品也不同的书。
人工智能作文 篇6在二十一世纪的今天，网络与信息的发展迅速，人工智能普及的范围广且总数多，正如计算机的到来，给人类带来的有“绿洲”，也有“沙漠”。
的确，计算机不仅给人们以享受和满足，也给人们提供了方便，在各个领域，它都有用武之地。它能做到人们几乎不可能做到的复杂计算，它能够模拟危险困难的实验来预测后果，它推动了网络信息科技的发展。计算机是一块诱人的蛋糕，但是让人们在愉悦的同时，也带来了隐患。
越来越多的人变得机械、麻木。手机、电脑等智能产品几乎占据了人们的日常生活。我们常常能够在新闻里听到大人因为贪玩手机而弄丢了孩子，只顾玩手机不看信号灯被车撞等等诸如此类。影响最大的是幼小的孩子，他们沉迷在虚拟世界中无法自拔。更有甚者，抢劫、杀人、虐待小动物之类的事件屡见不鲜。归根结底，这是人工智能带给我们的隐性灾难。
人工智能好吗？答案是肯定的，但代价也是巨大的。它们正在慢慢侵蚀着我们的未来，将我们的下一代引入歧途。
人工智能再有智慧，也不能让计算机像人类一样思考。而现在的我们却变得像计算机一样思考。借用苹果公司总裁库克的话来说，就是失去了价值观和同情心，罔顾后顾。
人类发明了人工智能，而现在人工智能正让人类变得如计算机一般迟钝、麻木。这是多么可笑啊！它们掌控了人们的头脑、内心，用人工智能来填补人们内心的空虚与缺乏。
然而。既然是人类的发明，我们就有必要，也必须要去学会掌控人工智能，而不是被它们所操控。我们必须让“沙漠”变成“绿洲”。
所以，请试着放下你手中的电子产品，走出家门，看看这个几乎被你遗忘的世界又有了哪些细微的变化，呼吸一下你好久好久没有认真感受的空气，听一听小鸟的歌唱与昆虫的合唱，好好地贴近大自然。
我们要做人工智能的主人，提醒自己什么时候该不该使用它们。把失去的价值观和同情心慢慢找回，让人生变得充实与饱满。
此时不省，更待何时？
人工智能作文 篇7深度学习目前最接近人类智能
要回答上述问题，需要先了解一下人工智能在自然语言处理中的工作模式。
所谓自然语言处理，简单点说，就是利用计算机对人类语言进行分析，以完成自动分词、词性标注、语音识别、自动文摘、机器翻译、人机对话等一系列由简到繁的语言任务。
在自然语言处理技术的发展过程中，经历了三种研发模式：
第一种是基于规则的自然语言处理模式，主要通过对话语进行语法分析和语义分析，然后转换成计算机程序以实现自然语言的理解和表达。这种工作模式是最容易想到也是最早进行广泛研究的，它依赖于语言学家和计算机专家的通力合作。
但是，这种模式很快就遇到了无法突破的瓶颈，因为人类的语言理解过程实在太复杂，而语言学家对自然语言的分析很不充分，无法提供充足的语法规则和语义规则，计算机专家就陷入了“巧妇难为无米之炊”的窘境。
第二种是基于统计的自然语言处理模式，主要是对语言表达进行概率统计。这种模式下的人工智能，不需要了解话语的句法结构和语义关系，只需考察它被人类说出的可能概率就行，被说出的概率越大，相关话语就越合理。而概率的计算，可以通过大语料库基础上的词频统计来实现。
这种工作模式不需要语言学家提供复杂的规则，让计算机搞统计正是它最拿手的工作。统计模式的广泛运用，在语音识别、机器翻译等领域产生了革命性变化，使很多技术从实验室走向了实际应用。
第三种是深度学习的自然语言处理模式。深度学习依赖的是大规模人工神经网络，也就是利用大量电脑处理单元对人类大脑的神经元系统进行模拟，然后让这个人工神经网络通过不断自我学习和自我调整来完成相应的工作。
这可能是目前最接近人类智能的一种人工智能模式，目前的发展态势惊人，全面超越“阿尔法围棋”的“阿尔法元”利用的主要就是深度学习技术。
把作文评分交给电脑？高利害考试中无法实施
三种工作模式下的不同人工智能能不能应用于语文教育呢？我们不妨以作文评分为例来分别加以说明。
