在日常的学习、工作、生活中，大家都尝试过写作文吧，作文根据体裁的不同可以分为记叙文、说明文、应用文、议论文。作文的注意事项有许多，你确定会写吗？下面是小编收集整理的人工智能作文8篇，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
早上我睁开眼睛，旁边有个机器人，早已经手持洗漱工具等候多时了，我张开嘴，任它帮我洗漱，然后另一个机器人端上早餐，并喂我吃饭，我享受着这些不亚于五星级酒店的服务，悠闲的躺在沙发上，突然正在打扫卫生的机器人扔掉抹布，仿佛有意识地向我冲来，并用冰冷的铁手掐住了我的脖子，而我却因为久久不运动，双手已经萎缩毫无招架之力……我突然从床上醒了过来，手捂着脖子惊魂未定，原来是一场梦呢，松了一口气：还好只是一场噩梦。但是随着科技的发展，这场噩梦到最后会成为现实吗？
人工智能的应用广泛，这方面的科学技术也越来越发达，机器人越来越像人类了，许多酒店的服务人员也变成了机器人，这让许多人丢掉了工作，也说明了机器人可以替代人类，甚至打败人类。人工智能打败了人类表现着什么？人类的脑子已经快要敌不过人工智能了，人工智能的胜利不由得引发了我对人工智能飞速发展的担忧。
在以前人们远距离交流，主要的方式是依靠书信的形式，而现如今QQ微信微博逐渐普及，上至六七十岁的老人，下至一岁的婴儿都会使用这些社交软件，各种输入法和语音聊天，使得沟通变得更加便捷，但是输入法的普及带来的是对文明的冲击，现在人们常常是提笔忘字，平时只要在手机屏幕上轻轻点几下，就可以打出你想要表达的内容，而拿起笔往往就不知道这个字该怎么写了，这对传承中华文化无疑是一个巨大的灾难，所以说人工智能带来的不仅仅只有好处，更多的是对现代文化的冲击。
近几年来电子商务发展迅速，各种人工智能的软件也逐渐风靡全球，淘宝，天猫，京东，等购物平台深受大众喜爱，不用出门，只需要在网页上找到自己喜欢的物品，再进行网上交易，轻轻松松送货上门，为众多宅男宅女提供了便利，于是上街的人少了，低头族月光族剁手族渐渐多了起来，这是给传统贸易形式重重的一击，由于网上物品价值实惠，轻松快捷，实体店的客流量也变得越来越少，许多商家面临关店的危机，曾经繁华热闹的商业街，在短短几年内就烟消云散了，科技总是要进步的，我们也不能停留在以前的脚步，也应该跟上时代的步伐，但是这些便利带给我们的同时也不要忘记人工智能的另一面。
众所周知，各种人工智能给我们的生活带来了许多便利，使得生产力不断提高，但是科技是一把双刃剑，在看到它好的一面的同时也不要忘记人工智能弊的一面，现如今低头族越来越多，亲情渐渐变淡了，人情寡薄更是严重，人工智能虽好，但是不要让它成为一把割伤了自己的利刃，科学家应该在这个问题上得到重视，著名的伟大科学家霍金留下预言：在未来的100年中，人类如果彻底开发人工智能可能会导致人类的灭亡。这一可怕的预言值得我们深思！
人工智能作文 篇2人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能已经渐渐走入了我们的生活。
阿尔法狗是一个很棒的人工智能！它曾经以4：1的总比分，打败了职业九段棋手李世石，在20xx年5月，他又以3：0的总比分打败了，中国围棋第一人柯洁。
我正好也是一个围棋爱好者。有一天，我惊奇的在弈客上发现了一个ai对抗，里面有一个巅峰挑战，我毫不犹豫的点了进去。我好奇的和机器人下了起来。我下的每一步棋都被他巧妙的挡了回来。渐渐的，我感觉有些招架不住了，这个机器人咋这么厉害，莫非，这是阿发狗吧？错，阿法狗的力量至少是这个的十倍！为什么现在人工智能都能把人遥遥甩在脑后呢？
