摘 要：当今，传统意义的电力供应无法满足人们日益的需求，建设安全可靠的电力系统对社会经济和人们生活至关重要。电力系统自动化智能技术由于不断完善自身，综合控制效果有了明显提高，保证高效运行系统，且减少输送能源的损失，因此，促进建设电力系统自动化对电力企业有重要的现实意义。文章主要介绍电力系统自动化中的智能技术，并就电力系统自动化中的几种智能技术的应用和发展情况进行分析研究。
关键词：电力系统；自动化；智能技术
中图分类号：TM76 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2017）34-0158-02
前言
伴随生产领域和经济领域对电力要求的不断提高，电力企业迎来机遇的同时，也面对新的挑战。不断发展的经济促使我国的自动化和智能化技术也在不断进步，电力系统自动化智能控制技术的实现便是电力企业在电力的市场竞争中取胜的重要优势之一。电力系统自动化可以提高计算机信息技术的应用质量，改善了电力系统控制的可靠性，提高系统的反应及操作的效果。而作为电力系统自动化控制的关键——智能技术，则推动了整个电力系统的发展，使电力系统自动化中的控制内容体系趋向精确、标准、规范，臻于完善。
1 电力系统自动化中智能技术的内容
1.1 电力系统自动化的概述
在供电系统里，电力系统自动化是不可缺少的一个环节，它对供电系统是否能够正常运行有着重要意义。电力系统自动化作为一项控制调整技术，意思是在建设电力系统的过程时，将系统的各个层次部分都用计算机控制、调整自动化等内容进行穿插。电力自动化主要有发电控制、电网调度以及配电等自动化。近些年，设计人员不断分析智能技术的特性，有效研究深化通信、测量、设备、控制、支持等电力系统中的内容，促进电力系统自动化智能技术的不断发展。
1.2 电力系统自动化的智能技术
智能控制技术是伴随控制理论的发展而产生的一种控制技术，它主要解决传统控制中无法解决的问题，因此作用，智能控制技术极其适用那些有很强的不确定性和非线性的系统，而电力系统即是这种复杂系统。它包含大量没有进行建模的动态部分，加上它的分布领域广，想要对它进行很好地控制管理是困难的。当前，我国的电力系统自动化中智能技术是一种智能调节，它建立的基础是传统的自动化控制。这种技术主要是把物理的电力系统当成研究的基础，按照传感测量、通信、计算机、控制、信息等技术，优化配置电力资源，将电力系统的运行变得更加可靠、安全、经济。
2 电力系统自动化中智能技术的应用
电力系统自动化智能技术是建设电力系统的重要内容，它从根本上提高电力系统的运行质量及效果，有效运用我国的电力资源，改善人们生活质量，加快我国社会主义的建设进程。当前，专家系统控制，线性最优控制，模糊控制以及神经网络控制等技术，均广泛应用于电力系统自动化，且得到显著效果。
2.1 专家系统控制
电力系统自动化随着科?W技术的快速，专家系统控制已经渗透我国电力系统的各个方面，特别是在处理故障，管理设备等方面。作为一种控制体系，专家系统控制技术实际上是模拟人类专家来进行问题解决的计算机程序，因此，专家系统控制含括不少领域专家的知识水平经验，是计算机和人工智能技术的结合，这种能够及时解决人类的困难问题的控制系统，对人类的社会生活有着非同寻常的意义。专家系统控制的应用长处有二：一是控制过程中，根据故障的紧急或警告状态，处理判断故障发生的地点及其状况；二是极大的促进系统的恢复能力，保证系统能在短时间内恢复正常，比如分析隔离故障点，安全分析动态与静态等。
2.2 线性最优控制
科技的发展促使我国接连提出控制理论，其中，线性最优控制原理在层出不穷的理论中占据重要地位，以经典理论存在于现代的自动控制的理论中。在当前的世界电力系统自动化中，最为成熟的最优励磁控制技术广泛应用于远距离电路输电中，主要有大型机组及水轮发电机等自动控制系统。最优励磁控制技术能够成功获得控制电压，它主要是利用线性最优控制的原理，对比发电机的测量电压和给定电压，并按照PID法计算偏差。线性最优控制的应用长处有三：一是强化发电机电压控制的力度，有效改善控制效果；二是调节最优控制电压，保证控制电压与输出电压的转换；三是完成发电压和控制器的控制，优化线性化模型的局部控制内容。