如果让人工智能给学生作文评分，按照基于规则的工作模式，就必须把评价一篇作文好坏的要素都找出来，如语言、结构、内容、思想等等。最关键的工作还要把这些评分因素量化，比如给一篇作文的“语言”项目打10分，你就得告诉电脑，这10分的依据是什么？是词汇量多少，还是句子的复杂度，还是句式的不同类型？
在第二语言教学中，类似的评分系统已经得到较为广泛的应用，因为仅是“语言”项目的话还比较容易量化，但在母语作文评价中其可行性显然不大。因为对于母语作文评分来说，结构、思想等项目更为重要，之前人类阅卷者的评价主要依赖整体感知，但这种感觉很难分解，更无法量化。因此，基于规则的人工智能模式很难在作文评分上有用武之地。
如果是基于统计的工作模式，那我们就必须掌握足够数量的作文语料，然后构建大型语料库，分析其中各类型作文的各种数据。
比如，优秀作文和一般作文在词汇量和句子结构上有什么统计差异；
比如，议论文平均用几个例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，记叙文写了几个细节，每个细节平均多少字……
在统计的基础上，把每篇作文在各方面的表现与平均值进行比对，然后评分数。
显然，基于统计的人工智能模式可以详细描写作文的各方面数据，也可以根据这些数据对作文进行等级排序，但是统计哪些数据、这些数据的解释意义，这些数据与作文分数之间的关系，仍然需要语文专家提供意见，而这方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度学习的工作模式，那就需要有大量事先标注好的作文对机器进行训练，这些已经精准给分的学生作文，被称为“训练语料”。
将训练语料输入到人工神经网络，由其分解为一组向量，再通过分层计算得出评分，然后将机器评分与已经标注好的得分相比较，得到误差值。
再根据误差值，调整人工神经网络的计算方法和各个向量的权重，这样反复训练后最后可以达到理想效果：人工神经网络的评分结果和事先标注的作文分数高度一致。
这样，就算在训练语料的封闭环境里获得了成功，然后就可以推向开放环境，也就是提供没有正确评分的陌生作文，直接由机器打分。如果经验证后和人类专家的评分结果一致，那么我们就得到了一个能自动评分的人工智能。
深度学习的自动评分在理论上是有可能获得成功的，但是问题也很多。
首先，即使评分结果可用，过程的可解释性也很差。人工神经网络把输入的作文仅当作一个数据序列，不考虑这篇作文的语言表现、思想内容，只是通过各种复杂计算的调试获得理想的结果。机器的分析过程是没有理据的，准确地说是和人类评价作文优劣的理据截然不同——它只是把活干了，但是它是以机器的方式干成的，人类无法理解。
其次，我们刚才对研发过程的说明其实是过于轻描淡写了，真正要获得实用的理想结果，训练复杂度以及因此而要耗费的精力和财力在目前技术条件下恐怕是没法想象的。
更重要的是，这里还存在一个“智能伦理”问题，如果把代表人类智能结晶的作文交给机器去评分，而这机器又是以人类无法理解的方式评阅的，这恐怕会大规模引发公众的质疑甚至恐惧，在高利害考试中是根本无法实施的。
根据以上分析，要在作文评价领域完全使用人工智能，不说完全不可能，至少要走的路还很长很长。
作为语文教育的辅助工具人工智能将大有作为
那么，在语文教育领域，人工智能是否毫无作为呢？当然不是。我们认为，人工智能可以成为一个很好的辅助工具，在诸多领域大有可为。
在阅读教学中，人工智能可以全面统计阅读材料的各种表现，为阅读材料的难度分级提供可量化的标准，从而为教材选文、编制课外阅读书目等教学实践提供有效的帮助。
在写作教学中，人工智能可以通过自动摘要、自动校对等技术对学生作文进行辅导，从而提升一些基本的语言技能和写作技术。
在练习系统中，人工功能可以构建封闭的专家系统，对一些有标准答案的知识自动出题、自动测试、自动讲解，极大提高参与性和趣味性……