阿法狗连接了神经网络系统。在后来又在中国企业网站上以master为注册账号，与数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局全部赢了。现在人工智能，的发展水平比人类高多了！
在我家还有一个智能扫地的机器人，只要你一按按钮，机器人就会帮你把房子从里到外扫的干干净净，即使你不在家也能自动导航，你也可以定时，而且扫过的地方不会再重复扫几遍，他还有记忆功能，不会在墙壁上撞来撞去了。
我的EV3乐高机器人也不逊于他们哦！我在空余时间搭了个还原魔方的机器人，运用了颜色识别系统，可在电脑上编程，特别酷，说不定就能还原起来魔方的呢。
现在人工智能已经，渗入我们的生活，更好地为人类服务。
人工智能作文 篇3托马斯·弗里德曼曾说过：“当你按下机器的暂停键，它会停止工作；但当你按下人类的暂停键时，他们会启动。你会开始反思，反思你的假设，重新想象什么是可能的，把你最深的观念重新联系起来”。随着人工智能侵入人类生活，人类一边与机器展开能力角逐，一边从机器中学来“利益最大化”的“理性”思考模式，却在自相矛盾的模仿中舍弃了对本质的思索。库克所担心的计算机革命，此刻正发生在人类身上，肯噬着人类本引以为豪的人性。
人为机器编程，可人类的大脑装下的怎是那死板输入的公式，又如何能被编程？人工智能下的“智能人”失去人性，冷漠，唯利是图，又何以赢过人机战役？
人类向往与憧憬着“智能人”，却不知道真正的“智能”在于妥善管理理性与人性的共存关系，在于留下我们引以为豪的优势——人性。其中，同情心尤为重要。
人类的同情心是不公平对待的降解剂。《相约星期二》中，美国社会莫里有这样一句祷文：“相爱或者死亡”。这个“爱”既可指个人欲望，也可指人间大爱。对此，莫里留下的遗言也引人深思，“要有同情心，要有责任感”。在残暴的屠杀中，埃利·威赛尔与其家人被送往奥斯维辛集中营，母亲和妹妹当晚被杀害，而在惨无人道的屠杀中埃利·威赛尔对人性逐渐麻木，他亲眼目睹了父亲的死亡，当时却自认为“卸下了沉重的包袱，再也不用担心他的死活，可以为了自己的自由而努力。”年长后，埃利为当年的无知悔过，忏悔中长期与人类不平等的待遇抗争，获得了1986年诺贝尔和平奖。在获奖感言中，他提到“我发誓，在世界的任何一个角落若发生了不平等的待遇，我绝不会袖手旁观！”比起独立存在的计算机，人类从出生到死亡，都不能脱离于社会，脱离于彼此紧密的情感联系。若是失了同情心，置他人的苦难于不顾，最终等待援扶的你，将终无所依。在20xx年的“小悦悦事件”中，若是路过的几位路人向女童伸出援助之手，一个生命或许会被挽救。丢失了同情心的人正一步步走下阶梯，“智能人”的宿命在人性泯灭后走向灭亡。
康德有言“不要把人作为达到利益的手段，要将其作为目的。”每个人都想摘那枝头上的一个苹果，不知脚下就是那成片的西瓜田。唯利是图的人学会了计算机的冷漠，同时却没能保住计算机难以学来的价值观和同情心，变得目光短浅。
人类的价值观使人类立于人工智能之上，从而视野更深更远。每逢春节，手机的铃声便未曾停歇，我们自以为便捷的人工智能正割断着人类的情感连接。我们学会了以手机红包代替殷切的期盼，以群里发祝福代替真诚的祝愿。手机上聊得火热的人，走在街上却相逢不相识。可当人们价值观发生之时，又可曾想过自己的世界正越来越小，目光正越发短浅着。世界上有许多事物不可代替，当它们被无情抛弃，换来的是冷冰冰的“等价交换”时，又一种美好趋于凋零，而人类的情感，此刻正趋于被冰封。
当然，人若总是“真性情”的，冲动使性，意气用事，便与野兽没了差别，乱了社会秩序。曾听说计算机有“摩尔定律”，帮助计算机更快地完成任务，若是应用于生活来，可助人更理性地取舍，更高效地选择有利条件，达成利益最大化。在不违天地之道的情况下，大可学习计算机的思考方式，此时这种思考方式带给人类社会的影响，该是有利无害的。