2.3 模糊控制
模糊控制在电力系统自动化的操作过程中是最常见、最简单、最容易掌握的一种控制系统，这种方法主要广泛应用于家用电器中。模糊控制技术主要是对自身控制数据完整和处理数据规则，从而模糊推导分析电力系统数据。从根本上，模糊控制使电力系统中变量复杂，系统动态难掌握等问题得到解决，大幅度的提升电力系统自动化发展。模糊控制的应用长处有二：一是加强大型电力系统控制的调整效果；二是提高电力系统控制的精确性、准确性以及可靠性。
2.4 神经网络控制
神经网络控制也叫神经控制，于1943年建立的MP 模型是人工神经网络的最早开始，科学家们经过数十年来的不懈努力，于神经网络领域内取得丰硕成果，其中之一便是将神经网络作为一种新型智能技术应用于电力系统自动化。当前电力系统，主要依据非线性的原则的神经网络控制技术，本身就具备极强的强鲁棒性以及学习的能力，在并行处理方面也具备相当优势。它用一定的方式连接神经元，最优控制系统网络中的数据库以及运行数据。神经网络控制的长处有二：一是有机结合数学、人工智能、计算机等系统，形成有系统的能量消耗的`收集，能量损耗的计算，能量损耗的分析等完善的框架，提高电力系统的控制效果和能量调整；二是分析神经结构和模型，提升神经网络的硬件，改善电力系统的经济效益，提高系统的综合运行的质量。
3 电力系统自动化中智能技术的发展情况
近年来，我国科技的不断发展促使我国电力系统自动中的智能技术也在不断自我完善。而我国的电力系统自动化也渐渐地从单一转变为多元，从单项的监控转变为多项的控制，从高电压的等级转变为低电压。当前，建设电力系统的基本方向是实现人工智能故障诊断、智能化实时控制以及综合智能控制。endprint
3.1 人工智能故障诊断
我国传统的电力系统的故障诊断主要针对单个过程、故障、理论体系进行故障的分析诊断。这种传统的故障诊断由于自身的局限性，使电力系统的发展需求难以满足。而用人工智能的故障诊断则可以在根本上提高控制质量和故障预防的效果，它能够通过大型的电力系统的设备需求，多层次，多方位，多角度地分析设备会出现的故障数据。比如，在对汽轮发动机的机组进行诊断时，人工智能故障诊断能够准确分析机组自动化，机组制动，动静态的安全，这是机械的故障诊断发展的新方向。
3.2 智能化实时控制
智能化实时控制是指在电力系统的进行过程中，实时监测，分析，控制电力系统的数据。要想在根本上提升电力系统的控制质量，增强电力系统的控制力度，减少系统的风险，只能通过不断增强智能化实时控制技术能力。由于我国的信息化建设的不断发展，工程技术和网络技术的不断增强，在电力系统这一方面，对智能化实时控制的要求也不断升高。采用图形化的用户界面，智能化实施控制可以直观地反映电力系统的数据和运行状况，这能够在根本上减少故障的发生，降低损耗设备资源的可能。因此，当前我国电力系统的主导发展方向是智能化实时控制。
3.3 综合智能控制
电力系统自动化智能技术中，综合智能控制是一项具有巨大发展前景的控制技术。综合智能控制主要是指在电力系统自动化进行的发展过程中，依据智能技术的控制要求，设计人员有机结合线性最优控制，模糊逻辑控制，故障分析和状态监测等技术，实现现代控制和智能控制的有机统一。综合智能控制技术是集合了多种智能技术的优势于一身的智能控制技术，它不仅满足电力系统自动化中的资源配置的内容要求，还符合优化智能技术的设计目标，因而，综合智能控制是电力系统自动化中智能技术的必然发展。
4 结束语
综上，我国科学技术的持续发展，使国家不断深入市场经济，人们也愈发关注电力系统自动化中的智能控制技术，对其运行的要求及目标也变得越来越高。设计人员应该加强对智能技术的开发应用，依据智能化技术的发展趋势，降低对电力资源的成本投入，在系统的输送及分配的过程中减少能量损耗，在根本上提升经济效益的控制质量；实现节约型的能源电力体系的建立，多层次、全方位地对电力系统的各个环节进行监测控制，以保证贯彻落实我国的可持续发展战略。
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