在评价领域，我们还是以之前分析过的作文评分来详细谈谈人工智能的可能应用吧。在会考、大学联考这样的高利害考试中，套题写作是一个非常严峻的问题，在实际评分时，有时难以认定并客观给分。
今后，如果有统计型的人工智能参与，那就可以找出相似度很高的作文来对比、评判，并且给出精确的重复率百分比。在记叙文评价时，甚至可以更精细地通过自动摘要技术、关键词技术找出同样事例来一起评分。这些技术处理无疑为杜绝抄袭、套题等不良行为提供了有效的防治措施。
此外，可以通过计算作文语句在大数据库中出现的概率值来对作文语言的规范性进行评价。作文语言的出现概率值越高，说明其用法越常规，越符合大众的语言规范。而概率值特别低则提示了两种可能性，一个是语言不规范，应给予负面评价，一个是语言新颖，应给予正面评价，机器初步筛选后的具体判断工作可以交给人类专家来执行，从而使作文语言项目的评分更加准确规范。
还有，统计型人工智能还可以对学生作文的整体表现进行系统评估。通过对历届考试作文的统计分析，可以得出一系列大数据，如作文平均词量和字量、平均句长和句法复杂度、虚词使用情况等进行统计分析，为基层的作文教学提供充足的科学数据。
最后想强调的是，人工智能除了在实际应用中对语文教育有多方面的辅助作用，其开发和研究中遇到的一些问题也在倒逼语文教育工作者思考一些最基本的语文问题：
要解决阅读材料难度分级的问题，就必须搞清楚构成阅读材料难度的因素有哪些；
要解决人工智能自动命题自动训练的问题，就必须搞清楚语文学科必备的知识点有哪些；
要解决作文自动评分的问题，就必须搞清楚作文的可操作的评价量表是怎么样的……
这些基本的语文难题以前都是含混处理掉了，这些问题不解决，人工智能再先进也不可能对语文教育产生决定性的影响。
人工智能作文 篇8随着工业4·0的逐步推进、深入，人工智能的概念一再被提及乃至应用到生活实际。从阿尔法狗大败人类棋手到各类手机内置的语音助手，人类在不断设法同化计算机——即用“ai”让计算机像人类一样思考。这仿佛够令人们紧张了，“‘ai’革命”、人工智能控制人类。然而，恰如库克所言，我们应当警惕的是另一种同化。人工智能时代下，计算机对人的同化才是人类如临的大敌。
生活中，我们时常会遇到这样的人：凡事精打细算、讲究最佳策略却遇事冷漠、自我中心。他们甚至为了自身利益而罔顾因此对他人所造成的后果，循环往复地机械操作着每一件其主观肯定的流程。这类计算机同化下的精致利己主义者无疑是遭人厌恶的，是社会的害群之马。归根结底，乃是计算机对人类的同化才导致了今人与前人的异化。
同化之本，当是价值观的同化。人有三观，三观正则人不歪。计算机的一大重要组成部分即算法——运算某个程序的逻辑顺序。计算机本是人类制造以供使用的工具，算法也是人类依据自然科学的规律编码而成，是以最优解为根本目的的。而现如今，人们推崇的是算法而非价值观。从修改同学志愿，到寝室内下毒，这一件件悲剧不正是因为当事人摒弃了其价值观的判断、取舍，选取了某个他所认为的“最优解”吗？没有了价值观的约束，算法得出的“解”会是答案吗？失去了价值观，人变得如同一台台直立行走的计算机。
与此同时，同化也在同情心、同理心上进行着。计算机是冰冷、生硬的工业造物，而人类是热血流淌的血肉之躯。而现在，越来越多的人将自己的心脏换成了“机械芯”，从此不问人情冷暖。鲁迅笔下的看客在新时代以新的面貌、新的形式呈现在世人面前——受机械同化的、无同情心的人。他们机械地接收信息、机械地进行运算、机械地进行输出。何其可怖！
当一个人失去了价值观和同情心后，他还剩下什么？我不禁想起千年前那个经典的悖论——当一艘船上所有的木板都被更换以后，这艘船还是原来的那艘船吗？我想，当一个人全身上下都被计算机同化过后，他已经就是一台计算机了，他已彻底与人类异化而绝缘了。那么，让我们设想一下：当人类完完全全像计算机一样思考呢？嗬！还担心什么人工智能威胁人类？人类就是人工智能啊。
请重视起人工智能这个同化与被同化的话题吧，莫让“救救人类”的呼声最终回响在计算机房。