计算机革命扫荡着社会向我们袭来。若是想做人工智能下的“智能人”，请谨记着：“真正的“智能”在于妥善管理理性与人性的关系，让他们在和谐中共存，以共存创造和谐。
人工智能作文 篇4我认为比起机器像人类一样思考，人类像机器一样思考更有可能。
首先，人工智能是由人类研发的，且目前尚未发展成熟。
人工智能，顾名思义就是有人类开发制造的，具有智慧性能的机器。它的思想，它的一切都是由我们人类设定好之后，给予它的，它没有过多的自主思考的空间。并且人工智能的出现和发展不过数载，比起人类在历史长河中的时间相比，可谓不过弹指一挥间。再者，如同达尔文所提出的《物种起源》的进化论，我们人类发展的过程中，经历了大自然的物竞天择，适者生存，优胜劣汰这样的阶段，早已经具备了比较完善的模样。
但是人工智能并不成熟，现在所诞生的一些产品并不是最好的或者说比较好的，而是仍然在摸索中的。这样的人工智能如何代替我们？
其次，人类的思想是多元化的，但人工智能的是较为单一的。
人类的思想最多只是相似，即使这个世界上存在着与你音貌笑容完全一致的人，却也不会出现思想与你一模一样的人，除非是克隆了你或者其他的。毕竟“一千个读者就有一千个哈姆雷特。”这句话不无道理。
在汉武帝实施“罢黜百家，独尊儒术”的措施前，我国历史上曾经有过一个文化十分辉煌的阶段，便是战国时期。那是诸子百家，百家争鸣的场面，在我国历史上添上了一笔浓厚鲜明的色彩。而这里的“百”只是虚词，实际上那个时代还有更多的文化流派，这么多流派终归是会有相似的思想，但是不会存在相同的。如果真实存在，那么这些流派自然会变成同一流派而流传下来，而不会分成这么多部分。
然而，人工智能所具有的思想，都是我们人类提前编辑好输入给它的，它无法改变无法拒绝，只能接受我们所给它灌输的想法却不会产生新的。
再其次，当今社会人愈发冷漠。
我们人类和机器最大的区别是什么？便是我们同时拥有理性和感性，而机器只拥有前者。当我们现代人在如今这样快节奏的城市生活中，我们的感性正在不知不觉中被磨灭，当有一天我们的感性完全消失了，那么我们与机器又有什么不同？
这是一件可怕的事情，04年发生的“小悦悦事件”即使过去久远，但它依旧是个活生生的例子展现在我们眼前。所以，我们所需要做的，不是担忧人工智能是否会代替我们，而是要担忧我们是否会变成，现在的我们最讨厌的样子。这不仅仅是每个人的所要思考的，更是每个人要去解决的问题。
假使我们忽视现在的问题，未来有一天，我们变得像计算机一样思考那天真的到来，那么这样才是人工智能会代替我们人类的时候。综上所述，我认为，人类像机器一样思考更有可能。
人工智能作文 篇5随着人工智能在不同领域的逐渐渗透，对机器人势将取代人类的隐忧被不断提及。而若机器真有一天能同人类一般思考时，人类与机器间的隔膜就能被抹去吗？恐怕不能。我想机器只怕感受不到陶潜“少无适俗韵，性本爱丘山”追寻淡然，摒弃锱铢利害的超脱情怀；体会不到王勃在长天一色的景致下，又叹出“天高地迥，兴尽悲来”的心境；更无法想象如木心所说在缓缓流淌的时光中，一生只够用来爱一人的矢志不渝。
即使为机器装进头脑，浪漫的情思却无法灌输进心脏。可现实是，与其担心像人的机器招摇过市，不如担心人类在价值观与同情心衰退的当下，是否终有一天会活成机器的模样。
失去价值观的人的视界黑白相混。他是主流的影子，只会亦步亦趋地跟从别人的思想，从不有勇气发出自己的声音，是为孱头；他认是为非，任非为是，独立的思想未曾有一刻冲破麻木不仁的桎梏闪现真理之光，是为昏蛋。这样的灵魂仿佛眼前被蒙上一层纱，眼前的世界未曾真切，故一切形象皆可被捏扁搓圆，任意揉造。世界上只有一个力重千钧的周树人，而无足轻重的周树人茫茫何其多。我不知一个没有确立明晰价值观的人如何用灵魂支撑血肉丰盈的躯体；亦不知此等灵魂究竟会为社会贡献何种建树。
如果说没有明辨思维的人看不清黑白，那么失去同情心的人在看到黑白之后，眼中就只有黑白。这样的人对小悦悦事件中，“不做冷漠佛山人”的口号无动于衷；对因地沟油、毒奶粉而受到残害的孩童们所遭受的本不存在的痛苦置若罔闻；更对“微公益”、“衣加衣”、“爱心午餐项目”瞥以毫无意义的目光。一个从群众中走出来，却丢弃了同情心不知回到民众中去的伟人称不上伟人。罗素在《我为何而活》中说“爱与知识将我带入天堂，而对人类苦难痛彻心扉的怜悯将我重新带回地面”。君不见杜甫《三吏》、《三别》，托翁将对人民苦难的怜悯倾注于笔端。在每一片他耕耘过的土地上，这些文字是为人类文学殿堂的瑰宝，正因其闪耀着同情之心而大放异彩。
未来人工智能将不断代替人类各领域的工作，可生而为人所有义务去追寻和保有的辩证明理的思维和温热恻隐的心灵，正是我们可以雄踞一方，与机器划清界限之所在。只有承担了生而为人的责任，坚守为人所不得不坚守，作为人类的我们才可以尽人事而无悔，尽己力而无愧，在滚滚汹涌的科技大潮面前，迸发强烈的人性力量，活出属于这颗星球现今的主导种群——-人类的神采。
人工智能作文 篇6“我们来自一个良心却各自藏起。”——题记
近日，棋士柯洁与ALPHAGO的围棋人机大战再次引发了社会各界对人工智能的关注，民众对于人工智能具备自我意识然后统治人类的恐慌亦随之再度升温。根据恐怖谷理论，人类总倾向于恐惧与自己相像却又并非人类的事物，但这次我们或许应当转而恐惧恐惧本身，正如库克所言：“人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。”
近些年“精致的利己主义者”的概念广为流传，甚至俨然成为了一个褒义词。这本身无可厚非，毕竟在当今社会竞争激烈的大背景下，每个人都想抓住机会向上走，想呼吸新鲜的上层空气，想一窥自己没有见过的风景。但试问，我们会不会有一天为了所谓的出人头地义无反顾地丢弃名为“道德”，“良知”和“同情心”的累赘包袱？我们会不会有一天为了那个达到那个所谓的理想目标而罔顾他人的利益？“没办法，我只是为了保全自己而已”————那一天的我们这样辩解，人类文明数万年的道德体系摇摇欲坠。
人工智能的概念自从初生就似乎被人们看成了压垮这个脆弱的道德体系的最后一根稻草。我们用精致的外壳武装自己，我们渐渐怀疑这个支撑了我们上万年的信仰是否真的存在过，于是我们在仅仅是人工智能的概念面前溃不成军，我们久久的埋藏自己的良心，久到几乎忘了它曾经带我们走出蒙昧的黑暗，支持着我们度过漫长岁月，去寻找光和热。
“我们的心死了吗？”有人这样问。
于是有人停下脚步徘徊不定，有人自欺欺人的蒙住眼睛当作一切与自己无关，有人挥舞起旗帜大喊原始社会万岁！田园牧歌万岁！
他们唯独不愿回头看看那个奄奄一息的.道德体系，亦不愿回头捡拾一路走来丢掉的价值观，同情心和良知。
这无疑是荒唐的，科学发展的脚步从来都不会因为个人意志而停滞。我们应当做的，也许是单纯的回头，去重新构建那个曾经坚固恢弘的道德大厦，去重新构建我们柔软的内心。
我们研究人工智能，我们追求最简短的科技和最精密的逻辑，我们在尝试赋予人工智能“意识”的同时试图将我们的思维贴近计算机的，试图将自己塑造成刀枪不入的尽善尽美的“完人”。如是，几十年后，我们或许需要依靠计算机来教会我们什么是“爱”。
别走得太快，等一等灵魂。
人工智能作文 篇7深度学习目前最接近人类智能
要回答上述问题，需要先了解一下人工智能在自然语言处理中的工作模式。
所谓自然语言处理，简单点说，就是利用计算机对人类语言进行分析，以完成自动分词、词性标注、语音识别、自动文摘、机器翻译、人机对话等一系列由简到繁的语言任务。
在自然语言处理技术的发展过程中，经历了三种研发模式：
第一种是基于规则的自然语言处理模式，主要通过对话语进行语法分析和语义分析，然后转换成计算机程序以实现自然语言的理解和表达。这种工作模式是最容易想到也是最早进行广泛研究的，它依赖于语言学家和计算机专家的通力合作。
但是，这种模式很快就遇到了无法突破的瓶颈，因为人类的语言理解过程实在太复杂，而语言学家对自然语言的分析很不充分，无法提供充足的语法规则和语义规则，计算机专家就陷入了“巧妇难为无米之炊”的窘境。
第二种是基于统计的自然语言处理模式，主要是对语言表达进行概率统计。这种模式下的人工智能，不需要了解话语的句法结构和语义关系，只需考察它被人类说出的可能概率就行，被说出的概率越大，相关话语就越合理。而概率的计算，可以通过大语料库基础上的词频统计来实现。
这种工作模式不需要语言学家提供复杂的规则，让计算机搞统计正是它最拿手的工作。统计模式的广泛运用，在语音识别、机器翻译等领域产生了革命性变化，使很多技术从实验室走向了实际应用。
第三种是深度学习的自然语言处理模式。深度学习依赖的是大规模人工神经网络，也就是利用大量电脑处理单元对人类大脑的神经元系统进行模拟，然后让这个人工神经网络通过不断自我学习和自我调整来完成相应的工作。
这可能是目前最接近人类智能的一种人工智能模式，目前的发展态势惊人，全面超越“阿尔法围棋”的“阿尔法元”利用的主要就是深度学习技术。
把作文评分交给电脑？高利害考试中无法实施
三种工作模式下的不同人工智能能不能应用于语文教育呢？我们不妨以作文评分为例来分别加以说明。
如果让人工智能给学生作文评分，按照基于规则的工作模式，就必须把评价一篇作文好坏的要素都找出来，如语言、结构、内容、思想等等。最关键的工作还要把这些评分因素量化，比如给一篇作文的“语言”项目打10分，你就得告诉电脑，这10分的依据是什么？是词汇量多少，还是句子的复杂度，还是句式的不同类型？
在第二语言教学中，类似的评分系统已经得到较为广泛的应用，因为仅是“语言”项目的话还比较容易量化，但在母语作文评价中其可行性显然不大。因为对于母语作文评分来说，结构、思想等项目更为重要，之前人类阅卷者的评价主要依赖整体感知，但这种感觉很难分解，更无法量化。因此，基于规则的人工智能模式很难在作文评分上有用武之地。
如果是基于统计的工作模式，那我们就必须掌握足够数量的作文语料，然后构建大型语料库，分析其中各类型作文的各种数据。
比如，优秀作文和一般作文在词汇量和句子结构上有什么统计差异；
比如，议论文平均用几个例子，平均引用多少句名人名言；
又比如，记叙文写了几个细节，每个细节平均多少字……
在统计的基础上，把每篇作文在各方面的表现与平均值进行比对，然后评分数。
显然，基于统计的人工智能模式可以详细描写作文的各方面数据，也可以根据这些数据对作文进行等级排序，但是统计哪些数据、这些数据的解释意义，这些数据与作文分数之间的关系，仍然需要语文专家提供意见，而这方面的研究仍然非常薄弱的。
如果是深度学习的工作模式，那就需要有大量事先标注好的作文对机器进行训练，这些已经精准给分的学生作文，被称为“训练语料”。
将训练语料输入到人工神经网络，由其分解为一组向量，再通过分层计算得出评分，然后将机器评分与已经标注好的得分相比较，得到误差值。
再根据误差值，调整人工神经网络的计算方法和各个向量的权重，这样反复训练后最后可以达到理想效果：人工神经网络的评分结果和事先标注的作文分数高度一致。
这样，就算在训练语料的封闭环境里获得了成功，然后就可以推向开放环境，也就是提供没有正确评分的陌生作文，直接由机器打分。如果经验证后和人类专家的评分结果一致，那么我们就得到了一个能自动评分的人工智能。
深度学习的自动评分在理论上是有可能获得成功的，但是问题也很多。
首先，即使评分结果可用，过程的可解释性也很差。人工神经网络把输入的作文仅当作一个数据序列，不考虑这篇作文的语言表现、思想内容，只是通过各种复杂计算的调试获得理想的结果。机器的分析过程是没有理据的，准确地说是和人类评价作文优劣的理据截然不同——它只是把活干了，但是它是以机器的方式干成的，人类无法理解。
其次，我们刚才对研发过程的说明其实是过于轻描淡写了，真正要获得实用的理想结果，训练复杂度以及因此而要耗费的精力和财力在目前技术条件下恐怕是没法想象的。
更重要的是，这里还存在一个“智能伦理”问题，如果把代表人类智能结晶的作文交给机器去评分，而这机器又是以人类无法理解的方式评阅的，这恐怕会大规模引发公众的质疑甚至恐惧，在高利害考试中是根本无法实施的。
根据以上分析，要在作文评价领域完全使用人工智能，不说完全不可能，至少要走的路还很长很长。
作为语文教育的辅助工具人工智能将大有作为
那么，在语文教育领域，人工智能是否毫无作为呢？当然不是。我们认为，人工智能可以成为一个很好的辅助工具，在诸多领域大有可为。
在阅读教学中，人工智能可以全面统计阅读材料的各种表现，为阅读材料的难度分级提供可量化的标准，从而为教材选文、编制课外阅读书目等教学实践提供有效的帮助。
在写作教学中，人工智能可以通过自动摘要、自动校对等技术对学生作文进行辅导，从而提升一些基本的语言技能和写作技术。
在练习系统中，人工功能可以构建封闭的专家系统，对一些有标准答案的知识自动出题、自动测试、自动讲解，极大提高参与性和趣味性……
在评价领域，我们还是以之前分析过的作文评分来详细谈谈人工智能的可能应用吧。在会考、大学联考这样的高利害考试中，套题写作是一个非常严峻的问题，在实际评分时，有时难以认定并客观给分。
今后，如果有统计型的人工智能参与，那就可以找出相似度很高的作文来对比、评判，并且给出精确的重复率百分比。在记叙文评价时，甚至可以更精细地通过自动摘要技术、关键词技术找出同样事例来一起评分。这些技术处理无疑为杜绝抄袭、套题等不良行为提供了有效的防治措施。
此外，可以通过计算作文语句在大数据库中出现的概率值来对作文语言的规范性进行评价。作文语言的出现概率值越高，说明其用法越常规，越符合大众的语言规范。而概率值特别低则提示了两种可能性，一个是语言不规范，应给予负面评价，一个是语言新颖，应给予正面评价，机器初步筛选后的具体判断工作可以交给人类专家来执行，从而使作文语言项目的评分更加准确规范。
还有，统计型人工智能还可以对学生作文的整体表现进行系统评估。通过对历届考试作文的统计分析，可以得出一系列大数据，如作文平均词量和字量、平均句长和句法复杂度、虚词使用情况等进行统计分析，为基层的作文教学提供充足的科学数据。
最后想强调的是，人工智能除了在实际应用中对语文教育有多方面的辅助作用，其开发和研究中遇到的一些问题也在倒逼语文教育工作者思考一些最基本的语文问题：
要解决阅读材料难度分级的问题，就必须搞清楚构成阅读材料难度的因素有哪些；
要解决人工智能自动命题自动训练的问题，就必须搞清楚语文学科必备的知识点有哪些；
要解决作文自动评分的问题，就必须搞清楚作文的可操作的评价量表是怎么样的……
这些基本的语文难题以前都是含混处理掉了，这些问题不解决，人工智能再先进也不可能对语文教育产生决定性的影响。
